风险评估要素关系模型的改进

要对信息系统进行准确的风险评估，前提是明确风险评估的关键要素以及各要素之间的内在联系。首先分析基于ISO13335，GB／T 18336(等同于ISO／IEC 1．5408)的一些风险评估要素关系模型，为克服一般模型存在的重复考虑和静态考虑的缺点，提出分析风险评估要素关系要遵守直接因果关系准则和动态性准则，并且考虑信息安全等级保护要求，将等级作为参考坐标。基于上述准则，通过扩充评估要素集合，特别突出人、安全措施和脆弱性之间的动态因果关系，得到新的风险评估要素关系模型。同时得到比ISO 13335中更加系统的安全要素相互作用图，并对安全要素之间的关系进行形式化描述，最后给出信息系统风险评估的状态特征。     

添加润滑剂对烧结钕铁硼磁体性能的影响

研究了烧结钕铁硼永磁材料的粉末流动性及添加润滑剂对粉末流动性与磁体取向度和磁性能的影响.结果表明:影响松装状态磁粉流动性的主要因素是粉末颗粒团聚,影响密实磁粉流动性的主要因素是颗粒间的摩擦力.添加适量的润滑剂可以防止粉末颗粒团聚、明显地减小摩擦力,改善粉末流动性,提高磁体的取向度、剩磁与磁能积.采用添加润滑剂和橡皮模等静压制成型工艺,批量生产的烧结钕铁硼磁体性能达到:Br=1.457 T,jHc=1148 kA/m(14.43 kOe),(BH)max=408 kJ/m3(51.3 MGOe).     

基于MapX的环保GIS管理系统

介绍了一种基于MapX的环保GIS管理系统的设计与实现方法。搭建了系统的基本功能框架,采用Delphi、SQLserver和MapX开发出系统的主要功能模块。该系统具有直观、友好、可扩展等特点,可为城市环境保护管理提供技术支持。     

三维柔性触觉传感器静态标定方法研究

为了解决三维柔性触觉传感器的静态标定问题,本文对三维柔性触觉传感器标定的特殊性以及采用砝码标定法标定三维触觉传感器时标定装置中的静摩擦力引起的误差进行了分析,提出了基于六维力测量来标定三维触觉传感器的方法,研制了一种基于六维力测量的气浮式标定平台;该平台采用气浮的方法将一个矩形六面体结构的浮板完全浮起,通过测量每组气浮承压腔内的压力来求取作用在浮板上沿X、Y、Z坐标轴方向的外力和绕X、Y、Z坐标轴方向的外力矩;给出了作用在标定平台表面上任意力的大小、方向和作用点坐标的计算公式。实测数据表明,研制的气浮式标定平台性能可满足三维柔性触觉传感器的静态标定要求。     

乙炔流量对多弧离子镀CrCN涂层显微组织和性能的影响

使用多弧离子镀技术在不同乙炔流量(75,125,200,400mL·min~(-1))下在SKD11模具钢表面制备了CrCN涂层,研究了乙炔流量对涂层显微组织、硬度、结合性能和摩擦磨损性能的影响。结果表明:随着乙炔流量的增加,CrCN涂层的表面粗糙度和厚度先增后降,硬度和结合力均呈现下降的趋势;当乙炔流量较低时,CrCN涂层有良好的排磨屑能力;当乙炔流量增加至400mL·min~(-1)时,涂层出现层状裂纹;涂层的磨损机制为轻微的磨粒磨损和黏着磨损。     

高压VDMOSFET导通电阻的优化设计

以500 V VDMOS为例,首先分析了高压VDMOS导通电阻与电压的关系,重点讨论穿通型VDMOS的外延厚度与器件的耐压和导通电阻的关系。给出对高压VDMOS外延层厚度的优化方案,并基于理论分析在器件仿真设计软件平台上成功完成了耐压500 V、导通电阻0.85Ω的功率VDMOS器件的设计和仿真。     

纳米复合永磁体的成分、晶粒尺寸与各向异性

以Nd2Fe14B/α—Fe为例，研究了晶粒之间交换耦合相互作用对纳米复合永磁体有效各向异性的影响。纳米复合永磁体的有效各向异性常数可用软—软、硬—硬、软—硬三种不同晶粒界面对应有效各向异性常数的统计平均值表示。计算结果表明：材料的有效各向异性常数Keff随软磁性相成分的增加而降低；在相成分比例一定的条件下，随软、硬磁性相晶粒尺寸比值的增加而增加。     

UML对基于B/S模式的图书管理系统的分析与设计

对基于B/S模式下的图书管理系统进行分析,运用UML的静态和动态模型图,对系统的分析结果进行可视化建模,并对系统模型图进行概括性论证。     

SD法在杏山官庄铁矿资源储量估算中的应用

SD法诞生与20世纪80年代,是对传统方法的改进,在储量估算领域具有一定的先进性。本文对杏山官庄矿区Ⅱ号矿体利用地质块段法和SD法进行了资源储量的估算,并将两种方法估算的结果进行了对比分析,指出SD法在资源储量估算中的可靠性,同时利用SD法的审定功能对Ⅱ号矿体工程控制程度进行了预测。     

基于中红外和远红外数据融合的油茶籽成熟度鉴别

针对油茶籽采收过程中缺乏判断其成熟度的依据,导致茶油的质量和产量不佳等问题,提出一种基于中红外和远红外光谱数据融合检测油茶籽成熟度的方法。采用傅里叶变换红外光谱仪测试了在不同成熟阶段,不同含油率油茶籽的中红外和远红外光谱数据,利用不同特征提取方法（主成分分析法、连续投影算法、无信息变量消除法）对原始光谱数据进行特征提取,再结合支持向量机算法（SVM）建立了油茶籽成熟度的鉴别模型。结果表明：在中红外波段范围内,采用连续投影算法结合遗传算法优化的SVM模型,获得最优的鉴别精度为93.33%;在远红外波段范围内,利用主成分分析法结合遗传算法优化的SVM模型,实现了96.67%的鉴别精度。将中红外波段数据与远红外波段进行数据融合,结合优化后的SVM算法能将鉴别精度提高到100%。该研究表明,红外光谱技术结合优化后的SVM模型可以实现对油茶籽含油率的精确鉴别,数据融合技术能够有效地增加光谱信息并且去除单一光谱的冗余信息。该结果可为油茶的最佳采摘时间提供参考,并可拓展应用到其他农林产品成熟度的鉴别中。