SPCA参数对单样本人脸识别效果影响分析

奇异值扰动的主分量分析(SPCA)是一种有效的单样本人脸识别方法,但SPCA算法的识别效果受参数选择的影响比较大,针对SPCA算法中衍生图像生成参数n和结合参数α的不同取值对识别效果的影响进行了分析,利用ORL人脸库和CAS-PEAL人脸库做了大量的实验和比较分析,实验结果表明给出的SPCA参数选取方法和取值范围是合理的,并有效地提高了SPCA算法的实际应用效果和单样本人脸识别的性能.     

一种基于模糊思想的变阈值免疫阴性选择算法

通过对人工免疫系统中阴性选择算法机理的分析，利用模糊思想，定义了模糊相似度，并在此基础上，提出了一种基于模糊思想的变阂值免疫阴性选择算法．该算法匹配阂值可变，采用调整匹配阈值的方法大幅降低黑洞数量；在满足一定模糊相似度的前提下，实现了带控制参数的模糊匹配，模糊程度可控．仿真结果表明，该算法生成的成熟检测器检测范围较大，空间覆盖率高，黑洞数量大幅下降，同时检测率有显著提高，算法具有较强的鲁棒性。     

基于DM642的机器人双目视觉系统设计

本文介绍了基于TMS320DM642和FPGA芯片XC2S300E的实时双路图像处理系统的硬件和软件设计流程,给出了这个实时图像处理系统核心部分的硬件原理图,介绍了DM642的软件开发工具,给出了系统的软件设计流程图.     

液压设备故障诊断技术的研究与发展

介绍了故障诊断的主要理论和方法,对基于数学模型和基于人工智能的几种故障诊断方法在液压系统中的应用和实践进行了讨论,分析了从传统诊断技术到智能诊断技术的特点及其各自的局限,为液压系统故障诊断方法的选择提供了参考。     

基于免疫克隆算法的倒立摆控制参数优化

基于免疫克隆选择原理,针对单级倒立摆PID控制数学模型,设计了一种新的PID参数优化算法——免疫克隆算法。选用简单遗传算法、克隆选择算法与其进行比较研究,通过MATLAB仿真实验,观察该算法搜索结果稳定性好,算法收敛性强。通过Simulink仿真实验,进一步研究3种算法最优目标函数下的PID控制参数的实际控制效果,采用免疫克隆算法优化的控制参数,系统控制响应可以获得良好的实时性、稳定性、控制精度,效果优于其它2种算法。     

基于子模式的Gabor特征融合的单样本人脸识别

针对传统人脸识别方法在单训练样本条件下效果不佳的缺点,提出基于子模式的Gabor特征融合方法并用于单样本人脸识别。首先采用Gabor变换抽取人脸局部信息,为有效利用面部器官的空间位置信息,将Gabor人脸图像分块构成子模式,采用最小距离分类器对各子模式分类。最后对各子模式分类结果做决策级融合得出分类结果。根据子模式构成原则和决策级融合策略不同,提出两种子模式Gabor特征融合方法。利用ORL人脸库和CAS-PEAL-R1人脸库进行实验和比较分析,实验结果表明文中方法有效提高单样本人脸识别的正确率,改善单样本人脸识别系统的性能。     

液压设备故障诊断技术的研究

对故障诊断的各种方法在液压系统中的应用和实践进行了讨论,并简要分析了从传统诊断技术到智能诊断技术的特点。     

基于可拓遗传算法的机器人路径规划

在遗传算法基础上,用扩展物元来表示机器人的位置信息,使计算机能够较容易读懂这种语言,加快了计算速度;用关联函数作为遗传算法的适应度函数,使算法更容易找到最优化路径;采用可拓工程方法中的三种可拓变换形式,丰富了遗传算法的变异方式．实验证明,可拓遗传算法的机器人路径规划能有效提高的机器人路径规划的速度和准确性．     

基于h——水平截集的模糊神经网络在专家系统推理中的应用

本文给出了基于ｈ－水平截集的模糊神经网络模型及改进学习算法,并以减摇鳍故障诊断为例来实现专家系统的模糊推理,以克服传统专家系统的推量机的不足。     

关于“遗传算法的全局收敛性和计算效率分析”一文的商榷

文[1]指出,具有比例复制和自适应交叉、变异操作的遗传算法（简称AGA）满足最优保存GA（简称EGA）的条件,则由EGA全局收敛的结论得出AGA也是全局收敛的;同时认为,AGA构成的Markov链为非时齐的,本文给出了EGA的严格定义,拽出了EGA全局收敛的本质,说明了AGA实际并不属于EGA,因此也不能沿用EGA全局收敛的吉论,在此基础上证明了AGA不能全局收敛,最优仔细分析了AGA的遗传操作,说明AGA可由时齐Markov链来描述。