初级分段不连续型直线电机定位力分析与参数优化

以一种应用于环形线运输系统的初级分段不连续型直线电机为研究对象。分段不连续型初级结构的优势在于节约成本、减小损耗且电机系统更具柔性化,但此结构导致动子在段间切换受到很大端部力,造成电机运行时推力波动较大。针对该问题,提出了一种次级辅助极与初级端齿相结合的优化方案。分析电机在空载运行时所受的定位力并进行解析,对比动子在初次级耦合以及段间切换这两种情况下所受的定位力。首先对电机的主要结构参数进行优化,结合响应面法建立多目标响应面模型;然后通过遗传算法进行寻优,通过仿真对优化前后的定位力进行对比;最后基于实体样机进行测试验证,结果表明添加辅助结构下的电机模型可有效抑制定位力与推力波动。     

整合技术 助力家校协同共育

<正>今年上半年,新冠疫情的突然来袭,使学校生活再次发生了巨大变化。为了有效防疫抗疫,学校停课不停学,逐步开展线上教育教学活动。但是,小学生自觉能力不足,居家学习环境相对放松,导致学生学习效率不高、学习效果有限。同时,教师还要应对疫情流调排查、统计、家校沟通等多项工作,在教师工作受众为一对全班的情况下,线上工作萌生出家庭个性化需求和单独指导沟通需求增加的现实问题。因此,如何利用信息化优势,     

移动应用安全解析学:成果与挑战

随着移动应用(App)的广泛使用,移动应用的安全事件也频频发生。从数以亿计的移动应用中准确地识别出潜在的安全隐患成为了信息安全领域重要的难题之一。移动应用数量级增长的同时,也产生了海量的应用安全数据。这些数据使得移动应用的安全解析成为了可能。本文分别从用户界面解析、重打包应用检测、应用功能与安全行为一致性检测、基于上下文的恶意行为检测、终端用户应用管理和使用行为分析这五个方面介绍了移动应用安全解析学目前的成果。同时,基于以上的研究成果,对未来的研究方向进行了展望,并讨论了这些研究方向面临的挑战。     

分布式数据库数据同步技术及其在气象行业中的应用

本文采用.NET Remoting分布式远程对象处理方法,建立了一种在分布式数据库系统上能够使用的数据同步模型,并将该模型成功应用于自动气象站数据管理系统中,解决了网络环境中分布式数据库的数据同步传输问题。经过一年来的业务应用表明,采用.NET Remoting技术可以简化分布式远程处理的开发过程,是一种可取的分布式数据同步应用解决方案。     

全局区域相异度阈值构建稀疏尺度集模型

目的 尺度集模型是一种有效的影像多尺度分割模型,但数据结构复杂、构建效率低下且冗余尺度较多。针对这些问题,提出了一种由全局区域相异度阈值驱动构建稀疏尺度集模型的方法。方法 本文方法改变了尺度集模型构建的驱动方式,通过重复进行增大全局区域相异度阈值以及合并所有小于当前全局区域相异度阈值的邻接区域这2个步骤完成尺度集的构建。同时,将依次出现的全局区域相异度阈值与从小到大的抽象尺度对应,采用深度优先搜索在区域邻接图中快速搜索满足条件的邻接区域,采用三次指数平滑法预测下一尺度的全局区域相异度阈值,采用基于局部方差和莫兰指数的尺度属性分析消除冗余的欠分割尺度。结果 与传统尺度集相比,稀疏尺度集极大地简化了底层数据结构,通过调节模型核心参数可以有效消除冗余尺度。保守参数设置下,稀疏尺度集的构建速度提高至传统尺度集的3.11倍,且二者区域合并质量无明显差别。结论 本文提出的稀疏尺度集模型能够在不引起合并质量下降的前提下大幅度提高模型构建速度,将具有更加广泛与灵活的应用。     

