基于前馈神经网络的自适应回声消除方法

回声消除常用的LMS算法收敛性差，而收敛性好的RLS算法计算量大。文章中提出一种全新的求解方法：基于前馈神经网络的自适应回声消除方法。把回声消除模型中求解滤波器系数的问题转化为前馈神经网络神经元权值的训练问题，并运用误差反向传播算法(BP算法)得出神经元权值的递推公式。经仿真计算，能较好地实现回声消除，与原传统算法LMS和RLS计算比较：该方法能得到非常高的计算精度和明显优越的收敛性能，而计算量只有RLS算法的一半。     

基于人工神经网络和优化技术的连杆机构综合

本文探索了把人工神经网络与优化方法相结合起来综合一个合适的连杆机构，来实现用户要求的曲线运动轨迹。作为实例，着重讨论了平面铰链四杆机构的设计方法。     

薄板平整机负载辊缝的数学模型研究

针对薄带钢平整轧制时厚度薄、压下率小的特点,结合参数修正与非线性回归分析,建立了平整机负载辊缝模型,计算结果表明,该模型符合实际轧制情况,计算精度高,相对误差小,能够准确预报板形。     

铝箔基包装材料高频感应封合电磁场3D有限元模拟

针对无菌饮料灌装中铝箔基复合包装材料有选择性局部封合的需要,建立其高频感应封合系统电磁场的3D有限元数值模型,并对不同参数条件下铝箔上的涡流分布和大小进行分析,为铝箔基高频感应封合系统中封合装置的设计提供基础。     

多层神经网络BP算法的研究

影响多层神经网络ＢＰ算法学习效率的因素不少。但ＢＰ算法中误差函数不能有效地表征样本学习精度是其中主要的因素之一。本文对ＢＰ算法中的误差函数进行了修正。计算机模拟结果表明这种修正有助于提高学习精度和学习效率。     

高速无菌砖式包装容量调整系统动力学分析及机构设计

采用凸轮连杆组合机构设计出了应用于高速无菌砖式包装机的容量调整装置.对此凸轮连杆组合机构作了线性传动分析.该机构中的凸轮由摆动滚子、移动凸轮段和摆动滚子、从动盘形凸轮段构成,对盘状凸轮段和移动凸轮段的廓线做了研究,并给出了凸轮廓线方程及压力角和曲率半径的计算公式.