盾构始发中的玻璃纤维筋应用研究

盾构始发是盾构施工的关键环节之一,常规的盾构始发前必须破除盾构端头井钢筋混凝土桩,破除过程中存在较大的施工安全风险。采用玻璃纤维筋局部替代钢筋后,可用盾构机直接进行磨桩推进,有效地消除这个过程极易发生的涌水、塌方等事故,减少对周围环境的影响,降低了盾构进洞过程中的危险。在充分研究15号线关庄站盾构无障碍始发的基础上,探讨了始发参数、辅助措施,并进一步分析了无障碍始发的安全性、工期和经济性,以期能在北京获得更为广泛的应用。     

深冷处理对YG8硬质合金/42CrMo钢钎焊接头残余应力的影响

通过ANSYS仿真软件建立了YG8硬质合金/42CrMo钢钎焊接头的焊接工艺模型和深冷处理工艺模型,分析了接头表面残余应力分布,并与经深冷+回火处理后的焊接接头表面残余应力进行对比。结果表明,深冷处理可使焊接接头42CrMo钢侧形成残余压应力,且深冷温度对残余压应力的影响较深冷次数更明显。最优深冷工艺为-160 ℃深冷3次,且仿真结果与试验测量值相差不大,表明所建立的模型具有一定的可靠性。     

“一带一路”战略是长期政策红利——对话南瑞集团公司总经理 奚国富

<正>"一带一路"战略将有助于带动电工装备和电站EPC输出,将是未来长期的政策红利。今年以来,南瑞集团进入俄罗斯市场,参与到中巴经济走廊范围内的巴基斯坦高压直流项目,在"一带一路"沿线收获颇丰。南瑞集团公司总经理奚国富告诉本刊记者,"一带一路"战略将有助于带动电工装备和电站EPC(工程总承包)输出,将是未来长期的政策红利。南瑞集团正在加强"一带一路"沿线多个国家的商务环境调研,建立与政府及行业机构的     

水轮发电机气隙不均匀对磁场强度及转子磁极应力变化的影响分析

定子内腔和转子外圆气隙不均匀是大型水轮发电机组的主要振源之一。在定子和转子间产生的不均衡磁拉力,对转子和定子形成转频激扰力。为探讨气隙不均匀与磁场强度及电磁应力之间关系,依据发电机的实际结构,考虑铁心饱和的情况,以局部电磁力计算方法中的局部麦克斯韦应力法和虚位移法为基础,结合有限元软件电磁模块分析工具,对水轮发电机转子对中及偏心的6种工况进行发电机内部整体气隙磁场磁感强度及转子表面应力分析,研究水轮发电机气隙变化对转子磁极应力的影响。     

基于iBeacon定位技术的智慧图书馆

本项目遵循物联网技术架构,设计了智慧图书馆整体解决方案。它以i Beacon室内定位、3D实境、移动互联网、Saa S等技术为基础,实现了图书馆场景下的智能定位与导航服务、图书馆增强现实位置服务、3D运行监管、角色个性化服务等功能。针对读者,可以获得图书智能检索、馆内定位与导航、消息推送、向工作人员求助等服务;针对工作人员,使用Unity3D构建图书馆场景,实时获取图书馆内读者与馆区信息,实现图书馆全境动态监管。     

化学振荡法分析头孢拉定胶囊中头孢拉定的含量

采用BZ振荡体系,以甘氨酸-MnSO_4-KBrO_3-H_2SO_4-丙酮化学振荡体系为测量体系,研究了不同浓度的头孢拉定,对振荡体系振幅及周期的影响。结果表明,在8.59×10~(-5)~6.013×10~(-4)mol/L浓度范围内,头孢拉定对振荡体系的振幅及周期有较大影响,且头孢拉定的浓度与振幅及周期的改变值,均存在良好的线性关系,其线性方程为ΔA=1.091 9×105c+36.79;Δtp=2.048 1×105c+12.18,相关系数分别为0.995 5和0.990 1,从而建立了一种新的化学振荡法测定头孢拉定含量的方法。     

可赛新耐磨修补剂在轴承座孔磨损修复的应用

在日常点检时发现矿编1号ZL130减速机出现明显的漏油，噪声加大等事故征兆，现场拆检后发现该减速机一轴轴承座已严重磨损，在直径方向磨损偏差最大达4.3mm，磨损面轴向长度达50mm；轴承座偏盖也已严重磨损，磨损达10mm；一轴小齿轮磨损．从而引起了齿轮啮合间隙变大，运行噪声加大，轴座处产生漏油现象。     

基于质谱的蛋白质绝对定量研究策略和建议

科学家已经研究获得了大量的蛋白质/多肽潜在生物标志物,这些生物标志物需要经过验证和确证才能进一步转化到临床应用.针对蛋白质/多肽的绝对定量研究在标志物验证和确证过程中起到关键作用.传统的蛋白质定量方法,如酶联免疫吸附试验(ELISA)技术存在蛋白质抗体难以获得、不同抗体批次之间存在差异、基于抗体的检测存在交叉反应等问题...     

BP神经网络的宇航服多维意象造型评价方法

目标 为适应宇航服造型设计对“大国形象”多维意象识别的需要,提出了以“大国形象”为导向的宇航服造型设计评价模型构建方法。方法 在大量用户调研的基础上,对“大国形象”意象集进行筛选,并采用认知实验与聚类分析相结合的方法获得宇航服产品的代表样品。采用语义差异法,对“大国形象”感性意象集中初步筛选词和宇航服产品代表样本之间的映射数据进行检验和分析,对得到的数据结果进行主成分分析,以获得宇航服产品对“大国形象”感性意象的认知空间。同时,根据全局HIEs解构原则和宇航服产品的功能约束清单建构宇航服产品造型特征空间。采用语义差异法和认知测试,得到宇航服造型多维意象认知空间。利用BP神经网络,以样本关键HIEs评价经数字编码后作为输入层,以各意象词下样本的感性意象均值作为输出层,构建宇航服造型意象评价模型。随后,采用留一交叉训练法对评价模型的准确性进行验证。结论 该评价模型能够有效解决造型特征与多维意象之间的映射及匹配,论证了造型意象和认知空间之间存在的关联性,探索出设计目标和设计意象关联判断的实践方法。