WDM网络中基于分簇的静态业务量疏导算法

针对大多数文献中报道的静态业务量疏导技术不适用于大型光网络的问题,文章基于分簇思想提出了一种有效的静态业务量疏导算法.该方法将大型光网络划分为若干个相互独立的簇,并在每个簇中选择一个节点作为簇头节点采负责簇内和簇间的业务量疏导.仿真结果表明:该算法与已知的静态业务量疏导算法相比具有更好的性能.     

车联网中基于模糊评价密度聚类的共谋节点检测方法

针对开放车联网环境中共谋恶意车辆带来的安全问题,设计了一种基于模糊评价密度聚类的共谋节点检测方法。首先,通过主观推荐信任、客观数据信任和历史信誉值实现车辆信誉更新。其次,设计两轮恶意车辆节点检测方法检测恶意车辆,第一轮利用模糊综合评价筛选出单个恶意车辆节点,第二轮根据单个恶意车辆节点,基于改进的密度聚类方法搜索出共谋恶意车辆节点,保证网络环境安全的可持续发展。实验结果表明,所提方法对恶意车辆有较高的识别率,当恶意车辆占比达到30%时,检测准确率仍能保持在90%以上。在不同恶意车辆占比下,检测召回率和检测F值整体保持较高数值,这表明所提方法具有较高的稳定性。针对总车辆节点的变化,性能评估指标的值变化幅度较小,仍然保持在80%～100%。     

区块链下基于蛛网模型的新能源汽车能源交易机制研究

针对在新能源汽车有限的车载能源资源约束条件下,如何解决行驶时效性不足的问题,该文提出一种区块链下的分布式能源交易机制。首先基于区块链构建新能源汽车能源交易网络,并通过信誉值共识(PoR)机制确保能源交易的隐私性。然后,基于收敛型蛛网设计了非线性定价协商算法,联合区块链技术分布式存储车辆信誉值数据库,确保能源交易双方至少能在满足弱帕累托效应的情况下获得最优定价。最后通过仿真,验证了所提算法在区块链下的有效性和收敛性,并求出该算法的最优步长及其系数。     

WOBAN中基于令牌桶算法的自适应流量整形策略

光无线融合网络中光域和无线域存在速率不匹配以及业务分类不同的问题。为提高融合网络的QoS及充分利用网络资源,该文提出一种基于令牌桶算法的流量整形策略。根据EPON与WiMAX业务的QoS映射以及调度策略,以业务在整个网络中的相对优先级来决定令牌桶参数的选择,并结合更符合实际的自相似网络流量推导出最佳令牌桶参数计算公式,并在此基础上,提出基于优先级的共享缓存策略,进而,得到通过QoS指标的变化而自适应动态调整的流量整形策略。仿真结果表明,所提流量整形策略能够有效降低网络设备压力,同时提高整个融合网络的QoS。     

物联网中带有隐私保护的鲁棒联邦学习研究

联邦学习允许数据不出本地的情况下实现数据价值的有效流动,被认为是物联网(IoT)场景下兼顾数据共享与隐私保护的有效方法。然而,联邦学习系统易受拜占庭攻击和推理攻击的影响,导致系统的鲁棒性和数据的隐私性受损。物联网设备的数据异构性和资源瓶颈,也为带有隐私保护的鲁棒聚合算法设计带来巨大挑战。该文提出面向异构物联网的带有数据重采样的鲁棒聚合方法Re-Sim,通过测量方向相似性和标准化更新幅度实现模型的鲁棒聚合,并采用数据重采样技术增强数据异构环境下模型的鲁棒性。同时构建轻量安全聚合协议(LSA),在保证数据隐私性的同时兼顾模型鲁棒性、准确性和计算开销,并从理论上对协议的隐私性进行了分析。仿真结果表明,该方案能在数据异构情况下有效抵抗拜占庭攻击和推理攻击,与基线方法相比,该文所提方案精度提高1%～3%,同时减轻客户端侧计算开销79%。     

一种高效的光分组交换网络缓存结构

提出了一种新型的、用于光分组交换网络的光纤缓存结构.该结构针对光分组交换网络中解决输出端口竞争需要大量光纤延迟线,从而导致核心节点造价太高的缺陷,采用光纤分段式共享的机制,充分提高光纤延迟线的利用率.仿真和分析表明这种新型结构能有效降低丢包率,并可以取得令人满意的光分组平均延时参数;随着光纤延迟矩阵规模的增大,该结构仅需增加很少数目的光纤延迟线单元便可实现核心节点的扩展;在使用的总光纤延迟线单元数目上,该结构更能体现其优越性.     

光网络分布式恢复机制的恢复时间分析

针对光网络分布式恢复中动态恢复和预计算路由恢复两大类机制,就恢复时间这一至关重要的恢复参数进行了性能分析.通过比较,指出预计算路由恢复机制在快速恢复方面具有更优的性能.     

混合复用无源光网络中带有灰色预测的高效动态资源分配策略

针对混合复用无源光网络的用户接入距离增大,使得往返时延增加,造成网络中闲置时间增多,进而引起带宽浪费的问题,该文提出一种带有灰色预测的高效动态混合资源分配策略。通过对闲置时间内到达的数据进行灰色预测,动态确立光网络单元的带宽分配策略,以减小网络时延;利用波长结束时间的差异性,周期性地实时调整各波长的数据传输顺序,实现波长的高效利用和负载均衡。仿真结果表明,该动态资源分配策略有效地消除闲置时间的影响,且波长得到高效地利用,提高了带宽利用率的同时减少网络时延。