极小空间条件下应用全方位高压喷射注浆进行地基加固的技术试验

针对在极小空间条件下应用全方位高压喷射注浆进行地基加固、实现既有地下空间扩展和功能提升这一重要研究课题,研制了小型钻机及钻管,采用一种全方位高压喷射注浆加固技术,使施工的净高要求减至2.5 m,顺利地达成了极小空间条件下进行地基加固的目标,实现了良好的社会和经济效益。     

集成电路晶圆制造企业能效指数构建及分析

本文基于集成电路晶圆制造企业生产特点,选取了产品单耗、产值单耗、产能利用率、综合节能率和能源消费成本5个指标,构建了集成电路晶圆制造企业能效指数模型。通过企业历史能耗数据,对3个企业的能效指数进行了计算评价。该模型客观科学地反映集成电路晶圆制造企业的真实能效水平。     

基于附加单位延时反馈的LCL型并网变换器鲁棒电流控制策略

LCL型并网电力电子变换器在运行过程中存在谐振现象,有源阻尼法因其无需额外增加硬件成本、低有功损耗而被广泛采用,但往往需要额外的传感器进行控制信号采集,故提出一种仅对并网电流进行采样的附加单位延时反馈鲁棒电流控制。建立传统单环有源阻尼策略的阻抗模型,分析传统策略中有效阻尼区的局限性;考虑数字延迟和弱电网,提出一种基于附加单位延时反馈的控制策略,采用该策略后,可缓解由延时效应导致的相位滞后并扩大有效阻尼区,且无需额外的传感器即可实现有源阻尼。相比于传统方法,所提方法无需重新设计硬件、调制改进等措施,仅从控制模型角度重塑了并网变换器的虚拟阻抗。进一步地,详细设计了单位延时反馈环节的参数,当LCL参数和电网阻抗变化时,变流系统在奈奎斯特频率区间仍能保持稳定,提升了对复杂电网的适应性。     

混合CVaR-IGDT的区域综合能源系统扩展规划模型EI北大核心CSCD

区域综合能源系统的规划问题主要面临短期可再生能源出力和长期负荷增长两类不确定性。鉴于长期负荷增长不确定性预测精度较低,采用信息间隙决策理论来处理冷热电负荷增长的不确定性;鉴于可再生能源出力概率刻画较为准确,采用条件风险价值理论来控制规划方案应对风电光伏短期不确定性的适应性;进而提出了一种同时考虑短期和长期不确定性的区域综合能源系统扩展规划模型。最后,以长沙某一实际多区域综合能源系统为例,验证了所建模型的有效性,可通过调节规避系数和风险偏好系数实现对2类不确定性的有效管理。该模型能够为规划人员提供有效的定量依据。     

ED-XRF在RoHS筛选测试中的实际应用

为了解决电动工具行业在应对RoHS测试中面临的测试样品量大、成本高等问题,根据大量的ED-XRF测试经验及数据统计,对电动工具的各个零部件进行了风险性评估.应用能量型X射线荧光光谱分析技术和原子吸收光谱技术进行样品的RoHS测试对比.实验表明了能量型X射线荧光光谱分析技术应用在RoHS筛选测试中所发挥的巨大作用及存在的不足.     

海上平台8PA5LG双燃料发动机专用涡轮增压器的改进应用研究

针对海上平台8PA5LG双燃料发电机组普遍存在的使用频率高、故障率高、服役时间长等问题,通过涡轮增压器的改造来提高发动机的性能,延长使用寿命。该机使用轴流式涡轮增压器,通过与发动机重新进行增压匹配和油、气管道的布置,实现了混流式涡轮增压器的整体换装。改造结果表明:在发动机的常用工况条件下,改造的涡轮增压器具有更好的经济性、维护性和匹配性。     

阳澄湖引水工程超长距离钢顶管施工技术

以阳澄湖引水工程为背景,对超长距离顶管装备、压浆及通风施工技术进行介绍,并创新研发基于冲击映像法为原理的长距离顶管减摩泥浆套检测技术、以棱镜法导向原理为基础的超长距离单站轨迹式顶管自动导向系统和小断面超长距离供电技术。经实际工程验证,以上施工技术应用效果良好,所得监测数据可为后续类似超长距离顶管施工项目提供有效的技术借鉴。     

风电场黑启动储能容量优化配置：一种考虑储能运行策略的方法

风电在区域电网的占比越来越大。为了解决风电场在黑启动过程中的风电出力波动问题,提出了一种考虑储能运行策略的储能配置方法。首先,基于风电功率预测算法得出预测功率,并利用非参数核密度估计定义黑启动最小风功率概率密度以及黑启动可执行概率倾度,进而确定了黑启动时段。其次,根据储能在黑启动过程中补偿功率缺额和平抑波动作用制定储能运行策略。考虑储能运行策略对容量配置的影响,将储能额定功率和额定容量作为模型自变量,建立以补偿功率缺额最大化为目标函数的储能优化配置模型,并采用改进粒子群算法对模型进行求解。最后,以内蒙古某45 MW风电场数据对储能运行策略和优化配置模型的可行性进行了验证。     

新型波纹管隔膜泵及其隔膜应力计算

提出了一种采用波纹管隔膜取代平板隔膜的新型隔膜泵;以某煤制油中试基地试验样机的波纹管隔膜为例,建立了波纹管隔膜计算模型,应用COSMOS/Works有限元软件计算了波纹管隔膜工作应力并分析了其应力分布规律.     

基于人工智能的机器人激光全局定位系统

针对传统机器人定位系统由于定位精度低、定位范围小，导致其存在定位误差大的问题，利用人工智能和激光扫描技术，从硬件和软件两个方面优化设计机器人激光全局定位系统。改装系统的嵌入式处理器和无线传输网络，并从激光信号发射、接收、处理以及供电四个方面完成对激光定位传感器的设计，按照运行原理连接各个硬件设备。通过激光定位传感器设备的运行，获取机器人实时激光扫描数据。利用人工智能技术得到机器人实时位姿的求解结果。最终通过机器人全局位置坐标的计算，实现系统的软件定位功能。通过系统测试得出结论：设计系统的平均定位误差为0.77 m,小于0.1 m,且能够显示机器人在所有位置上的定位结果，即设计系统在定位精度和定位范围两个方面均满足设计要求。