多元模块工程在代谢工程中的应用与研究进展

随着代谢工程理论体系的发展,代谢工程的研究方法目前已从对单一途径的调控转变为对整个代谢网络的全局调控。同时,为了在工业微生物领域实现与化学工业生产规模相当的生物炼制过程,代谢工程需要一套通用的菌株优化策略。其中关键问题之一,是解决代谢通量的不平衡。本文介绍了基于传统的理性代谢工程与近年来兴起的组合工程中存在的问题,研究者提出了一种模块化的代谢网络优化策略--多元模块工程（multivariate modular metabolic engineering,MMME）。阐述了多元模块工程的原理和方法,列举了其常用的调控技术和手段,在此基础上综述了近年来模块化策略在代谢工程领域的应用进展,提出了该策略面临的主要问题并展望了其未来的发展方向。     

基于改进BP神经网络车型识别的研究

在分析了BP网络学习算法的缺陷基础上,引入动量项和遗传算法对BP网络学习算法进行改进。利用小波多尺度边缘检测对汽车车型图像进行分割和特征提取,利用矩不变量特征和改进BP神经网络对汽车车型进行自动识别和分类。提高了汽车车型自动识别和分类的速度和正确率。     

带有信号恢复的签名方案及其应用研究

切尼提出了一种带有信号恢复的签名方案,但是米切尔和尤尼称这种方案仅仅是一种鉴别编码方案而并非签名方案.在理解米切尔和尤尼的观点的基础上,提出了一种带有信号恢复特征的新签名方案;在詹科比森提出的指定检验者的签名方案的基础上,提出了一种带有防发送方抵赖的指定检验者的签名方案,并为该方案给出了协议.     

辐射+送风组合末端供冷结露特性研究

通过建立人体散湿CFD稳态仿真模型,以卧式风机盘管分别与辐射地板、顶板的空调末端组合为研究对象,分析了送风参数(温度、相对湿度及风速)、人体散湿强度与辐射末端表面露点温度的影响关系,为防止辐射末端结露提供理论基础。研究表明:提高送风风速,辐射末端表面最大露点温度降低,但不会低于送风参数对应的露点温度;地板表面结露风险大于顶板;减少人数后露点温度降低幅度较小,若适当降低送风温度或送风相对湿度,可以更大幅度地降低露点温度,故露点温度受送风参数的影响更大。     

一种基于量子进化算法的快速水印算法

针对传统基于人类视觉系统特性的空间域与变换域相结合的水印算法中嵌入信息量小、嵌入位置定位及检测准确率低和算法运行速度慢等缺陷,提出并实现一种基于量子进化算法(QEA)的快速水印新算法。仿真实验结果表明,新算法不仅生成水印图像的速度快,而且对各种攻击具有良好的敏感性和鲁棒性。新算法在应用中有较大的灵活性,并且具有可嵌入信息容量大、运算速度快和可操作性强等特点。     

周期性势能负载下电机变频-调压综合节能控制策略

在分析抽油机系统效率构成以及调压节能与变频调速节能控制机理的基础上,提出一种调压与变频调速相结合的综合节能控制策略,并建立了适用于复杂工况的电机暂态能耗分析模型.该控制策略的突出优势在于保证抽油机系统井下运行效率的前提下,能够实现抽油机电机运行效率最优,提高抽油机系统整体效率.以一台37 kW异步电机为例,利用电机暂态...     

乙酰丙酮铟的制备及影响因素

介绍了ITO薄膜重要原料乙酰丙酮铟的制备方法,乙酰丙酮铟一次合成产率99.8%,产品纯度99.95%.     

船舶修造有限空间爆燃事故技术分析

通过事故现场勘查,在系统查阅相关技术资料基础上,运用数值模拟技术对油气浓度扩散情况进行了分析,并综合事故视频资料和相关人员笔录信息,查明了船舶修造有限空间燃爆事故发生的原因、经过。     

基于主成分降维及多层感知神经网络的辛烷值预测分析

辛烷值是评价汽油质量的重要指标,汽油在精制脱硫和降烯烃的过程中,辛烷值普遍出现了损失.建立预测模型来预测辛烷值,帮助企业优化工艺流程进而提高成品油辛烷值的含量具有重大意义.根据某石化企业的精制脱硫装置保留下来的数据进行分析,选取独立且具有代表性的20个变量,基于主成分降维的多层感知神经网络建立辛烷值的预测模型.实验结果...     

基于锁相环法的载波提取的设计

介绍了平方变换法相干解调原理,从工程角度完善了载波提取的电路结构,消除了频移载波的误锁问题.提出用相对相移平方锁相环法来实现从2DPSK信号中提取相干载波,解决了提取的载波信号存在180°的相位含糊问题,为通信系统提高抗噪性能提供了条件,并用Simulink设计出锁相环法提取载波的仿真电路图和进行相应的仿真实验.