苯乙烯储存过程中聚合原因分析及对策

针对苯乙烯储存过程中聚合物含量对产品质量的影响 ,阐述了苯乙烯的聚合机理和由此造成的危害 ,并从储存温度、阻聚剂含量、氧含量、工艺设施与操作几个方面分析了影响苯乙烯聚合的原因 ,提出了相应的控制措施。     

小波域多角度轮廓模板变分模型的单幅图像超分辨率重建

近年来图像超分辨率重建技术因其可以提高图像的识别精度和识别能力而受到重视,其中一个难点问题是如何保证图像边缘纹理区域的重建质量.本文提出一种基于小波域的单幅图像超分辨率重建方法,首先对输入图像进行非下采样小波变换,根据小波变换的多方向性提出三类多角度模板,并采用TV模型估计各子带轮廓,确定其所属的最优方向,然后利用多角度模板来对各个子带进行双三次B样条插值,最后进行非下采样小波反变换.该方法使重建后图像的边缘、纹理信息更加精细,克服了诸如双线性插值法与双三次插值法等传统插值重建所产生的边缘模糊与边缘锯齿化,以及纹理区域失真等不足,在一定程度上提高了重建图像的质量.该方法可用于图像监控、遥感影像分析和医学图像处理等领域.大量的仿真实验验证了所提出方法的有效性.     

基于AR-VR混合技术的儿童智力开发系统研究

传统的儿童智力开发大多采用观看图书或是视频的方式,存在信息表达单一、缺乏生动性、交互性差等缺陷。在儿童智力开发理论基础上,将增强现实技术（AR）与虚拟现实技术（VR）结合,基于Unity3D平台设计,开发出具有游戏式风格的儿童智力开发系统。VR技术用于开发虚拟漫游模块,通过沉浸式交互体验,培养儿童对身边事物的认知及观察能力。AR技术用于开发识图模块,通过3D的学习方式,为儿童传递更丰富更具体的学习体验。实验结果表明,AR-VR混合技术能构建出高度真实的学习环境,具有多感官交互效果,增强儿童对现实环境的感知和学习能力,相较于传统的儿童智力开发,该系统能帮助儿童获得更好的学习体验和交互方式,激发儿童的学习兴趣。     

采用改进高斯-牛顿法的视频弹性运动估计

运动估计是去除视频时间维冗余的编码技术,而目前通用的平移运动模型无法有效地表示物体的局部非刚性复杂运动.为此,提出一种基于改进高斯-牛顿法的弹性运动估计方法.首先,通过分析初始迭代点对高斯-牛顿迭代结果的影响,采用基于2bit深度像素的均匀搜索预测初始迭代点;其次,通过理论和实验分析发现,不同的迭代步长对弹性运动估计/补偿性能有明显的影响,采用离散余弦变换的低频能量比率估计步长的上限,再利用黄金分割法对步长进行求精.实验结果表明,对于具有不同场景特点的视频序列,该算法始终能够保持较高的估计精度,运动补偿的平均峰值信噪比,比基于块平移模型的全搜索算法和传统弹性运动估计算法分别提高1.73dB和1.42dB.并且,该算法具有更快的收敛速度,一般仅需1~3次迭代就能取得高于传统弹性运动估计和块平移全搜索的峰值信噪比.     

一种基于2D-PLDA和小波子带的虹膜识别算法

近年来,基于线性判别分析(LDA)的图像模式识别方法研究越来越受到人们的关注。然而LDA方法自身存在的小样本难题,极大的影响了样本集特征矩阵的获取。研究者随后 提出的2维线性分析(2D-LDA)在一定程度上解决了这个问题。在传统2D-LDA基础上,提出一种改进的2维线性分析方法——2D-PLDA,该方法通过对样本集进行预分类,使得散布矩阵 更加合理;在此基础上将2D-PLDA和离散小波相结合,应用于虹膜识别中。实验结果证明,该算法在识别精度和计算复杂度等方面均较传统LDA和2D-LDA方法有很大的改进,同时采 用小波的不同子带作为输入空间也在一定程度上增加了算法的鲁棒性。     

