某型装备液压快速顶升及试验装置优化设计与仿真

针对某型装备维修空间小、应急维修功能缺失等特点,设计一种可移动式的液压快速顶升及试验装置;建立液压顶升装置AMESim仿真模型,通过9种运行工况下的模拟仿真,优化了液压快速顶升及试验装置的设计参数;考虑到流量阀调节作用以及系统沿程损失,设备设计溢流阀压力22 MPa、泵流量3 L/min、电机功率1. 5 k W。优化后的液压快速顶升及试验装置能良好地完成装备顶升及液压部组件的试验任务。     

一种基于GaN器件的兆赫兹DC/DC变换器设计

当前中低压输入军用高可靠DC/DC电源模块普遍采用Si基功率开关,典型输入电压28 V、开关频率500 kHz,随着模块电源小型化发展、开关频率不断提升,开关损耗大幅增加,严重影响电源转换效率.软开关技术的应用可以大幅降低高频化带来的开关损耗,然而软开关控制线路结构复杂,在军用高可靠领域中目前尚无可用的高端集成控制器.GaN器件具有极低的栅电荷、输出电容以及零反向恢复电荷特性,在不增加线路复杂度的前提下可有效降低高频应用带来的开关损耗,这一点在消费电子领域AC/DC变换器中取得成功应用.然而在中低压输入军用高可靠电源模块中,随着母线电压大幅降低和开关频率的提升,GaN器件的高速特性能否有效降低开关损耗提升转换效率还有待验证.本文采用单端反激功率拓扑、同步整流技术设计了一款典型输入28 V、输出5V/30W、开关频率1 MHz的原理样机,通过对单元电路损耗的定量分析和测试验证,获得了GaN器件与Si基器件在1 MHz开关频率下的损耗与效率曲线,得出中低压高频条件下,使用GaN器件的转换效率相比Si基器件提升4%,并且功率开关的电压应力控制在合理范围内.对于军用高可靠领域中低压输入DC/D...     

两阶段二进制物联网固件漏洞检测方法研究

物联网(internet of things, IoT )设备漏洞带来的安全问题引发了研究人员的广泛关注,出于系统稳定性的考虑,设备厂商往往不会及时更新IoT固件中的补丁,导致漏洞对设备安全性影响时间更长;同时,大部分IoT固件文件源码未知,对其进行漏洞检测的难度更大。基于机器学习的代码比较技术可以有效应用于IoT设备的漏洞检测,但是这些技术存在因代码特征提取粒度粗、提取的语义特征不充分和代码比较范围未进行约束而导致的高误报问题。针对这些问题,提出一种基于神经网络的两阶段IoT固件漏洞检测方法。基于代码的多维特征缩小代码比较范围,提高比较的效率和精确度;再基于代码特征,用神经网络模型对代码相似程度进行学习,从而判断二进制IoT固件的代码与漏洞代码的相似程度,以检测IoT固件中是否存在漏洞,最后实验证明了所提方法在IoT固件检测中的有效性。     

人工免疫理论在异常检测中的应用进展

对人工免疫理论在异常检测中的应用现状进行了系统的论述。首先,介绍了人工免疫的常用概念和术语,给出了异常检测的定义,阐述了人工免疫的两个主要基本理论,并进行了对比分析;深入分析了主要的人工免疫算法原理、流程及其在异常检测中的应用情况;最后简要提出了人工免疫在异常检测应用中的发展前景及其研究方向。     

面向海洋应用的光纤光栅温度传感器研究进展

有效的深海探测技术是获取海洋环境和资源信息的重要方式,也成为当前海洋领域内的研究重点,而海水温度是海洋探测研究关注的重要物理量之一。光纤光栅温度传感器凭借其独特的传感优势已广泛应用于航空航天、石油化工等领域,但对于海洋环境监测领域渗透较少。本文简述光纤光栅基本原理、结构及性能,并与传统测量方法进行比较,重点研究了近几年国内外光纤光栅温度传感器在海洋探测领域的最新研究进展,通过分析指出光纤光栅温度传感器是对现有传统海洋温度探测器的重要补充,在此基础上对于未来海洋光纤光栅温度传感器的研究方向提出了一些建议。     

微软Azure云平台HBase的使用

HBase是Hadoop平台上的一个子项目,可以认为HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,其在Hadoop平台上提供了Bigtable的功能,用户可以像使用普通数据库一样使用它,在本项目中通过创建一个Azure平台的HBase实例,介绍HBase的基本原理和使用方法.     

行星运动方式下不同形状磨头的去除函数

为了在光学元件的加工中获取更加接近高斯型的去除函数,本文基于传统行星运动抛光理论,提出了用自转去除函数公转轨迹积分较方便地求取各种复杂形状磨头去除函数的方法。当转速比大于10时,新方法与传统方法得到的实心圆盘去除函数曲线非常接近,从而验证了提出方法的正确性。采用新方法推导了不同形状磨头的去除函数,并通过计算机进行了仿真实验。实验显示:磨头形状为Ⅱ型花瓣,偏心率为0.4时,可以获得非常接近高斯型的去除函数。针对Ⅱ型花瓣磨头进行了抛光试验,结果表明,当偏心率为0.4、转速比为10时,试验结果与仿真结果非常吻合,且都非常接近高斯型去除函数。实验结果再次验证了新方法的正确性。     

Deep Web入口探测与分类方法研究

传统的使用语料库对入口标签字符串进行匹配的方法受限于语料库的完整性和匹配算法的灵活性。为突破这种局限,引入了基于表单元件统计特征的Deep Web入口探测方法和使用文本分类方法对其进行分类的双层分类模型,并提出了两种特征权重计算方法用于特征选取。在TEL-8 Query Interfaces数据集上,测试结果体现了双层分类模型的优越性和特征向量维归约的必要性。     

Impact of artificial waterfall using reclaimed water to VOCs and its health risk assessment

To study the impact of an artificial waterfall using reclaimed water on volatile organic compounds （VOCs） in air, air samples around the waterfall sight and over the CASS pond of a wastewater treatment plant were collected and VOCs were analyzed by MC-MS with USEPA Method TO-14. The total volatile organic compounds （TOVCs） concentration of a background sample is 2112 μg/m^3, and the sample over the CASS pond has a TVOC concentration of 1858μg/m^3. The TVOC concentrations of air samples within 10 m of the artificial waterfall are between 3216 μg/m^3 and 6362 μg/m^3, which are 1.52 - 3.0 times that of the background sample. The VOCs in air sample impacted by reclaimed water or waste water exhibit a relatively high proportion of toluene but low proportion of benzene. B/T/E/X （ Benzene/Toluene/Ethylbenzene/Xylene ） ratio of the air sample around the artificial water fall is（O. 36/11.78/1/1.10）. Health risk assessment （HRA） was done with the USEPA four-step approach. The result indicates that the artificial waterfall using reclaimed water indeed leads to the increase of human risk value. The total risk value of the sample around the waterfall is 2. 8 - 1.6 times that of the background sample. However, the total risk value of the air sample around the waterfall （2. 8 × 10^-6 ） for common people is still lower,compared to the acceptable public risk level（ 10^-5 ）. For occupational workers of the wastewater treatment plant, the sum of lifetime non-carcinogenic and carcinogenic risk values （ 1.26 × 10^ -5 ） is higher than that of the acceptable public risk level.