PI型预测函数控制算法的研究及在重油焦化装置的应用

By extending the system＇s state variables, a novel predictive functional controller has been developed. The structure of this controller is similar to that of classical proportional integral （PI） optimal controller and includes a control block that can perform a feed-forward control of future P-step set points. It considers both the state variables and the output errors in its cost function, which results in enhanced control performance compared with traditional state space predictive functional control （TSSPFC） methods that consider only the predictive output errors. The predictive functional controller （PFC） has been compared with TSSPFC in terms of tracking ability, disturbance rejection, and also based on its application to heavy oil coking equipment. The results obtained show the effectiveness of the controller.     

PI型预测函数控制算法的研究及在重油焦化装置的应用

By extending the system's state variables,a novel predictive functional controller has been developed.The structure of this controller is similar to that of classical proportional integral (PI) optimal controller and includes a control block that can perform a feed-forward control of future P-step set points.It considers both the state variables and the output errors in its cost function,which results in enhanced control performance compared with traditional state space predictive functional control (TSSPFC) methods that consider only the predictive ontput errors.The predictive functional controller (PFC) has been compared with TSSPFC in terms of tracking ability,disturbance rejection,and also based on its application to heavy oil coking equipment.The results obtained show the effectiveness of the controller.     

稀有金属管材真空退火炉微机控制系统的研制

介绍以宝鸡有色金属加工厂自行设计制造的稀有金属管材真空退火炉为对象而研制的微机控制系统。该系统实现了退火过程的工艺参数检测与优化控制,在生产中取得显著效果。在钛、锆等稀有金属加工领域有广泛的应用前景。     

递归核PCA及其在非线性过程自适应监控中的应用

PCA、PLS作为常用的多变量统计监控算法,一般适用于线性、定常的过程。针对实际工业过程的时变、非线性特性,提出了一种递归核PCA（RKPCA）方法用于非线性过程的自适应监控。RKPCA算法通过将递归奇异值分解推广到核空间,给出了核形式描述的递归KPCA算法,运算复杂度比KPCA明显降低,保证非线性监控模型能够在线更新。在Alstom工业燃气发生装置上的自适应监控表明,所提出的RKPCA算法能够及时跟踪非线性过程的时变特征,保证了监控模型的有效性。     

FCC先进控制发展现状与前景

对国内外有关ＦＣＣＵ先进控制的研究进行了评述，介绍了ＦＣＣＵ先进控制应用情况，展望了该领域未来的发展趋势。     

工业过程优化控制的一种新方法

本文针对复杂工业过程优化与控制相互关联与耦合的关系，提出了过程优化与过程控制一体化技术的命题，并介绍了一种基于优化目标与控制目标折衷和辨识的适应性一体化技术策略的设计，仿真结果表明这种方法是有效的。     

氢化物发生-原子荧光光谱法测定石脑油中的砷含量

建立了一种氢化物发生-原子荧光光谱法测定石脑油中砷含量的新方法。对仪器的工作条件以及方法实验条件分别进行了优化。在选择的最佳测试条件下，石脑油中As含量的检出限为0.020 ug/L，相对标准偏差小于3%，加标回收率为98.9～100.3%。该方法灵敏度高，测定结果准确可靠，可广泛应用于石脑油样品中砷含量的测定。     

钛及钛合金感应加热炉智能温度控制系统的研制

针对应用已久的钛及钛合金感应加热炉温控系统需要进行技术改造的问题,研制了以日本高精度可编程控制器FP21为核心的自动温度控制系统取代已落后的原系统.所研制的系统是采用先进的比色测温技术和快速智能双笔记录仪,通过编制加热工艺曲线,实现了自动升温、保温、出炉提示、报警等加热功能,保证了感应加热炉的控制精度和加热质量,解决了坯料受热温度不均匀、易过烧等问题,提高了钛及钛合金板材的质量.     

基于支持向量机的预测函数控制

针对化工过程存在的强非线性生产过程，提出了基于支持向量机技术预测模型的预测函数控制方法。利用支持向量回归的方法对非线性过程进行建模，采用预测函数控制方法进行控制。针对具有强非线性连续搅拌反应釜过程进行仿真，仿真结果表明：支持向量机的建模方法可以有效地解决强非线性的化工过程的建模问题，并且具有较好的泛化能力，基于这种预测模型的预测函数控制具有较好的控制性能和良好的跟踪能力及抗干扰能力。     

基于MATLAB的自适应预测函数控制计算机辅助设计

开发一套基于MATALAB的自适应预测函数控制（APFC）计算机辅助设计软件包,在介绍了APFC原理基础上,从APFC算法模块库,APFC控制与常规PFC控制鲁棒性的比较研究等几个方面介绍了APFC软件包的功能及实现方法,该软件包的开发,为研究APFC算法提供了一条有效的途径。