小开河引黄灌区泥沙堆积区综合治理的蓄水效应评价

引黄必然引沙,小开河引黄灌区沉沙池的清淤弃土区多年淤积了大量泥沙,因缺乏植被保护,土地沙化和水土流失现象特别严重。2011年采取工程技术及配套生物修复措施开展了综合治理并进行跟踪监测,探讨了不同植被类型的土壤经改良后的物理性状、土壤涵蓄降水量和有效涵蓄量;应用Horton入渗模型和通用(一般)入渗模型拟合灌溉后的土壤入渗过程,得出初渗率、稳渗率等入渗特征参数,对引黄泥沙的综合治理具有指导意义。     

算法导论(原书第3版)

<正>内容简介:在有关算法的书中,有一些叙述非常严谨,但不够全面;另一些涉及了大量的题材,但又缺乏严谨性。《算法导论(原书第3版)》将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系,可以作为独立的学习单元;算法以英语和伪代码     

煤炭集团公司安全生产指挥平台设计

针对某煤炭集团公司原有的安全生产指挥平台存在集团公司与下属单位间信息不能共享的问题,提出了一种基于iFIX和iHistorian组态软件的安全生产指挥平台设计方案;从数据编码规则的制定、矿端数据集成平台、数据传输3个方面详细介绍了该平台的建立过程。实际应用表明,该平台既充分利用了iFIX组态软件定制开发各种业务模块的灵活性,又充分利用了iHistorian组态软件的海量数据传输、压缩存储、多线程并发处理功能,具有一定的实用性。     

常州市农村小型泵站运行管理的调查和思考

农村小型泵站是农业生产的重要基础设施,对于防洪排涝、引水灌溉、促进农业增产增收有着十分重要的作用。建国以来,我市兴建了大量农村小型泵站,为农业生产和农村经济发展作出了重要贡献。然而随着农村家庭联产承包责任制的推行和各     

基于规则的土壤数据校验模型研究与实现①

数据校验是数据挖掘与知识发现中的重要一环。我国土壤观测数据由于台站观测人员上网条件、观测地记录不便以及需要适当的数据预处理等原因,无法实行在线入库,一般借助于Excel等软件来记录中间结果,再提交土壤分中心,这样的记录过程经常引入不必要的错误。提出了一个基于可定制规则库的土壤数据校验模型。模型主要包括数据格式转换模块、权限管理模块、元数据管理模块、重复记录去除模块、数据校验模块及规则定制与解析模块。低侵入式的轻量级设计,使得在大大减轻数据校验人员工作量的情况下,原有的数据填报流程不需要改变。可定制规则使得模型易于扩展。     

基于ISO9000质量管理体系的高校多媒体管理及服务系统设计

本文把高校的多媒体管理系统与ISO9000质量管理体系相结合,探讨了基于ISO9000质量管理体系的高校多媒体管理及服务系统的设计,主要包括两方面,一是把质量管理体系应用到服务教学方面,二是把质量管理体系应用到内部管理方面,而内部管理同时又是为了更好地服务教学,通过ISO9000质量管理体系二者可达到空前的统一.     

基于多信号分类法SAR动目标检测研究

在运动目标检测问题的研究中,动目标的图像会因为存在径向速度而产生方位偏移,造成图像偏离真实位置.为了解决不同径向速度的运动目标在SAR图像中的成像偏移位置可能位于同一分辨单元而难以检测的难点,提出一种基于MU-SIC(多信号分类)算法的双通道SAR动目标检测新方法.方法采用高分辨率MUSIC谱估计算法代替传统傅里叶变换进行运动目标的检测及运动参数的估计,通过对动目标重新聚焦得到其偏移矫正后的图像,完成运动目标的定位.仿真结果表明,方法改善了成像偏移位置在多个动目标的检测能力,提高了参数估计的精确度.     

基于极坐标区间运算的2D形状匹配

形状匹配是遥感图像目标识别、字符识别、手形识别和步态识别等任务中的关键步骤之一.针对刚体识别任务中形状匹配易受方向、尺度和位置等仿射变化量影响的情况,提出了一种新的基于极坐标区间运算的2D形状匹配算法.该算法首先以形状区域的中心点为极点,区域的最长轴方向为极轴,对形状区域进行归一化的极坐标变换;然后定义了同一角度对应的区域内点区间之间的运算;最后定义了两个区域归一化极坐标变换结果在区间运算下的相似度函数,用以表征两个区域之间的匹配度.从可见光遥感图像中提取的实物图像实验结果证明,该方法能够有效归类相似形状,并能区分各类不同的形状.     

基于数据库查询的自然语言接口研究

语音识别技术是近年来信息领域重要的科技发展技术之一.作为一门交叉学科,语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术.探讨了为数据库查询提供自然语言接口的可能性,介绍了图书资料查询系统中语音识别的基本框架,并详细描述了采用微软Speech SDK技术实现图书资料查询的详细过程.给出了查询流程,基于状态转换图的词法分析和语法分析方法,将疑问句转换成SQL查询语句的方法,以及由查询结果生成答句的方法.     

基于近似高斯金字塔的视觉注意模型快速算法

利用输入图像的近似高斯金字塔,将经典的基于显著性的视觉注意模型改造为时空开销更小的版本,从而使其更加适合在嵌入式实时系统中实现.首先采用矩形窗口近似圆形窗口,矩形平均算子近似高斯卷积核;然后采用“先做行累加,再做列累加”的方法来实现矩形平均算子,并直接采样计算出各个特征通道的显著性分布图,该算法关于输入图像像素点个数具有线性时间复杂度;最后,还给出了在显著性分布图中抑制已提取区域显著性的快速算法.在Berkeley分割图像库上的实验结果表明,该方法极大地减小了系统实现的时空开销,且输出结果的误差在可接受范围内.提出的用矩形窗口近似圆形窗口,用矩形平均算子近似高斯卷积核的方法,还适用于其他需要在嵌入式实时系统中实现的图像处理问题.