高εr微波人质陶瓷的结构,介电性质及其研究进展

讨论了ＢａＯ－Ｌｎ２Ｏ３－ＴｉＯ２（Ｌｎ为镧系稀土元素，下同）、ＣａＯ－Ｌｉ２Ｏ－Ｌｎ２Ｏ２－ＴｉＯ２、铜基钙钛矿等系列高εｒ微波介质陶瓷的结构、介电性质，分析了其介电性质随不同Ａ位、Ｂ位离子的变化规律。指出Ａ位、Ｂ位离子的性质、晶体结构、晶胞大小、材料组成等对材料的介电系数εｒ、品质因数Ｑ、谐振频率温度系数ιｉ有决定性影响，钛氧八面体的存在是材料产生高εｒ的主要原因。随Ａ位离子半径的增大、Ｂ位离子半径的减小，材料的εｒ升高，Ｑ值降低。传统的极化损耗机制不能完全解释该类材料的介电特性。今后的发展趋势是利用复合效应来得到εｒ更高、Ｑ值更高、同时温度稳定性良好的高性能材料。     

我国高校教师职业倦怠解析简

教师已经成为工作倦怠的高发人群之一。近几年来,我国高校教师职业倦怠问题日渐突出,教师的职业倦怠问题对学校教育教学质量的负面影响越来越严重。探析教师职业倦怠的表现、影响、产生原因,分析缓解职业倦怠的对策。有助于增强教师教学积极性,提高教学效率。     

基于依存关系的语义角色标注

针对以句法成分为基本标注单元语义角色标注的瓶颈问题,描述一个以依存关系为标注单元的语义角色标注系统,经过依存关系分析、谓词标识、特征抽取、角色识别和角色分类,最终在CoNLL2008 SRL Shared Task自动依存分析的WSJ测试集取得了较好的结果,F1值达到了80．94％,结果证明共性能明显好于基于句法分析的SRL。     

依存关系上的中文名词性谓词识别研究

首次实现了一个基于依存关系的中文名词性谓词识别平台,作为语义角色标注的前提,谓词识别的结果直接影响语义角色标注的性能。使用两种方法进行实验：一种是基于传统的特征向量的方法在Chinese Nombank 的转换语料上进行了系统实验,对各种词法特征、结构特征及其组合进行了测试,标准语料上F1值达到89.65,自动语料上达到81.27。另一种是使用树核的方法进行探索性实验,在标准语料和自动语料上分别得到84.62和80.93的F1值。     

一种并行蚁群Bayesian网络学习的算法

Bayesian网络学习的一种方法是根据输入数据集使用某种打分机制找到与数据集相拟合的候选网络.ACOB算法(蚁群优化B算法)是其中一种基于元启发引入蚂蚁机制来进行Bayesian网络学习的方法.本文在该算法基础之上提出一种改进算法--PACOB,并行进行Bayesian网络学习.实验结果表明,该并行算法相对于其串行算法具有一定的优势,提供了一种Bayesian网络学习问题的有效手段.     

光子计数式PMT在荧光检测系统中的应用

采用CR115型光电倍增管作为感光器件，设计了一种光子计数方式的荧光检测系统．该系统选用TM320F2812的DSP控制芯片作为核心器件．并通过模块化软件设计实现对荧光的检测、数据分析与处理．该装置具有准确度高、检测速度快、对外界环境要求低等特点，可广泛应用于生物、医学等领域。     

近战武器中的新秀--自动榴弹发射器

概述 自动榴弹发射器是发射小型榴弹并能实施连发射击的榴弹发射装置,它由身管、自动机、瞄准装置及发射器架(座)等部件组成,其外形、基本结构和自动方式与机枪十分相似,故又称榴弹机     

基于场景与对话结构的摘要生成研究

对话摘要是从复杂的对话中提取关键信息以转化成简短的文本,供用户快速浏览对话内容。相比传统文本摘要,对话摘要数据具有篇幅较长、结构复杂等特点。传统的摘要模型难以充分地利用数据的长文本信息,并且无法考虑对话的结构信息。为此,结合抽取和生成模型,提出一种基于场景与对话结构的摘要生成方法,以对话中的场景、角色和对话内容为主要信息生成对话摘要。通过对话解析构建以角色、动作说明和会话为要素的对话结构图,并使用序列标注任务微调BERT预训练模型,生成以对话句子为单位的向量表示,利用图神经网络建模对话结构,筛选出包含关键信息的句子。在此基础上,将得到的抽取结果作为生成模型的输入,利用双向自回归变压器（BART）预训练模型作为基础框架,在编码端额外引入角色和场景信息,丰富生成模型的语义特征,使用加入多头注意力机制的解码器生成摘要。实验结果表明,相比BART、MV＿BART、HMNet等方法,该方法在ROUGE-1指标上最高可提升5.3个百分点。     

C2Cl6除气剂-超声场联合处理对铝合金氢含量及力学性能的影响

研究了C2Cl6除气剂-超声联合处理对铝合金(Al-3.06%Si,Al-3.21%Mg和2024合金)氢含量及2024合金力学性能的影响。结果表明:联合处理可大幅度缩短超声除气时间。联合除气后对2024合金力学性能影响很大:铸锭的抗拉强度及延伸率比未除气时分别提高了28.3%及92.3%(最大增幅),除气处理对2024合金的屈服强度影响很小,仅提高6.7%(最大增幅)。另外,除气后断裂方式从脆性断裂向微孔聚集型断裂转变,最终提高了力学性能。