大数据环境下的自适应学习模型构建

本文以大数据环境下的自适应学习模型构建为主要内容进行阐述,结合当下分析国内外研究现状、自适应学习模式特征以及有效性和构建大数据环境下的自适应学习模型方式为主要依据,首先分析了模型结构特征和模型有效性分析,其次从自适应学习系统流程构建、构建核心预测模块、以学习结果作为基础、学习要素分析、基于数据支持下仪器面板可视化这几方面进行深入探讨和分析,其目的在于提升大数据环境下自适应学习模式构建效果,旨在为相关研究提供参考资料。     

螺杆泵采油工艺在宁xx区块的应用

本文简要介绍了螺杆泵的结构,工作原理及特点,分析了螺杆泵在宁xx区块应用中存在的问题,并提出了应用优化方案,为螺杆泵采油工艺的推广应用提供了探讨依据。     

水性单组分木器底漆的研制

介绍了一种单组份水性木器底漆的配方设计,讨论了不同的木器底漆专用丙烯酸乳液种类及用量、成膜助剂种类及用量、打磨填料的种类及用量、抗沉降剂用量等对漆膜性能的影响,制备了漆膜综合性能优异的底漆。研究结果表明:丙烯酸酯H的玻璃化转变温度(T_g)为70.9℃,具有较佳的机械性能;成膜助剂二丙二醇正丁醚(DPnB)与二丙二醇甲醚(DPM)复配,用量分别为体系的3.5%和6.5%,漆膜可在5℃时成膜,具有较高的硬度;以1250目的滑石粉MK-7作为打磨填料,用量占体系的10%,轻微打磨达到飘粉效果,具有较好的打磨性能;以纤维素醚E230X作为抗沉降剂,用量为体系的0.2%,底漆的储存稳定性能达到最优。     

油田设备投资和管理新模式探讨

针对油田设备投资和管理基本延续计划经济模式 ,投资不足 ,装备老化和市场竞争力不强等问题 ,在无计划、无资金的情况下 ,提出并实施依靠市场筹措资金购买XJ— 4 5 0型修井机的方案 ,并探讨和开展新的管理方法。实践证明 ,自 2 0 0 0年 8月修井机投产至今 ,共创直接经济效益 112 0万元 ,不仅偿还了 35 0万元设备购置费 ,还从修井机创效资金中购置 1台水泥车、 2台小松施工机械和 5台通井机 ,提高了设备技术水平和市场竞争力     

纳米TiO_2的浆料的制备及其在水性防腐涂料中的应用

通过氢氧化铝Al(OH)3和十二烷基硫酸钠(SDS)对纳米TiO2的表面进行包覆和改性处理,以提高纳米TiO2水性浆料的分散性。经SDS对表面包覆Al(OH)3的纳米TiO2进行改性后,制成的浆料平均粒径为82nm、储存稳定性达50d以上。将纳米TiO2浆料加入到防腐涂料中,涂料的各种性能均有提高,且在纳米TiO2的添加量为2‰时,涂膜的综合性能最好。     

ABS塑料用水性紫外光固化罩光清漆的制备与性能研究

以水性聚氨酯丙烯酸酯分散体为成膜物质,选用恰当的光引发剂、流平剂和消泡剂,制备ABS塑料用罩光清漆,并对固化工艺进行了研究.结果表明,将芳香族聚氨酯丙烯酸分散体LR9005和聚酯型丙烯酸酯聚氨酯分散体UV XP2689按4:1的质量比进行复配,加入3%的1173光引发剂、3‰的EFKA3580流平剂和适量的消泡剂,在5...     

双组分水性丙烯酸富锌底漆的研制

以水性丙烯酸树脂作为成膜物质,将球状锌粉和片状锌粉进行复配,制备出一种耐腐蚀性良好的水性有机富锌底漆。对影响富锌底漆耐腐蚀性能的主要因素进行分析,结果表明:以乳液A作为成膜物质、球状锌粉2#(800目)与片状锌粉I的配比为3∶2、颜填料b用量为6%、PVC为50%~55%时,产品的综合性能最佳。     

基于人工智能预警天然气净化装置非正常工况

天然气净化装置非正常工况现有预警方式,主要为工业控制系统单参数阈值报警,操作人员的技能经验决定了处置的时效性与适宜性,受人为因素影响较大.为此,寻求一种在非正常工况出现苗头、早于工业控制系统阈值报警的预警技术,降低操作人员技能水平对故障判断的影响,推进安全管理关口前移尤为重要.本文以天然气净化装置脱硫溶液系统发泡为例,结合脱硫溶液发泡的形成原因、参数表征、操作处置等现场经验,结合净化装置工业控制系统实时读取、历史查询生产数据的数据库,开展了基于人工智能建立的脱硫溶液发泡预警模型的研究、设计与应用.运行结果表明,模型预警准确率可达97％,在预警净化装置溶液发泡非正常工况中是可行的,并对其它非正常工况的预警研究具有可复用与迁移的重要意义.