电子商务欺诈的法律对策

面对电子商务欺诈，人们总是批评现行的法律做得不够。那么现行的法律是否已经做到了它们在预防和控制电子商务欺诈方面所应该和能够做到的一切？交易自由是市场经济的基本特征，但是自由总是被滥用。那么，将来的电子商务立法如何在交易自由和交易安全之间进行有效的平衡？总之，在同电子商务欺诈的较量中，法律应该变得更加地有所作为，至少比现在更好。     

高灵敏度吸气式感烟火灾探测报警系统分析研究

近年来，为适应特殊保护场所（如：计算机房、集成电路生产车间、通讯设施、核电站等）的火灾探测要求，国际上新开发了高灵敏度吸气式感烟火灾探测报告系统。本文中；我们根据在德国从事该种探测器检测方法研究的结果，对高灵敏度吸气式感烟火灾探测报告系统的构成及性能、探测器结构设计及工作原理进行了分析论述，并提出了更适合我国国情的高灵敏度吸气式感烟火灾探测器的新构想。     

一种非均匀采样下小信号的检测方法

非均匀采样由于其具有不受采样频率限制、频率分辨率高以及抗混叠等优点,使得其应用十分广泛。但非均匀采样会引起信号的频谱噪声,这样使得非均匀采样下小信号的检测不易实现。本文分析了非均匀采样引起频谱噪声的原因,提出一种基于非均匀采样的小信号检测方法。该方法根据非均匀采样检测得到的大幅度信号,应用陷波器将其消除,降低了由大信号引起的频谱噪声,从而检测出小信号。文中详细说明了陷波方法的原理、陷波器宽度和深度的选择、陷波器中心频率的确定以及陷波器在非均匀采样下的应用,最后给出实验结果。理论和实验表明,基于非均匀采样的陷波方法是一种行之有效的信号频率检测方法,使用该方法处理信号可以得到准确的频率估计效果,检测出信号幅度相差100倍以上的多个信号频率。     

信用证项下银行融资业务风险与防范

银行在国际贸易结算中越来越发挥着不可替代的中枢作用，而信用证项下的融资作为银行的中间业务，入世后将成为国外银行同国内银行争夺的重点业务，因此，了解信用证项下银行融资业务的风险，采取行之有效的防范措施就具有重要意义。     

记忆神经网络在机器人导航领域的应用与研究进展

记忆神经网络非常适合解决时间序列决策问题,将其用于机器人导航领域是非常有前景的新兴研究领域。本文主要讨论记忆神经网络在机器人导航领域的研究进展。给出几种基本记忆神经网络结合导航任务的工作机理,总结了不同模型的优缺点;对记忆神经网络在导航领域的研究进展进行简要综述;进一步介绍导航验证环境的发展;最后梳理了记忆神经网络在导航问题所面临的复杂性挑战,并预测了记忆神经网络在导航领域未来的发展方向。     

一种基于振幅比较的UWB信号解调方法

无传统意义上的载波带来的低复杂度特性是脉冲无线电超宽带(ultra widcband, UWB)通信的一大优势,既有较佳的接收性能又有简单的结构是UWI3系统设计的目标。提出了一种基于振幅比较的UWI3信号接收的解调方法,即在脉冲位置调制中的特定位置,分别对脉冲的正负半周积分获得振幅信息,并通过比较这些振幅解调出符号信息。该方法能够在接收性能和系统复杂性之间获得较好的平衡。结果表明,它以较小的复杂性代价换取了比平方律检测好5 dI3以上的误码性能;而与相关检测相比,误码性能约降低了2 dI3,但复杂度低于相关检测。     

无线传感器网络中一种基于接收功率异常的入侵检测算法

虽然静态传感器节点计算能力和通信能力较差,但是它们具有自己独特的特征,可以获取比较稳定的临域节点信息.利用这个特征可以检测网络异常情况以及临域节点的通信行为,为传感器网络提供安全保障.为了使传感器节点能够检测出入侵者,需要先建立一种简单的基于临域节点的动态统计模型,然后用一种低复杂度的检测算法监测已接收到的数据包的接收功率.首先介绍了一种基于无线传感器网络安全的入侵检测算法,然后介绍了一种基于该算法的节点协作检测技术,节点协作指的是对攻击的联合确认,以及邻居节点共同反抗入侵者的协作行为.     

PSoC的集成开发环境与开发关键

PSoC微处理器是Cypress公司推出的一种现场可编程片上系统。片内备有通用模拟和数字模块,用户可根据开发需要,随意调用模块,实现混合信号阵列的动态配置。文中详细阐述其与众不同的集成开发环境、混合信号阵列的系统级集成方式、动态可重新配置功能,并以CY8C24223芯片在感烟火灾探测器中的应用为例,说明上述功能的优异性。     

分布式光纤传感器中的数据处理系统

在双光纤结构的分布式光纤传感器中,两路回波中的目标信号往往有着极短的时间差,而且信号与噪声频谱重叠,这就要求处理系统速度要高,而且能够根据信号的变化而改变自身的滤波特性。本文设计了独特的基于双DSP的高速数据处理系统,它区别于传统的ADC+FIFO+DSP数字处理方案,十分有效解决以上难题。     

无线传感器网络中导标节点共线的解决策略

节点的位置信息在无线传感器网络的很多应用中扮演重要的角色。已经提出的基于测距的定位算法几乎都用到了三角测量原理,但当所参考的导标节点共线或接近共线时,较小的测距误差都会带来很大的定位误差。针对这种情况,本文引入共线度概念,只有当所参考的导标节点的共线度大于某阈值时才进行位置估计。仿真结果表明,共线度的引入对
减小定位误差有明显效果。