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高校师资管理决策支持系统的研究与设计 总被引:4,自引:0,他引:4
该文根据我国高校的师资结构和师资管理的现状,以高校师资信息中存在的大量非确定性信息为基础,运用灰色系统理论分析了招生规模预测、师资需求量预测、师资拥有量预测的相关数学模型,并初步建立了高校师资管理决策支持系统,说明了系统的设计思路和总体结构。经验表明,系统具有较高的预测精度,基本满足了高校师资管理中的相关决策工作要求,增强了高校师资管理的主动性和科学性,提高了高校师资管理水平,效果良好。 相似文献
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线性神经网络及在系统辨识中的初步应用 总被引:3,自引:0,他引:3
该文从基本的智能控制技术——神经网络(NN)技术出发,探讨了神经网络用于系统辨识与建模的基本理论,分析了线性系统神经网络建模的规律,提出了一种利用线性神经网络进行系统辨识的方法。该辨识方法显示出很强的处理问题的能力,无需辨别系统阶次,辨识结构简单,收敛速度快,仿真结果表明这种方法的有效性和可行性。该文共分为四部分,第一部分介绍了神经网络用于系统辨识的特征,第二部分讲述了线性神经网络的工作原理,包括线性神经网络的模型、传递函数、学习规则及训练过程,第三部分讲述了线性神经网络进行系统辨识的仿真实例,第四部分对上述内容作了简要小结。 相似文献
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城市交通信号灯网络化控制及优化配时问题 总被引:2,自引:0,他引:2
首先,给出单交叉路口的定义,从抽象模型mn网络出发,该文提出城市交通的动态多车道、四相位控制模型;提出阻塞判别条件,并给出阻塞时对路口控制的网络模型。将两种系统综合在一起,给出多目标优化的性能指标及其约束条件。采用遗传算法进行多目标优化,仿真结果表明该方案是可行的。 相似文献
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基于SVG技术的考古探测WebGIS研究 总被引:1,自引:1,他引:0
在传统考古领域中利用现代探测和信息技术辅助考古发掘,详细阐述了利用SVG技术和Java技术实现考古探测Web GIS的基本功能,包括地图的缩放、平移、查询以及交互等基本的GIS图层操作.首先介绍了SVG技术,分析了考古探测Web GIS的系统结构,研究了基于SVG技术的交互式图层管理,最后建立了系统的模拟结果. 相似文献
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地震属性方法在油田开发阶段薄砂体识别中的应用——以印尼苏门答腊盆地Gemah油田M油层为例 总被引:1,自引:1,他引:1
印度尼西亚南苏门答腊盆地Jabung地区西北部油区的Gemah油田Lower Tanglang Aka油层组储层砂体厚度较薄,一般为5~10 m,部分小于5 m,且横向变化快。找准这些储集砂体是油田开发取得油气产量的关键因素;应用地震属性确定砂体分布既是油气开发的关键之一,也是难题之一。将地震波形分类、本征值相干体属性分析等新技术,应用于薄层砂体的识别,据此部署钻井5口,实钻与预测吻合良好,实践证实,结合测井资料,进行地震属性综合分析,是油田开发中识别薄层砂体的有效方法。 相似文献
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针对径向基函数(RBF)神经网络的非线性特点,利用已控点来训练RBF网络,而达到预测未知非地震数据控点的目的。综合已知点和预测控制点,把得到的规则数据体大致对应相应空间进行排布用以全空间成像,最后利用相关软件对处理后的非地震数据进行了三维数据的成像,从而可以显示全息的三维信息,该方法显示出很强的处理问题的能力,同时该仿真结果也表明了该方法的有效性和可行性。 相似文献