CIMS环境下成组批量计划问题的模型与算法

ＣＩＭＳ中基于成组单元的生产批量计划问题是确定属于Ｍ个族的Ｎ种不同的项目在给定的计划范围Ｔ内的每一个时间段上的批量，使得在Ｔ内项目总的调整费用（族调整费用和项目调整费用之和）和库存保管费用以及生产费用之和最小（ＧＴＬＳ）。ＧＴＬＳ构造了两阶段启发式算法（Ｈｅｕｒｉｓｔｉｃ），通过仿真实验，测试６个问题表明，第二阶段比第一阶段明显改善。     

改进GAs算法在大规模资源分配问题中的应用

采用改进ＧＡｓ算法建立了求解大规模规划的资源分配模型．针对大规模资源分配问题的具体特点，设计了合适的ＧＡｓ算子，并以实例验证了算法的合理性及有效性．     

群决策中两类判断矩阵的一种集成方法

研究群决策中不同偏好信息形式的集成方法。根据多个决策者给出关于方案的两类偏好信息－Fuzzy判断矩阵和AHP判断矩阵,建立了能够集成这两类偏好信息的最优化模型,通过求解该模型可直接得到每个方案的参考排序列,并使方案的排序结果最大程度地反映每个决策者的偏好。     

资源受限工程调度问题的优化方法综述

由于资源受限的工程调度问题在理论上和实际中具有重要意义,近年来,国内外关于这一问题的优化方法有了较大的发展,因此根据收集到的资料,对求解这一问题的分支定界算法、基于优先规则的启发式算法、样本算法以及智能优化算法的最新发展进行简要概述,并指出了该问题未来的研究方向.     

资源受限工程调度问题的优化方法综述

由于资源受限的工程调度问题在理论上和实际中具有重要意义,近年来,国内外关于这一问题的优化方法有了较大的发展,因此根据收集到的资料,对求解这一问题的分支定界算法、基于优先规则的启发式算法、样本算法以及智能优化算法的最新发展进行简要概述,并指出了该问题未来的研究方向。     

基于MTO管理系统的钢厂合同计划方法

构造了钢铁企业的ＭＴＯ管理系统,建立了钢铁企业合同计划编制的整数规划模型,并提出用基于可重复自然数编码和三变异算子的遗传算法对模型进行求解。以热轧厂合同计划编制为例进行实验,结果表明模型符合生产实际,获得的结果优于人机交互系统,求解算法是有效的。     

CIMS下单级单资源约束的生产批量计划问题的新算法

对单级单资源约束的生产批量计划问题采用Ｌａｇｒａｎｇｉａｎ松弛算法进行求解,对能力约束进行松弛后的Ｌａｇｒａｎｇｉａｎ问题的求解,构造了新的启发式算法,在用Ｌａｇｒａｎｇｉａｎ松驰问题获得原问题的可行解时,提出了多回路启动式算法,仿真实验结果表明,平均相对对偶间隙可在２％以内。     

钢厂合同计划的模型与算法

通过对钢厂生产过程的分析,建立了合同计划编制的整数规划模型,并提出用基于可重复自然数编码和三变异算子的遗传算法对模型进行求解。以热轧厂合同计划编制为例进行实验,结果表明,此模型符合生产实际,获得的结果优于人机交互系统,求解算法比较有效。     

评价带有关联子过程决策单元的DEA 模型

提出一类新的网络DEA模型，对带有关联子过程决策单元的有效性进行了评价，给出了决策单元网络DEA(NET-DEA)有效的相关定义和定理，指出NET-DEA有效的单元同时也为传统DEA(C^2R)有效，且单元的内部子过程也均为有效，并给出有关定理的证明，通过算例对定理进行了验证．因网络DEA评价模型考虑了单元内部子过程对其有效性的影响，所以该评价模型能够给出更为准确的管理信息。     

热轧无缝钢管排产计划研究

以轧管厂为核心,设计出6条排产规则实现了轧管厂的优化排产,并提出一种启发式的排产方法,在保证炼钢厂(管加工厂)生产计划可行的前提下,尽可能地实现炼钢厂(管加工厂)的优化排产,从而在一定程度上实现了热轧无缝钢管的整体优化排产．