三维物体表面的小波平滑方法

用结构光方法获取物体表面的三维信息,由于其计算简单,易于实现,在计算机视觉领域获得了广泛的应用。然而由于物体表面反射特性的不均匀性、转台的机械扰动以及初始量化误差,实际得到的物体表面将存在一些形变,影响物体表面特性的计算,文中介绍用结构光获取的三维物体表面的小波平滑方法。首次,将物体表面轮廓线（激光扫描线和截面线）以弧长为参数沿Ｘ、Ｙ、Ｚ三个方向分解,并分别用小波进行平滑处理,然后再将这些平滑后的     

一种曲线平滑的自适应方法

基于曲线的参数方程和信号平滑滤波以及方向链码的基本思想,提出了一种基于Ｆｒｅｅｍａｎ链码和以张长为参数的参数方程的离散曲线自适应平滑算法,解决了图象处理中曲线提取后存在的不光滑问题。最后给出了一些对比实验结果,证明了本算法的有效性。     

一种新的求解最小权三角划分的免疫算法

提出了一种基于自适应免疫遗传算法的求解最小权三角划分(MWT)问题的方案,通过自适应地调整疫苗库的进化和有选择地注射疫苗,提高了新算法的收敛速度和全局搜索能力,结合具体的MWT问题,给出了疫苗更新与注射算子构造的具体方案。仿真实验表明,新算法能产生比免疫算法更好的划分效果,尤其适合大规模点集,有较大的实用价值。     

用于图像认证的可恢复半脆弱数字水印

为了提高图像认证的可靠性,提出了一种用于图像内容认证的可恢复半脆弱数字水印方案,该方案不仅能鉴别数字图像内容的真实性,还可近似恢复图像中被篡改的区域。该方案基于半色调处理技术,首先将图像半色调处理后生成的二值水印图像经JBIG2压缩后作为嵌入水印,然后经量化索引调制嵌入小波域。用该方案嵌入水印后的图像,在检测时,不但可以定位图像中被篡改的区域,还可以对提取的恢复水印进行解压,并可通过逆半色调处理来重建原图像,用它的对应部分替换被篡改区域来实现对被篡改图像的篡改恢复。此外,由于该算法采用密钥来控制水印的嵌入位置,从而保证了水印的安全性;仿真实验是采用一般性操作和篡改操作相结合的方法,实验结果表明,该算法在保护数字图像内容真实性方面是可行的。     

数字电视的一种数据加密新技术

本在分析已有数字电视有条件接收（CA）系统的基础上，提出具有自主知识产权的流数据加密技术，经初步实验显示，该加密技术取得了良好的效果。     

用遗传算法提取基元

基元提取是基于模型的计算机视觉的一项重要任务。Ｈｏｕｇｈ变换是基元提取的最常用的方法,然而,在许多情况下,它的存贮开销太大而难以让人接受。近些年来,有些人用统计学方法来提取基元,但如何构造合适的代价函数角是一个困难问题。基元提取等同于寻找具有多个局部极小值的代价函数的最优解。遗传算法（Ｇｅｎｅｔｉｃ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ）能够有效地在搜索空间中找出全局最优解。为实现有效的基元提取,作者从几何数据点     

用遗传算法提取基元

基元提取是基于模型的计算机视觉的一项重要任务.Hough变换是基元提取的最常用的方法,然而,在许多情况下,它的存贮开销太大而难以让人接受.近些年来,有些人用统计学方法来提取基元,但如何构造合适的代价函数仍是一个困难问题.基元提取等同于寻找具有多个局部极小值的代价函数的最优解.遗传算法(Genetic algorithms)能够有效地在搜索空间中找出全局最优解.为实现有效的基元提取,作者从几何数据点中随机地选择一组最小子集,然后用遗传算法对几何数据点进行动态划分,经过若干次进化将得到一个最优划分,与之对应的基元和基元所对应的数据点将被提取出来.这种算法可用于多种基元和多个基元的提取.     

关于计算机图像理解的知识与知识表达

文章将图像理解活动中所需的知识进行了分类,介绍了各类知识的特性,并介绍了如何在基于知识的图像理解系统中表达这些知识.     

基于平行截面的三维散乱点物体表面重构

三维物体的散乱点构型技术是近几年计算机视觉领域中的热点问题,它在众多行业有着广泛的应用前景。该文提出了一种新的能够适用于大多数物体的构型方法,并且计算量也相应地得到了控制。