线性分类器与BP网络联合诊断变压器故障

油中溶解气体分析(DGA)是目前电力充油设备潜伏性故障诊断的重要手段。为了克服传统BP网络及其改进诊断算法所具有的隐层节点数多、收敛时间长的缺陷,减少算法运算量及提高变压器故障诊断的正确率,提出了一种新的诊断算法:线性分类器-BP神经网络(LC-BP)故障辨识方法。通过对变压器大量过热和放电两类典型故障数据的研究,发现其DGA故障数据的特征空间线性可分且分离度较好。基于以上特性,先用线性分类器诊断过热和放电故障,然后利用两个小型BP网络分别进行进一步诊断,得到最终诊断结果。实验结果表明,提出的LC-BP算法具有良好的分类能力,故障诊断的正确率达到94%,且网络结构简单,运算量小,从而为变压器的故障诊断提供了一条新的有效途径。     

基于"软件人"的移动数据同步模型

现今移动用户可以随时随地访问网络上的信息,然而移动计算环境下有一些传统的弊端如频繁断接性、移动性、通信非对称性等."软件人"是拟人的软件人工生命,可以模拟人生存、工作、穿梭在各种计算机网络和目标节点.本系统利用"软件人"的动态性和智能性的优点从而解决移动数据同步系统中存在的弊端,并给出实现模型.实践结果表明,该模型在移动计算环境下适应性、计算性较高.     

考虑智能软开关接入的主动配电网扩展规划方法EI北大核心CSCD

柔性互联装置的广泛应用给主动配电网(active distribution network,ADN)规划带来巨大挑战。该文提出一种考虑智能软开关(soft open point,SOP)接入的ADN扩展规划方法,对变电站新建及扩容,线路新建,智能软开关、分布式电源、储能系统以及无功补偿等设备的选址定容进行协同规划。首先,考虑分布式电源出力和负荷功率不确定性,采用基于改进高斯混合模型的聚类方法构建典型日场景。在此基础上,以年综合费用最小为目标函数,建立了考虑SOP接入的ADN扩展规划模型。然后,通过线性化和二阶锥松弛技术,将原始非凸非线性规划模型转化为混合整数二阶锥规划(mixed-integer second-order cone programming,MISOCP)模型,并提出逐次收缩凸松弛算法以获得凸松弛间隙足够小的原问题最优解。最后,在54节点主动配电网算例上验证了所提规划模型和求解算法的可行性与有效性。     

侧链型聚醚二醇的制备及在WPU中的应用

先将丙酮与三羟甲基丙烷(TMP)在一定条件下反应将TMP分子的2个羟基保护起来，得到单羟基化合物(TA),然后以TA为起始剂进行环氧乙烷开环聚合及甲基封端反应，再对其进行羟基脱保护得到侧链型聚氧化乙烯二醇，并以此为原料合成水性聚氨酯。探究了羟基保护、封端工艺及羟基脱保护工艺条件变化对产品性能的影响。筛选出最佳的羟基保护工艺条件为：以固体酸为催化剂，丙酮质量分数为反应物总质量的45%;封端工艺条件为：NaOH质量分数为5.5%,一氯甲烷质量分数为5.5%;羟基脱保护工艺条件为：加水量为总质量5%,反应时间为6 h。合成的水性聚氨酯具有较好的耐酸、碱、盐稳定性。     

电气化铁道牵引供电系统电压损失补偿方法研究

为解决现有电压损失补偿方法存在的补偿效果、效率不佳的问题，提出电气化铁道牵引供电系统电压损失补偿优化方法。根据牵引供电系统的供电方式和硬件设备的空间关系，构建电气化铁道牵引供电系统数学模型。在该模型下，模拟供电系统负荷过程。通过计算供电系统电压损失量，确定电压的待补偿值，利用安装的静态无功补偿器，实现供电系统的电压损失补偿。经过补偿效果测试实验得出结论：在三种不同的牵引工况下，应用设计的损失补偿方法能够将供电系统输出电压的畸变率控制在1%以下，且补偿时间开销低于30 s,即设计电压损失补偿方法在效果和效率两个方面均具有明显优势。