融合类别先验Mixup数据增强的罪名预测方法

罪名预测是人工智能技术应用于司法领域的代表性任务. 该任务根据案情描述和事实预测被告人被判的罪名. 由于各类罪名样本数量高度不平衡, 分类模型训练时分类器易偏向高频罪名类别, 从而导致低频罪名预测性能不佳. 针对罪名预测类别不平衡问题, 提出融合类别先验Mixup数据增强策略的罪名预测模型, 改进低频罪名预测效果. 该模型利用双向长短期记忆网络与结构化自注意力机制学习文本向量表示, 在此基础上, 通过Mixup数据增强策略在向量表示空间中合成伪样本, 并利用类别先验使合成样本的标签偏向低频罪名类别, 以此来扩增低频罪名训练样本. 实验结果表明, 与现有方法相比, 该方法在准确率、宏精确率、宏召回率和宏F1值上都获得了大幅提升, 低频罪名预测的宏F1值提升达到13.5%.     

基于线圈电流曲线与行程曲线的断路器操作机构故障诊断的对比研究

为研究线圈电流曲线与行程-时间曲线在断路器操作机构故障诊断上的区别,在分析了断路器操作机构线圈电流特性和触头行程-时间特性的理论基础上,通过对断路器操作机构的机械特性的测试,对比研究了断路器操作机构故障对线圈电流与行程-时间特性的影响。通过对比研究发现,线圈电流曲线在铁芯卡涩、线圈电压电阻变化、辅助触点灭弧困难、弹簧疲软故障方面比行程-时间曲线更灵敏、更准确。研究结果对断路器操作机构状态评估方法的选择具有一定的参考意义。     

基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断

针对支持向量机(SVM)用于变压器故障诊断中模型参数具有不确定性的问题,采用粒子群优化(PSO)算法对支持向量机参数进行优化,减少了模型参数的不确定性。故障数据测试表明,PSO能快速、准确地优化SVM参数,二者的结合可有效完成变压器故障分类,并取得较为满意的效果。     

提高输电线路输送容量的短期风险评估

对于利用提高输电线路容量技术得到的在线监测数据,采用Bayes统计推断方法,根据实时运行状态数据和未来一段时间的气候参数实时估计和预测故障概率,并实现风险评估。使用马尔可夫链蒙特卡洛方法产生同边缘随机分布,用天气模型对序列进行计算,获得当前或未来一段时间导线温度的一个任意大小的仿真样本,根据该样本的频度值给出导线温度的概率累计函数或者其大于某阂值的概率。最后验证了该方法的正确性和可行性,并重点说明了需改进的问题。     

机器人砂带打磨路径规划

为了解决机器人砂带打磨系统在路径规划中产生的偏置刀触线局部自相交问题,保证机器人打磨系统的加工质量和效率,构建了一种基于映射法和轮廓提取法的偏置刀触线去自交的算法.首先,研究了基于等残留高度法的轨迹生成的原理;然后,分析了轨迹生成时刀触线自相交的原因,为解决此问题,提出了基于映射法和轮廓提取法的偏置刀触线去自交的算法;最后,进行了仿真与实验.实验结果表明,该算法能去除偏置刀触线的局部自相交,并能够完成曲面的打磨并符合加工质量要求.     

融合多特征的基于远程监督的中文领域实体关系抽取

针对从未标记的文本中抽取中文领域实体关系的问题,文中提出基于远程监督的领域实体属性关系抽取的混合方法,利用知识库中已有结构化的关系三元组,从自然语言文本中自动获取训练语料.针对远程监督方法标注数据存在大量噪声的问题,采用隐含狄利克雷分布主题模型抽取主题关键词,再与关系类型进行相似度计算和对关键词模式匹配进行去噪.最后提取词性特征、依存关系特征和短语句法树特征,并进行融合,训练关系抽取模型.实验表明,3种特征融合的F值较高,抽取性能较好.     

太钢3号高炉煤气全干式布袋除尘系统运行实践

针对太钢3号高炉煤气全干式布袋除尘装置生产工艺中暴露出来的问题，经过完善改造，已实现全干式运行。布袋除尘稳定运行已在节能、环保方面发挥了极大作用，为开发余压发电创造了条件。     

三号高炉低风温状态下的操作实践

通过合理调整操作制度，保证了三高炉在两座热风炉生产的条件下，安全、稳定、顺行同时获得罗好的经济技术指标。     

缝靶X光辐射特性诊断技术研究

在“星光Ⅱ”激光装置上, 采用长柱缝靶模拟 X 光在柱腔内的输运过程,研究腔壁 X 光的辐射特性。实验中利用高时空分辨的 X射线皮秒分幅相机和软 X射线条纹相机从缝口观测腔内壁 X光辐射时空分布,得到 X 光在腔中的输运速率、X 光发射时间和轴向强度衰减量。利用 X 射线 CCD 针孔透射光栅谱仪观测到腔内 X 光辐射光谱随空间位置的变化,得到 X 光在输运过程中被多次吸收和发射后谱的变化特征。用 XRD 和 Dante 谱仪分别得到缝口、源和输运末端 X 光辐射总量和辐射温度。给出了实验中获得的典型结果,并对获得的结果进行了简要的分析讨论。     

Ground-State Energy Shifts of H-Like Ti Under Dense and Hot Plasma Conditions

In this study, by adopting the ion sphere model, the self-consistent field method is used with the Poisson-Boltzmann equation and the Dirac equation to calculate the ground-state energies of H-like Ti at a plasma electron density from 10^22 cm^-3 to 10^24 cm^-3 and the electron temperature from 100 eV to 3600 eV. The ground-state energy shifts of H-like Ti show different trends with the electron density and the electron temperature. It is shown that the energy shifts increase with the increase in the electron density and decrease with the increase in the electron temperature. The energy shifts are sensitive to the electron density, but only sensitive to the low electron temperature. In addition, an accurately fitting formula is obtained to fast estimate the ground-state energies of H-like Ti. Such fitted formula can also be used to estimate the critical electron density of pressure ionization for the ground state of H-like Ti.