基于高斯滤波C-V模型分割算法的改进

在现实世界经常有一些灰度不均匀的图像给图像分割造成了很大的困难.为了解决由于图像灰度不均匀造成的图像轮廓提取的困难,结合邻域算法和高斯滤波的性质的基础上,提出了基于图像局部区域灰度信息的算法,使曲线的演化过程基于图像的局部信息.同时采用了水平集演化规则化模型,避免了水平集函数的不断初始化.实验结果表明,新算法无论对合成图像还是真实图像,都能提取出准确的物体轮廓.     

在癌症分类中基于PPS抽样的集成神经网络算法

针对样本重组的有效性和合理性问题,将PPS抽样技术引入样本重构,提出了基于PPS抽样的集成神经网络算法,以提高个体神经网络的准确性与差异度,并实现动态选择个体神经网络的神经网络集成新方法.最后在结肠癌数据集上进行实验,实验结果表明,该方法与采用多个互相合作互相竞争的个体神经网络集成方法相当,但计算量更小,所用运算时间更少,效率更高.     

测量表测试系统的设计

本文介绍了对机载电容式油量表测试的方法,并用工控机实施了测试系统。     

机载8086CPU板的测试研究

计算机系统的主机板是系统的核心,往往也是测试的重要项目。本文应用微诊断法实现了对机载8086CPU板的测试,故障覆盖率高。该测试方法对其它机载计算机系统的测试具有推广价值。     

协同环境下复杂装配任务规划的研究

为了在协同环境下支持多人的装配工作,需要对装配任务进行分解,而对于复杂的装配任务,特别是子装配体零件数目过多的情况,本文试图定义关键零件和分解规则,然后根据工作量进行分配。并以大型压力机为例进行装配任务的分解和序列的生成,证明本文的方法有效可行。     

柴石滩高坝挑流消能工体型优化研究

柴石滩高坝水利枢纽是云南省在建的大型工程．本文概述了该工程在技术设计阶段对岸边溢洪道所作的１∶５０动床整体水工模型试验研究成果．结合柴石滩枢纽的工程条件，对泄水建筑物出口的两种挑流消能工—扭曲（贴角）斜挑坎和窄缝挑坎的体型提出了优化方案．     

迷宫堰频率群分析

本文应用有限元方法对迷宫堰的振动特性进行分析 ,发现迷宫堰整体模型中出现了频率群的现象。从工程实用角度出发 ,我们由迷宫堰单宫的频率值和单片堰墙模态相似推出整体模型有限元计算结果中频率群的每群个数 ,并且取频率群的均值作为代表值。通过与水弹实验数据的对比 ,认为该代表值在结构的低阶频率区域是可用的。     

多泥沙河流水库汛期优化调度分析研究

多泥沙河流水库汛期运行关键在于排沙和发电的优化?根据三门峡水库汛期“洪水排沙、平水发电”的运用模式，分析在调节库容小的情况下如何发挥水库的排沙作用，恢复有效库容，在平水期利用电网运行规律优化发电运行，减少平水期弃水。     

延迟制造多级模糊绩效评价指标体系与方法研究

延迟制造是在满足客户个性化需求的同时提高响应速度、降低运作成本的有效策略。文章给出了延迟制造绩效评价的多级模糊评价指标体系,描述了其单一元素评估向量、权重及计算过程。文章最后指出了该体系和方法的后续研究方向。     

大专院校毕业生就业信息管理系统设计与开发

大专院校毕业生就业信息管理系统设计与开发是为了把管理人员从繁重的数字统计中解脱出来,高效的完成毕业生的就业管理,提高就业率和服务质量。系统开发从需求分析设计到最终系统完成并成功运行,运用了软件开发相关技术理论。系统建立了良好的平台架构,减少了各模块间的耦合性,着重解决了面向招聘单位、毕业生以及各级管理员部署该系统时信息不对称问题,并深入研究了毕业生的就业意愿与用人单位需求不匹配的矛盾协调技术。