高速公路机电设备养护浅析

为了能够提高高速公路运营的可靠性,对高速公路的机电设备的养护方法进行了研究。首先提出了高速公路机电设备的养护原则,然后总结出了加强高速公路养护的具体做法,从养护技术、养护制度、养护目标和养护注意事项列个角度进行了探讨,最后得出了较好的高速公路养护方法。     

改进型 Faster R-CNN 网络在电子元件 LED 气泡缺陷检测中的应用

电子元件LED缺陷当前主要检测方法是通过效率低下的人工目检,而传统机器视觉检测速度慢,且识别精度通常难以满足实际应用要求.为了克服这些缺点,提出了一种改进的Faster R-CNN网络为框架的电子元件气泡缺陷检测方法.为了提高网络的鲁棒性和泛化能力,对数据集以添加噪声、改变亮度的方式进行扩充.以Resnet50和FPN网络作为主干网络提取图像特征,并根据其特征金字塔不同特征预测层的特性调整anchor的尺度,构建网络进行训练.最后在数据集上通过对试验结果定量分析表明,该方法对LED元件气泡缺陷的总体准确率达到了 95.6％,召回率提高20.8％,单幅图片检测时间约为100 ms,满足生产中自动化检测的要求.     

复数域匹配追踪近地表Q值估计及深度学习建模

常规基于微测井资料的品质因子(Q值)求取方法,通常需要拾取初至时间并按时窗求取初至波频谱,因而工作量较大,并且受选取的窗函数参数大小的影响。为此,提出了一种基于非零相位雷克子波的复数域快速匹配追踪分解并结合对数谱比法估算微测井数据近地表Q值的方法。根据微测井数据初至波能量最强的特点,利用非零相位雷克子波匹配追踪提取第一个匹配原子,其频谱表达了初至波的能量,中心时间则包含了初至旅行时信息,从而实现了用于谱比法Q值估算的初至波频谱和旅行时参数的自动提取。在谱比计算中引入整形正则化算子提高算法的稳定性,并采用优化反演算法求出稳定的谱比值,以保证对数谱比法近地表Q值估计的精度。将工区内不同测点求取的品质因子函数作为已知样本标签,通过深度学习训练形成近地表Q值的多元非线性回归算子,建立三维近地表品质因子模型。模型数据和实际数据的处理结果表明,该方法自动、高效、稳定,且抗噪能力强,将获得的近地表Q值模型用于Q值补偿,可有效提高地震资料的分辨率。     

基于SOC估算的锂电池组复合型均衡拓扑设计

锂电池的均衡管理可以提高锂电池的使用寿命和续航里程。针对磷酸铁锂电池串联电池组中,电池组中各个单体电池之间存在电量不一致的问题,提出一种复合式均衡拓扑结构,通过对单体电池之间的电感或电池组间的变压器选择性放电均衡,实现电池组内的各个单体电池的电量均衡,并测量实际的锂电池放电曲线,拟合锂电池开路电压与SOC的曲线。此外,建立了对应的磷酸铁锂电池Simulink模型,使用SOC估算值作为判断均衡的条件,以提高启动或停止均衡子电路的准确性。在Matlab/Simulink的软件仿真下证明,所提出的复合式均衡方案均衡效果良好,易于实现,控制简易。     

加权方差投影在眼角定位中的应用

提出了一种基于加权方差投影函数(WVPF )的眼角定位方法。该方法利用Haarlike 特征训练级联分类器,定位眼角的粗略位置。同时,采用Harris角点检测中的角点响应函数作为加权因子函数,构建了加权方差投影函数。考虑到眼角的角点特征,眼角位置在眼角区域内的水平加权方差投影曲线和垂直加权方差投影曲线中都有峰值,可通过对加权方差投影曲线的分析对眼角细定位。实验结果表明,该方法在BioID人脸库中对眼角定位表现良好,计算复杂度低。     

信息系统安全措施有效性评估

为了得到信息系统安全措施有效性的评估模型,研究不同的安全措施对抗某一风险的相关性,在假设不同安全措施对抗某一风险的有效性存在（抽象）函数关系的前提下,通过归一化处理展开成级数,引进所有可能的数学意义上的相关性表示,然后根据Gram-Schmidt正交化、F-统计量等这些数学工具结合回归分析的方法逐步剔除冗余相关性,进而得到最终的安全措施有效性评估模型,这比传统的线性评估模型具有更高的精度。     

基于改进的PBAS算法的前景目标检测

针对像素层自适应分割算法(Pixel Based Adaptive Segmenter,PBAS)在动态背景下检测准确率低、静止或运动缓慢的前景目标被更新为背景以及出现鬼影干扰的问题,提出了一种 结合 像素级信息和区域级信息的改进的前景检测算法。首先,提出一种融合区域结构信息和区域颜色信息的背景复杂度衡量方式;然后,采用改进的背景复杂度来控制判定阈值和学习率,并检测前景;其次,对像素层的检测结果使用区域窗口进行空间邻域对比,以消除鬼影;最后,引入前景计数机制来保证静止前景不被更新为背景。实验结果表明,该算法对光照条件和前景运动速度不敏感,能有效地从背景中检测出完整的前景目标,并迅速地消除鬼影干扰,准确率达到了92.7%。     

政府开放数据的国家安全风险评估模型研究

政府开放数据作为国家和社会发展重要战略资源,蕴含着巨大价值,但我国在政府开放数据的安全风险评估方面缺乏标准,国家数据安全面临风险。借鉴信息安全风险评估理论,以国家安全资产、开放数据脆弱性和安全威胁作为主要安全风险要素,构建政府开放数据的安全风险评估模型,利用层次分析法和模糊综合评价法对政府开放数据的安全风险进行量化评估,并通过实例验证模型的有效性。     

谈金川公司ERP系统数据安全

本讨论了ERP中数据的安全问题，主要从网络、操作系统、和Oracle数据库三方面的理论谈相应的对策。