基于自适应提升小波的APD探测信号消噪

雪崩光电二极管(APD)具有高增益、高灵敏度和响应速度快的特点,因而成为空间光通信中的首选信号探测器件.针对空间光通信的脉冲位置调制(PPM)信道,分析了空间光通信系统中雪崩光电二极管探测噪声的特点和类别,在讨论了第二代小波变换基本原理及其特点的基础上,将自适应性引入提升方案中,用先更新后预测的改进提升算法解决自适应性引起的非线性问题,并在阈值处理过程中引入了软硬阈值折衷法来恢复信号.实验仿真结果表明,采用该算法实现的雪崩光电二极管信号去噪,不仅较好地剔除信号中的噪声,而且保留了原始信号中的有效成分,是一种可行的方法.     

基于小波包LVQ网络的传感器故障诊断

提出小波包分解提取各个节点特征能量与LVQ神经网络进行故障模式分类的传感器故障诊断方法.小波包三层分解得到各个节点的分解系数,通过一定的削减算法使得故障瞬态信号的特征得到加强,再根据重构的时域信号计算各个节点对应的能量,作为特征向量训练LVQ神经网络.通过正常状态及各种故障模式下的特征数据训练,LVQ网络具有了传感器故障诊断的功能.最后,通过火箭发动机试车台液氢管路流量传感器数据对训练之后的LVQ神经网络进行检验,验证了这种方法的实用性和有效性.     

基于模式识别的传感器故障诊断

为满足模式识别故障诊断算法的鲁棒性要求,在小波包分解提取特征向量的基础上,提出了有监督模式分类与无监督模式分类相结合的故障诊断方法．利用小波包分解提取各个频带的能量作为特征向量;采用LVQ神经网络作为有监督的模式分类器进行故障诊断;运用无监督的减法聚类方法对新型故障模式进行辨识．最后,通过动力系统管路流量传感器数据对算法进行检验,验证了所提出方法的实用性和有效性．     

分数布朗运动在X线图像边缘提取中的应用

分析了X线影像图像的成像机理及其特点,介绍了分数布朗运动模型在X线图像边缘提取中的应用,特别提出了对X线颅颌影像定位片进行边缘提取的新方法,并应用此方法对X线颅颌影像侧位片进行处理,得到了完整连续的头影侧位片不同组织的轮廓线。与现有的X线颅颌影像分析中边缘提取的结果相比,其软硬组织的边缘更加清晰、准确,最大限度地保留了不同组织的边缘信息,为进一步进行准确计算机自动定点奠定了基础。     

模拟X线头影片的多重分形分析

介绍了一种用于X线头影片进行边缘检测的多重分形方法,并对模拟X线头影侧位片进行了多重分形性质的分析。通过图像的多重分形谱与权重因子相关性的分析,进一步判定线性区间及适当的权重因子。得到了X线头影片图像的多重分形的线性区间,验证了X线头影片图像的多重分形的几何性质,在分析图像各像素点多重分形谱的基础上获取图像的边缘信息。用该算法进行图像边缘提取,保持和加强图像的局部特性,突出图像的细微处,并且该算法克服了多重分形谱对噪声敏感的缺点,能有效抑制图像中的噪声。分析结果表明,利用多重分形对X线头影片图像进行硬组织内部轮廓的边缘提取是可行的。     

基于DSP的炮弹无陀螺惯性测量单元应用系统设计

简述了无陀螺惯性测量原理,据此设计了面向炮弹导航的无陀螺惯性测量应用系统.该系统采用十二加速度传感器配置方案,核心算法由数字信号处理器完成.着重考虑了精度、速度等问题并在硬件和软件设计上提出了改进办法;试验表明这些方法能有效的提升系统性能,使系统满足工程应用的要求.     

三相复费率网络化智能电能表的研制

本文介绍了一种三相复费率网络化多功能电能表的研制,该电能表以专用电能计量芯片ADE7758和PIC16F877A单片机为核心,可以测量多个参数,并具有分时段复费率计量、网络通信等功能.本文介绍电能表的硬件设计和软件编程、网络化通信及全数字化校准的方法.     

基于EMD和SVM的传感器故障诊断方法

为了解决自确认压力传感器的故障诊断问题,提出了一种基于经验模式分解(EMD)和支持向量机(SVM)的传感器故障诊断方法,该方法对传感器输出信号进行经验模态分解,将其分解为若干个固有模态函数(IMF),对每个IMF通过一定的削减算法增强故障特征,然后计算每个IMF和残余项的能量以及整个信号的削减比作为特征向量,以此作为输入来建立支持向量多分类机,判断传感器的故障类型.通过压力传感器的故障诊断结果表明,该方法能有效的应用于传感器的故障诊断中.     

电力交流参数测量中非均匀采样问题的误差分析

对于电力系统中的多通道高频、高速或冲击信号的采样测试,可以采用多路A/D交替顺序采样/多路复用技术来提高采样速率.但是,这种采样技术由于时基不准,造成的各路A/D之间存在着不容忽视非均匀采样问题.本文在非均匀采样理论的基础上,系统地分析了非均匀采样周期信号的数字频谱结构和表达式,讨论了由于时基不准而带来的谐波失真和对交流电参数测试的影响.     

严格执行现行国家防火技术规范加强防火软风管标准实施监管力度

切实执行现行国家有关防火规范 ,防火软风管的研制标准 :执行华北东北软风管产品技术标准 ,坚持防火部门的监督和执法