科技文献中数学公式定位技术概述

本文就国际上现有的数学公式定位技术作了一些概况性的总结。文中给出了四种典型的解决方案,这四种方案基本涵盖了当前数学公式定位的主要技术。从这四种方案,也可看出数学公式定位技术的发展历程。文中对这四种方案的思路作了介绍,并对其特点进行了比较。     

采用SIFT特征和增强型高斯混合模型的目标识别

文中采用SIFT特征描述子进行关键点的提取,将其获取的特征进行降维处理,然后采用经由辨识训练调整的高斯混合模型进行分类,并将获得的结果与其他几种被认可的方法的试验结果进行比较。证明该方法对图像分类和目标辨识的准确性有很大的提高。     

多重目标综合决策在火灾报警系统中的应用

提出了在消防系统中利用模糊决策理论解决复杂环境下火灾的识别、判断及报警。论述了综合决策、多重目标综合决策数学模型及其在消防决策中的应用，给出了实例加以说明。     

人工神经元网络在控制中应用的现状与展望

本文简要评介了人工神经元网络在控制领域中应用的现状，并探讨了神经控制的可能结构和分类。最后，对其发展前景作了展望。     

新的可拓模式分类器研究

为了解决传统可拓模式分类器只适合用于模式类别较少和一维数据等缺点,针对可拓学中可拓距和关联函数的特点,提出了采用可拓距和关联函数新的可拓模式分类器,包括平均关联函数法、K最大关联函数法和最大关联函数法.详细介绍三种可拓模式分类器的设计步骤;并针对平均样本法、平均距离法、K近邻法、最近邻法和三种可拓模式分类器,采用二维平面数据、多维向量数据和手指静脉图像特征矩阵数据进行实验对比分析.实验结果表明:新的基于可拓距与关联函数的可拓模式分类器算法不仅可以解决模式类别较多的多维数据问题,分类效果也可以达到经典的K近邻分类器或最近邻分类器的分类水平.     

智能控制发展的新趋势—多种智能控制方法的综合

本文概述了各种智能控制方法与传统控制及其它智能控制方法相交叉综合的成果和应用现状,提出了智能控制发展的新趋势——多种智能控制方法的综合的观点,论述了它的学术和应用价值.     

永磁同步电机的模糊混沌神经网络建模

采用模糊混沌神经网络建立了具有混沌特性的永磁同步电机(PMSM)模型。永磁同步电机在一定工作情况下呈现混沌运动，根据PMSM的数学模型得出其混沌特性曲线。将混沌神经网络与模糊理论相结合设计出协作型模糊混沌神经网络，并据此网络建立了永磁同步电机的模糊混沌神经网络结构模型，该模型在结构上为神经网络，具有混沌特性，在功能上是模糊系统；确定了模型的输出函数，并推导了模型的学习算法，仿真结果表明永磁同步电机的模糊混沌神经网络模型与原系统是等价的。     

免疫遗传算法及其在电力系统EELD中的应用

电力系统EELD问题是一个满足一定约束条件的多目标优化问题,利用基于进化策略的免疫遗传算法对这一问题求解.将发电燃料成本和污染控制成本视为抗原,各电力生产单元发电量的最优解视为抗体,以一个含有5个电力生产单元的燃煤电力系统模型为对象,给出利用免疫遗传算法解决这一问题的主要方法和步骤.并与基于遗传算法和Hopfield神经网络方法进行比较分析.结果证明此算法可以优化分配电力系统中各电力单元发电量,达到环境经济合理配置.     

BP算法执行过程中的平台现象及其减少方法的研究

基于对ＢＰ算法执行中存在的平台现象的分析，从神经元作用函数的总输入，作用函数的选择，作用函数的自适应调整和网络初始权值的选择几方面，分析和研究了减少平台现象的措施，提出了神经元作用函数的选择方法，给出了具有作用函数自适应调整的ＢＰ算法，得到了４种减少平台现象的措施。     

印刷体中文文档中数学公式字符的定位

数学公式字符的定位对整个印刷体中文文档识别系统而言是提高其识别率的重要内容之一。在介绍典型的数学公式字符定位技术的基础上,提出了一种新的两级公式字符定位方法。该方法是采用了印刷体中文文档中不同字符之间的投影分布特征的不同与汉字识别拒识公式字符的思想结合起来对公式字符进行定位。从实验结果可以看出该定位方法能够在公式字符定位的准确率和时间上有了较大的改进,为提高印刷体中文文档识别系统的识别率奠定了基础。