世博后滩基站通信单管塔设计

介绍上海世博园区内后滩基站通信单管塔的铁塔设计、基础处理与建设情况。提出在特殊地质条件下建造单管塔的一种可行方法。     

具有生存期的开放式遗传算法

早熟是遗传算法应用中面临的主要问题,避免早熟现象的发生需要种群中的个体具有多样性。文章按进化过程中种群是否从外界引入新个体,将遗传算法分为开放式遗传算法和封闭式遗传算法,从外界引入个体可以增加种群的多样性,避免早熟。另外,当某个体参与交叉的次数达到一定阈值时(即生存期满),文中认为该个体已经充分地将其遗传基因传递到后代,该个体及其副本可以从种群中清除,从而避免出现某个体占领种群的现象,也能有效地保持种群的多样性。实验证明,将生存期与开放式种群结构相结合,可以显著提高遗传算法的收敛性能。     

基于流形结构重建的启动子识别

启动子识别是生物信息学的一个重要研究方向,根据启动子本身的特点已经有基于信号、内容和CpG岛等多种识别算法。针对基因序列数据数据量大、维数高、非线性的特点,提出了基于流形结构重建的启动子识别算法,先利用非线性降维方法压缩数据,然后再进行启动子识别。实验结果表明,该方法能够取得较好的结果。     

时控令版协议在分布式系统临界区访问中的应用

分布式系统临界区互斥访问方法大体上有集中式算法、分布式算法和令版环算法三种。本文在简单讨论了这三种方法后,结合在分布式光纤数据接口FDDI中应用的时控令牌协议,对令版环算法进行了改造,使得令版特环一周的时间可以控制在有限范围内,从而为丢失令牌的判断提供了理论依据。模拟实验对改进引起的综合影响进行评价,认为该改进是可取的。     

具有自识别能力的遗传算法求解旅行商问题

为解决基本遗传算法求解旅行商(TSP)问题收敛速度慢、种群过早成熟和局部搜索能力差的问题,提出了一种具有自识别能力的遗传算法。算法的主要改进手段是,通过双向贪婪算法来构建初始种群,以提高寻找到最优解的速度;建立个体之间相似度的概念,用自识别交叉算子进行交叉操作,避免种群过早成熟。实验结果表明,与基本遗传算法相比,该算法很好地保持了群体的多样性,并具有较好的收敛速度。仿真结果验证了算法的良好性能。     

准噶尔盆地南缘油气勘探难点与对策

通过对准噶尔盆地南缘半个多世纪的油气勘探历史回顾,确定了山前勘探各个阶段所面临的主要难点:构造存在多解性、储层质量变化大与规模难以预测、高陡构造地震处理准确偏移成像难度大、钻井技术要求高。并针对主要难点提出了解决对策:正确应用断层相关褶皱理论解释山前复杂改造、开展地表—井下—地震储层与孔隙建模有效预测砂体结构与质量、利用有效构造建模指导速度建模与叠前偏移成像、开展层速度预测地层压力与钻井压力检测及快速防斜打直配套钻井技术攻关等。     

基于异构多种群的一种改进遗传算法

针对简单遗传算法存在的问题，基于提高遗传算法搜索效率和收敛性，提出了一种基于异构多个种群的改进的遗传算法IMGA。该算法首先利用多个异构子种群并行进化的结果初步确定较好解，进化到一定时间后，把得到的优质解按照新的变异算子进一步寻找最优解。仿真结果验证了算法的良好性能。     

两阶段近邻传播半监督聚类算法

近邻传播聚类算法(affinity propagation, AP)受偏向参数影响较大,很难确定最优聚类所需的参数。设计了两阶段近邻传播半监督聚类算法(two-stage semi supervised clustering algorithm based on affinity propagation, 2SAP),在整个数据集上运行半监督近邻传播算法(semi-supervised clustering based on affinity propagation, SAP),得出类代表点集合,在类代表点集合上运行SAP算法得出结果。在实际数据集上进行实验,结果证实:与算法SAP和并行近邻传播半监督聚类算法(parallel computation of semi-supervised clustering algorithm based on affinity propagation,PSAP)相比,2SAP算法的CRI和FCRI值较高,而相应的离散系数较小,说明2SAP受偏向参数的影响较小。     

煤系地层隧道大变形分析及处治措施

某大断面浅埋隧道穿越煤系地层,采用双侧壁导坑法施工,但初支变形大,对初支变形大的原因进行了分析,并对此提出了处治措施。对已施工段的监测数据分析表明,该处治措施可有效的控制围岩的变形。     

无支持度约束的靶向式关联规则挖掘

为解决不考虑支持度时关联规则挖掘中数据项集组合爆炸引起的信息湮灭问题,给出全属性项目集、完全关联规则、关联规则的关键前提等概念。证明以关键前提的超集作为前提的关联规则也一定是完全关联规则,即向上闭合特性。根据该原理设计一个能够消除大量冗余关联规则的靶向式关联规则挖掘算法。通过挖掘实例验证了该算法的可行性和有效性。