自适应稀疏分解的分层介质参数反演

为了提高地下多层介质参数反演结果的精度,结合时间延迟完备字典、稀疏自适应匹配追踪以及基于能量的层剥离技术提出了一种新的分层介质参数反演算法。该算法能够对探地雷达信号进行稀疏分解,估计信号的反射系数和时间延迟,进而实现分层介质的参数反演。为了进一步展现该算法的优势,在几组不同分层介质参数的条件下,将该算法的参数反演结果和传统反卷积算法及层剥离技术进行比较。比对结果表明,该算法克服了层剥离估计精度较低和反卷积算法执行时间长等缺点,具有可接受的执行时间和较高的估计精度。     

改进型RFID自适应标签识别算法

基于碰撞识别算法系列,提出改进型自适应标签识别算法(Improved Adaptive Collision Tree Algorithm,IACT).算法通过优化查询前缀,消除了自适应碰撞标签识别算法在四叉树搜索产生的空时隙查询,从而减少了算法的时间复杂度,提高识别效率.通过理论推导和计算机仿真可知,该算法比自适应标签识别算法(Adaptive Collision Tree Algorithm,ACT)有着明显的优化.     

共识机制的身份认证算法研究*

共识机制是区块链的核心,实现整个区块链网络中高度分散节点对数据快速地达成共识,确保全网数据的一致性。随着泛在电力物联网的建设,海量终端接入系统的同时,给泛在电力物联网信息安全带来挑战。因此,文章基于区块链共识机制应用于泛在电力物联网,首先分析区块链整体架构的特性,将其应用于泛在电力物联网身份认证环节,构建基于区块链的身份认证算法,解决了终端(SM)与数据聚合器(SP)之间的身份认证问题,提高了认证的效率及安全,将认证的安全性与可靠性和区块链的安全性与可靠性保持一致。采用哈希算法签名及验签,提高区块链在泛在电力物联网认证的效率及认证过程的可扩展性,认证过程应用RSA算法进行非对称加密。最后,进行了安全分析和效率方面分析论证,指出了未来泛在电力物联网身份管理系统建设的趋势,并阐述了如何构建泛在电力物联网完整身份认证系统,论文的研究成果可为区块链在泛在电力物联网身份认证领域的应用提供参考。     

基于分数匹配生成模型的无透镜成像方法

无透镜成像受到同轴全息图中孪生像噪声的影响,一直面临着重建信噪比差和成像分辨率低的问题。针对该问题,本文提出一种基于分数匹配生成模型的无透镜成像方法。在训练阶段,通过连续随机微分方程（Stochastic Differential Equation,SDE）缓慢添加高斯噪声扰动数据分布,然后训练具有去噪分数匹配的连续时间相关的分数函数,用于求解反向SDE生成目标样本数据。在测试阶段,使用单张菲涅尔波带片作为掩膜,在非相干光照明下实现无透镜编码调制,然后使用预测-校正的方法在数值求解器SDE和数据保真项步骤之间轮换更新进行图像重建。在LSUN-bedroom和LSUN-church数据集上的验证结果表明,提出的算法能够有效消除孪生像噪声,峰值信噪比和结构相似性分别可达25.23 dB和0.65。与传统的基于反向传播和基于压缩感知的无透镜成像结果相比,峰值信噪比分别提高17.49 dB、7.16 dB,结构相似度分别提高0.42、0.35,从而实现图像重建质量的有效提升。     

基于载波域自适应迭代滤波器的无源雷达多径杂波抑制方法

在无源雷达系统中,监测通道信号中存在零频和非零频多径杂波,影响目标的检测。时域自适应迭代滤波器(如LMS, NLMS, RLS等)常被用于无源雷达杂波抑制,但这些方法只适用于零频多径杂波。该文针对零频和非零频多径杂波的问题,结合数字广播电视信号的正交频分复用波形特征,提出一种基于载波域自适应迭代滤波器的杂波抑制算法。该算法利用同一载频下含有相同多普勒频移的多径杂波的相关性原理,进行杂波抑制。仿真和实测数据处理结果证明了算法的有效性。     

基于实测的无线链路仿真分析

在无线网络小区信号实际测量的基础上获得特定传播环境下的莱斯因子K值,并将此 K值用于OPNET来进行无线链路仿真。同时,在仿真中将修改原有的接收功率模块,使仿真更贴近于 实际的信号传播环境。在对武汉一般密集区的实测分析中,得出此环境下的K值为2.4 dB,并进行仿 真分析了此环境下的误码率,得出一些有用的结论。     

多输入多输出天波超视距雷达多模杂波抑制的改进最小方差无失真响应算法研究

多输入多输出天波超视距雷达(MIMO-OTHR)通常利用最小方差无失真响应(MVDR)波束形成来抑制接收回波中的电离层多模杂波对目标探测的影响。由于MIMO-OTHR的全向性发射、杂波噪声协方差矩阵估计不准确以及有限相干积累时间内训练样本数过少,使传统MVDR输出信杂噪比(SCNR)较低。对MIMO-OTHR中的MVDR算法进行改进,以改善其多模杂波的抑制能力。利用2阶锥规划进行发射波束域预处理,将发射能量集中到主模式角度;在阵列接收端进行阵列平滑,抑制主模期望信号,提高杂波噪声协方差矩阵估计精度;利用MVDR波束形成双迭代算法,降低对计算量与训练样本数的需求。仿真结果表明：改进MVDR算法可有效抑制多模杂波;以较少训练样本及较小计算量,可以获取更高的输出SCNR.     

基于穿墙雷达的虚拟多视角成像

由于墙体及室内目标的存在,穿墙雷达回波信号中包含许多多径分量,导致在成像后图像中存在许多幻影分量.在传统的穿墙雷达成像及预处理中,将多径分量视为杂波和干扰分量,并提出许多方法来抑制多径分量.基于多径分量提供了同一目标不同观测视角的优势,提出了一种基于室内电波传播模型的多径利用方法.该方法在后向投影成像方法的基础上,利用双圆解析表达式方法识别图像中幻影的位置信息,将幻影与目标相关联,并结合指数加权函数的方法,实现目标的虚拟多视角成像,仿真实测结果验证了该方法的有效性.     

基于C/S模式的二级学院学生管理系统的设计与实现

学生管理系统是整个高校管理系统建设中的重要一环,着力于研究解决各高校二级学院学生工作中的存在的数量多,效率低等各种问题,应用软件工程的原理,使用PowerBuilder软件开发工具,开发出运行在C/S模式下的学生管理系统,应用信息化的方法重点解决其中的操行管理、测评管理、评优评奖等工作,提高高校完成这些工作的质量和效率,更好地服务于学生工作本身。     

基于修正Green函数的穿墙雷达目标对齐

针对接收天线接收的目标散射体的散射强度取决于目标相对于收发天线的位置、目标电性能参数以及目标几何形状的问题,提出一种将不同位置的目标对齐到参考位置的目标对齐框架。该框架创新地从BP(Back Projection)算法与线性波恩近似(Born Approximation,BA)电磁场逆散射数学模型关系入手,结合修正Green函数设计,推导出目标特征受多个参数耦合约束的去相关数学模型。基于电磁场仿真数据,从定性和定量两个角度验证所提出的目标对齐框架的有效性。