支持多速率传输的动态Ad hoc路由协议

该文提出了一种支持动态多速率传输的无线Ad hoc网络路由方案,它能够增加网络的吞吐量和减少分组的传输时延。该方案把路由功能分为两个部分：广域路由功能和本地路由功能。本地路由功能是一个独立的子层,负责在广域路由功能选择的中继节点之间适当地增加新转发节点,使最终路由中的每段链路都能使用高速率进行传输,从而减小数据发送过程中总的信道占用时间。该文设计了一种LDSR协议来执行本地路由功能。仿真结果显示了新的路由方案能够有效地利用网络节点的多速率传输能力,获得更好的网络性能。     

新一代运营系统和软件对通信网发展的作用

随着电信新业务的发展和基础网络结构的转型,迫切需要借助于高效的网络运营支撑系统(OSS)对通信网进行全面、有效的管理。作为指导下一代OSS建设的体系框架结构——新一代运营系统和软件(NGOSS)得到了业界的广泛认可,并且已经成为事实上的国际标准,非常值得重视与研究。文章对NGOSS的研究和应用状况进行了综述,介绍了其产生的背景、发展思路、体系结构以及技术特点,探讨了该技术对电力通信网络建设和管理的借鉴意义。     

多参数亮度值重映射的颜色传递方法

为了提高灰度图像中人眼视觉的情景感知和目标的识别率,提出了多参数亮度值重映射的颜色传递方法,将灰度图像赋予色彩。该方法首先将灰度目标图像和彩色参考图像由RGB颜色空间转换到亮度与色彩分离的YCbCr颜色空间。然后,引入由彩色参考图像和灰度目标图像的列数和亮度共同决定的参数,对彩色参考图像的亮度值进行运算,使彩色参考图像与灰度目标图像具有相同的亮度值动态范围。最后,根据目标像素和它周围的像素存在相关性,进行灰度目标图像与彩色参考图像的像素匹配后,将得到的结果再逆变至可以表示出各种色彩的RGB颜色空间。该颜色传递方法降低了色彩误传现象,提高了颜色传递的准确度并缩短了程序的运行时间。     

Nb添加对FeCo基合金高温性能与时效态性能的影响

对Fe-49Co-2V和Fe-49Co-2V-0.3Nb两种合金室温与高温时的磁性能和力学性能进行了测试。结果发现:与室温磁性能相比,两种合金在高温下的饱和磁化强度Bs与矫顽力Hc均降低;与室温力学性能相比,两种合金在500℃时的高温抗拉强度都有所增加,其中Nb元素的添加使合金力学性能强化的效果十分明显。两种合金经500℃时效处理168 h后,Fe-49Co-2V-0.3Nb合金经过高温时效后依然能保证具有良好的力学性能,添加了Nb元素后有助于改善合金的高温时效稳定性。     

基于相场函数的压电复合材料俘能器拓扑优化设计

提出了一种基于相场函数的压电俘能器拓扑优化设计方法,通过设计俘能器的材料分布提高其工作效率。其中,利用相场函数描述俘能器上压电材料与基体材料(环氧基树脂)的分布,并建立以相场函数节点值为设计变量,以特定频率激励下俘能器的能量转换因子最大化为目标的拓扑优化模型。该文给出了目标函数和约束函数的灵敏度分析,并采用移动渐近线方法对优化问题进行求解。数值算例验证了所提出的数学模型与设计方法的可行性和有效性。     

SACTI模型在核电厂大型自然通风冷却塔对局地环境影响预测评价中的应用

大型自然通风冷却塔造成的荫屏、太阳辐射损失、水沉积和盐沉积等环境影响已逐渐成为当前国内研究的热点。由于国内目前尚未有已建成的核电厂大型自然通风冷却塔,所以利用预测模型研究大型自然通风冷却塔的环境影响成为当前的一个关注点。首先介绍了美国Argonne国家实验室开发的冷却塔评价模型SACTI的基本原理和结构组成,以江西彭泽核电厂为例,与美国Amos电厂的预测结果进行比较分析,说明了SACTI模型在实际工作中的应用及影响其计算结果的主要因素。结果表明,在缺乏监测数据的情况下,SACTI模型的模拟结果具有重要的参考意义,同时本文的研究成果为深入开展该项研究工作提供了有意义的基础。     

磁控溅射Cu薄膜退火过程中的织构演变行为

利用磁控溅射法在单晶Si基底上制备了Cu薄膜,通过分析薄膜退火前后的X射线衍射图谱、取向分布函数图、微观组织和背散射电子衍射数据,揭示了薄膜在退火过程中的织构演变行为.结果表明：采用低溅射气压制备的Cu薄膜具有较强的{111}纤维织构,沉积态Cu薄膜内部存在大量的小角度晶界和Σ3晶界,经过200℃退火后,小角度晶界减少,而Σ3晶界增加,出现了退火孪晶,释放了薄膜内部的弹性应变能,阻碍了{001}纤维织构的形成,使得沉积态和退火态下的Cu薄膜织构特征没有明显变化,均以{111}纤维织构为主.     

电力系统暂态稳定预防控制研究现状

对国内外关于暂态稳定预防控制的研究进行较为全面的综述,分析预防控制的数学模型,指出预防控制要解决的关键问题。根据不同研究方法将暂态稳定预防控制分为基于数学模型和基于数据挖掘的预防控制两大类,对每个类别的技术路线进行分析、归纳,比较不同研究方法的优化结果和计算效率,指出预防控制下一步研究方向。     

基于风险点算法的电网业务风险智能预测方法

为了降低电网业务风险,需要对电力企业的业务风险进行预测,为此提出基于风险点算法模型的业务风险智能预测方法研究。基于风险点算法识别业务风险点,简化业务风险预测流程;从结构风险、行业业务风险、集团业务风险三个维度建立业务风险评估指标体系;基于AHP初步确定指标权重,创新性地利用熵值法改进权重数值,建立业务风险评估模型;根据灰色预测理论估计未来业务风险水平,确定业务风险预测规则,从而完成业务风险的智能预测。测试数据显示：应用提出方法获得的业务风险点识别成功率达到96%,业务风险水平预测误差率最小为1.5%,能够对电网业务风险进行准确预测。