Dominant Skyline Query Processing over Multiple Time Series

Multiple time series (MTS), which describes an object in multi-dimensions, is based on single time series and has been proved to be useful. In this paper, a new analytical method called α/β-Dominant-Skyline on MTS and a formal definition of the α/β-dominant skyline MTS are given. Also, three algorithms, called NL, BC and MFB, are proposed to address the α/β-dominant skyline queries over MTS. Finally experimental results on both synthetic and real data verify the correctness and e?ectiveness of the proposed method and algorithms.     

基于天际线查询的最不利地震动选取方法研究

基于天际线查询的最不利地震动选取方法,用于重要结构的弹塑性时程分析。首先,介绍了天际线的概念和天际线查询算法;其次,提出基于天际线查询的最不利地震动选取方法,并提出了能综合反映地震动对特定结构破坏力的五维向量式地震动强度指标来定义地震动的支配关系。然后,以3个剪切层模型为例说明选波步骤,算例模型在天际线子集输入下的地震响应验证了该方法和向量式地震动强度指标筛选最不利地震动的有效性。最后,通过对地震动反应谱形状的分析,以及天际线查询的最不利地震动选取方法与其他最不利地震动选取方法的比较,进一步验证了天际线查询的最不利地震动选取方法能够有效筛选出对特定结构具有高破坏力的小样本地震动集合。     

中小企业云制造服务平台共性关键技术体系

为了给我国广大中小企业充分利用和共享社会制造资源、提升企业综合竞争能力提供重要支撑手段,分析了中小企业云制造服务平台的特点,建立了中小企业云制造服务平台共性关键技术体系框架,阐述了中小企业云制造服务平台的主要核心理论和技术、平台标准和规范、平台体系架构、平台共性引擎和共性管理工具、平台服务和运行模式、平台应用体系架构等共性技术方面的研究思路和研究内容,为进一步深入和系统开展中小企业云制造服务平台的研究、开发、实施和应用奠定了基础.     

使用社区结构信息的子图匹配算法优化方法*

子图匹配是图数据查询处理技术中的一个重要研究问题。针对现有子图匹配算法运行效率不高且缺乏通用优化方法的现状,提出一种基于社区结构的子图匹配算法优化方法(community structure based subgraph matching optimization method,CSO)。首先,提出两种优化策略,即解析模式图信息以减少子图匹配过程的计算量,以及利用社区结构信息在子图匹配过程中进行剪枝;然后,结合上述两种优化策略提出基于社区结构的子图匹配算法优化方法,并进行了理论分析。真实数据集和合成数据集上的大量实验结果表明,CSO方法能有效减少子图匹配算法的时间开销。同时,不同规模数据集上的实验结果验证了CSO方法良好的可扩展性。     

HA-DMDB基于数据模型趋势分析的Cache一致性管理策略

随着嵌入式微处理器、存储设备、无线通信技术的迅速发展,出现了具有无线通信能力的小体积的无线传感器(wireless sensor)．将大量这样的传感器通过无线通信方式组成传感器网络,可以进行大范围的分布式系统的应用．提出了一种传感器网络的综合应用系统体系结构和模型,并提出了基于数据模型趋势分析的Cache一致性管理策略．     

不确定图数据上的不确定查询处理

图数据结构广泛应用于各种领域的数据建模.由于测量手段和问题特性的限制,数据的不确定性普遍存在.这种不确定性表现在图结构数据中,形成不确定图.之前对于不确定图数据上查询处理的研究,主要是在不确定的图结构数据上查找某一结构确定的图.然而,针对不确定的图数据,其查询很可能也是不确定的.该项工作主要是实现查询过程中的双向匹配,即对于一个不确定的查询,在不确定的图上,得到查询与图的一个可能性最大的匹配组合.这样的研究是具有现实意义的,通过不确定图上对于不确定查询的匹配,可以找到两个不确定结构间存在的最大相似结构,并度量其相似性.     

基于Java的编译原理课程案例教学方法初探

针对编译原理教学实际,在分析和修改工业级开源编译器实现代码的基础上,提出一个基于Java的编译原理课程案例教学过程,结合Java这种日益普及的面向对象程序设计语言,这种教学过程在编译原理课程教学方面取得良好效果。     

Java程序混淆技术综述

软件混淆技术已经广泛应用于抵制逆向工程和重组工程.文中从混淆技术的历史发展角度对现有的混淆技术理论、算法、攻击模式和评估进行了综述,将Java程序混淆算法分为类内混淆和类间混淆两个类别,并对其中的各类算法进行详尽的阐释.最后在现有工作的基础上,展望了软件混淆技术未来的发展与研究方向.     

面向动态网络的介数中心度并行算法

介数中心度是评价图中节点重要性的一项常用指标,然而在大规模动态图中介数中心度的更新效率很难满足应用需求。随着多核技术的发展,算法并行化已成为解决该问题的有效手段之一。因此,提出一种面向动态网络的介数中心度并行算法（PAB）。首先,通过社区过滤、等距剪枝和分类筛选等操作减少了冗余点对的时间开销;然后,基于对算法确定性的分析和处理实现了并行化。在真实数据集和合成数据集上进行了对比实验,结果显示在添加边更新时PAB的更新效率为并行算法中最新的batch-iCENTRAL的4倍。可见,所提算法能够有效提高动态网络中介数中心度的更新效率。