一种新的小波域视频可分级运动估计方案

首先提出了一种运动估计方法MLBS（Modified Low Band Shift）,并在此基础上提出了基于MLBS的小波域视频可分级运动估计方案MLBSSME．利用MLBS方法,提高了运动估计的准确度．借助重叠块运动补偿方法,有效降低了最高分辨率下解码图像的块效应．根据小波变换的多分辨率特性,利用缩小了的搜索窗口提高了搜索速度．这种方法可有效应用于空间可分级和数率可分级的视频编码器中．实验结果证明,对于多种类型的标准测试视频流,MLBSSME算法始终能保持很高的估计精度．利用该算法补偿得到的预测帧,其PSNR较之基于下层LL子带的分层运动估计方法和子带直接运动估计方法平均要高出1～3dB,而对于空间细节较简单的视频,其PSNR比LBS方法提高了0．5～1dB,并且算法的时空复杂度是LBS方法复杂度的30％～40％．     

非真实感油画绘制中明暗色调获取方法研究

作为与真实感图形学相对应的图形学分支,近年来非真实感图形学的发展受到人们的关注并已成为计算机图形学的研究热点之一.然而,非真实感绘制作为一个新的研究领域在很多方面还处于不断发展之中.在非真实感油画的绘制中,场景中明暗色调的合理性和协调性直接影响到最后生成画面的效果.对非真实感油画绘制中明暗色调的获取方法进行研究,提出一种基于小平面片的色调信息提取方法.该方法假设场景中客体表面均匀覆盖了一层大小相同的正方形"小平面",这些小平面起到了"提取器"的作用.通过计算这些小平面被遮挡的明暗信息和近似的镜面反射信息等来确定小平面所在位置的色调信息,在绘制过程中利用这些色调信息在相应位置上绘制"笔触",从而保证了所生成油画画面场景整体色调的合理性.所提出的方法结构简单、计算速度快,同时可方便实现对场景中局部信息的调整.实验结果验证了所提出方法的有效性.     

基于HMM的车辆行驶状态实时判别方法研究

对交通视频车辆轨迹时序特征下的车辆行驶状态进行研究,提出了一种基于隐马尔科夫模型（Hidden Markov model,HMM）的车辆行驶状态实时判别方法.首先对轨迹序列进行了基于轨迹长度的去不完整轨迹序列、对车辆轨迹点序列的线 性平滑滤波和最小二乘线性拟合的预处理操作,保证了所获得轨迹序列的有效性;其次,提出一种基于车辆运行轨迹点序列方向角的车辆轨迹特征值表示方法和基于方向角区间划分的HMM观察值序列生成方法,该方法以方向角的区间变化来区分不同轨迹模式的特征;最后,采用多观察值序列下的Baum-Welch 算法训练得到相关交通场景轨迹模式类的最优HMM 参数,并通过实时获取车辆行驶轨迹段与相应模型的匹配,实现对车辆行驶状态的实时判别. 仿真实验验证了本文方法的有效性和稳定性.     

高光谱海岸带区域分割的活动轮廓模型

近年来,高光谱遥感图像的分割作为地物识别和异常目标探测等应用的基础工作而受到重视,而高光谱遥感图像的海量数据和复杂结构使其分割技术成为一项挑战性的工作.在对海岸带高光谱遥感图像的光谱特性进行分析的基础上,提出一种基于光谱特性的海岸带水、陆区域分割的偏微分方程活动轮廓模型:首先以高光谱海岸带图像的海域像元光谱信息为参照点,构建海岸带高光谱图像的能量偏差矩阵;在此基础上建立适应该能量偏差矩阵的水、陆区域分割的活动轮廓模型.模型通过引入基于梯度的边缘引导函数,提升了对水、陆区域边缘的捕捉能力和抗噪声干扰能力.实验结果表明,与传统活动轮廓模型相比,本文模型不仅能够保证水、陆区域分割的精度,而且具有更快的计算速度.     

一类三次隐式代数曲面参数化研究

在CAGD中隐式曲面和参数曲面作为曲面的两种表示形式各有其内在的优点 ,多年来如何有效地实现二者的相互转换一直是CAGD的一个热点问题 对一类GC1拼接两个二次曲面的三次混合代数曲面进行了研究 ,提出一种基于同轴平面束与代数曲面相交的几何化参数化方法 与传统参数化方法相比 ,该方法结构直观且具有可使三次代数曲面位于 [0 ,1]× [0 ,1]参数区间内 ,以及曲面的边界位于等参数线上等特点 ,利用这种参数曲面可以方便地实现机器作图和各种操作 实验结果验证了方法的有效性