丙烯醛氧化对大黄鱼肌肉组织和肌原纤维蛋白结构性质的影响

采用不同浓度(0~10 mmol/L)的丙烯醛溶液对大黄鱼鱼肉进行体外模拟氧化,研究脂质次生氧化产物中的小分子醛类对大黄鱼肌肉组织和肌原纤维蛋白结构性质的影响。结果显示:丙烯醛处理会导致大黄鱼肌纤维缝隙变大,浓度达10 mmol/L时肌纤维发生断裂和小片化,达0.1 mmol/L以上可导致肌肉持水性的下降。当丙烯醛浓度大于0.1 mmol/L时,随着浓度增加,肌原纤维蛋白羰基含量、二聚酪氨酸含量、表面疏水性显著增高,总巯基含量显著减少;活性巯基对丙烯醛较为敏感,丙烯醛浓度为0.01 mmol/L时其含量比对照组减少了40.8%。SDS-PAGE电泳表明丙烯醛氧化能使蛋白质亚基发生交联,在200 ku上方区域形成聚集体。此外,氧化还能破坏肌原纤维蛋白的凝胶性质,使其凝胶强度、凝胶持水性、凝胶白度降低。上述结果表明,丙烯醛能够破坏大黄鱼肌肉组织结构,并能引起肌原纤维蛋白氧化,从而破坏其结构和功能性质。     

微生物电解池处理厨余垃圾液化液同步资源化产氢

针对厨余垃圾液化处理后的废水难以降解和资源化的难题,本研究构建了一种紧凑堆栈式微生物电解池（Microbial electrolysis cell, MEC）,实现了废水中有机物的快速降解和资源化产氢。以乙酸盐为底物,通过比较不同阳极材料和不同操作条件（辅助电压、溶液扰动）对堆栈式MEC反应器性能的影响,优化了反应器构...     

昆安高速公路柔性基层沥青路面全寿命经济性能分析

本文采用全寿命周期成本经济分析（Life—Cycle—Cost—Analysis，简称LCCA）法对昆安高速公路第十三合同段优化前的半刚性沥青路面和优化后的柔性基层沥青路面的路面结构分别进行了全寿命经济性能分析。分析结果表明：柔性基层沥青路面结构的全寿命周期成本与成本一效益指标均大大优于传统的半刚性基层沥青路面结构．值得广泛推广。     

表面活性剂对ZnWO4：Tb3+绿色荧光粉发光性能的影响

采用水热法合成应用于荧光灯的绿色荧光粉 ZnWO4：Tb3+。通过X 射线粉末衍射分析仪（XRD）,扫描电子显微镜（SEM）和荧光光谱仪,系统考察不同表面活性剂条件下合成的ZnWO4：Tb3+绿色荧光粉。结果表明,不同表面活性剂条件下,采用水热法合成的产品均为纯ZnWO4结构,Tb3+掺杂并不改变钨酸锌结构;荧光光谱仪对样品的激发和发射以及荧光衰减曲线测定表明,表面活性剂PEG-2000条件下合成的荧光粉,其发光强度增强最有效,采用PVP 为表面活性剂合成ZnWO4：Tb3+的荧光粉寿命较采用PEG-2000和CTAB 为表面活性剂合成的长。综合发光强度和荧光寿命的影响,选PVP为表面活性剂最佳。     

乌沙山电厂取水隧道工程施工风险处理技术

介绍了乌沙山电厂取水隧道工程在复杂的地质条件下施工可能出现的多种施工风险,如盾构隧道与盾构工作井之间因不均匀沉降而错位、盾构轴承密封因长期磨损而失效、垂直顶升密封在高水压环境中失效等。通过采用一系列的技术措施,避免了风险的发生,满足设计要求,圆满完成施工。     

电力工程母线PT爆炸引起供电系统失压分析

在电力及工业用电系统中,为了监视系统中各相对地的绝缘情况以及计量和保护的需要,在每个变电站、配电房的母线上均装有电磁式电压互感器(PT)。PT的一次线圈并联在高压电路中,其作用是将一次高压电变换成额定电压100V的低电压,用作测量和保护等的二次回路电源,其一次装有熔断器、二次侧装有小型快分断路器对PT本身进行保护。     

新型防舞金具阻尼橡胶防舞间隔棒的抑舞性能研究

针对导线舞动对输电线路造成的危害,提出了一种新型防舞金具阻尼橡胶防舞间隔棒,运用弹簧、橡胶和重球联合作用来抑制导线舞动。通过ANSYS建立了相间间隔棒—导线体系和子导线间隔棒的有限元模型,比较了相同条件下安装普通相间间隔棒和阻尼橡胶防舞间隔棒时导线的位移,应用准牛顿法和通用全局优化法对阻尼橡胶防舞间隔棒的参数(重球质量和弹簧刚度)进行优化,并通过ANSYS进行验证。结果表明,阻尼橡胶防舞间隔棒具有优越的抑舞性能,且当弹簧刚度为1.08kN/m、重球质量为2.4kg时,其抑舞效果最佳。     

信息扩散及神经网络在建立注塑预测模型中的应用

注塑工艺参数和塑料件质量之间的关联模型常采用神经网络建立,然而训练样本不足将直接影响模型的质量。为了在适量训练样本条件下得到较好的预测模型,对原始样本数据进行信息扩散处理,然后使用神经网络建模。笔者以汽车音响面板为例建立预测模型,确定了最佳工艺参数,证明了该方法的有效性。     

基于症状构成成分的上下位关系自动抽取方法

针对症状间上下位关系具有较强结构特性的问题,提出一种基于症状构成成分的上下位关系自动抽取方法。首先,通过观察症状实体,发现症状可以切分为原子症状词、修饰词等八种成分,且成分的构成序列满足一定的规则。然后,利用词法分析系统和条件随机场模型对症状进行切分和成分标注。最后,把症状之间的关系抽取看作一个分类问题,选取症状成分的构成特征、词典特征以及通用特征作为分类算法的特征;基于多种分类算法训练模型,将症状间的关系分为上下位关系和非上下位关系。实验结果表明,当选用支持向量机算法,同时选用三类特征时,取得了最好的效果,准确率、召回率和F1值分别达到了82.68%、82.13%和82.40%。在此基础上,使用所提出的关系抽取算法,抽取了20619条上下位关系,构建了具有上下位关系的症状知识库。     

基于神经网络和变形遗传算法的注射成型生产效率优化

采用径向基神经网络建立塑件成型质量和注射参数之间的关联模型,以生产效率为目标,运用变形遗传算法对型腔充填和保压参数进行优化。通过实例,验证了方法的有效性,为企业降低生产成本,提高设备利用率提供了一条有效的途径。