基于改进BP算法的中间视合成方法

本文提出了一种新颖的基于改进BP算法的中间视合成方法。方法中首先改进了BP(Belief Propagation)算法来提高视差估计的正确率,然后在视图插值中设计了新的插值策略,在区域分类的基础上有针对地进行中间视合成。实验结果表明,采用本文提出的中间视合成方法可以获得具有很好视觉效果的虚拟视图。      

辽宁省广播电视内容智能监测系统介绍

介绍在当前广播电视发展的情况下,如何采用高新技术对广播电视播出内容进行高效、准确、全面的监测和管理,着重介绍在现有的网络基础上采用特征提取及比对技术搭建能够满足广播电视内容监测要求的智能监测系统以及该系统能够实现的功能。     

一种基于单片机的RGB LED背光源的设计

为设计背光源提出了一种解决方案。根据三原色原理,利用单片机作为控制元件、结合NCP 5623三原色控制芯片,设计了一种RGB LED背光源。对于NCP 5623的控制所用的I2 C总线的实现上,采取利用单片机任意2个通用I/O管脚和NCP两5623的I2 C引脚连接,作为I2 C总线,通信协议实现上采用软件模拟的方式,且单片机作为控制单元,只需实现最小系统的功能。这种方式简化了设计,节约了I2 C总线主控制器器件,降低了成本。在软件设计上,在此给出了软件模拟I2 C协议方式下的NCP 5623每一个功能的实现程序模板,给出了NCP 5623应用的一种通用方法,组合使用可实现三原色及亮度可调的基本功能。对教学和实践都有深刻意义。     

一种通用中频数字化处理平台的设计与实现

介绍了Intersil公司的数字上变频芯片HSP50415和AD公司的数字下变频芯片AD6620的功能和特点,并以这两个芯片为核心构建了一种通用中频数字化平台,可以与多种数据终端接口并实现短波、超短波高速数传。     

一种斜入射多膜窄带滤光片透射特性分析

垂直入射的多膜窄带滤光片两偏振态的透射特性是相同的,而对于斜入射的多膜窄带滤光片,其两种偏振态的透射特性发生分离.本文对于所设计的155层三腔薄膜窄带滤光片,分为(无吸收)垂直入射、(无吸收)有角度(11.5°)入射、(有吸收)有角度(11.5°)入射三种情况的透射率随波长变化关系进行了分析.模拟图形结果显示了透射特性的变化趋势.     

纳米银材料的化学制备及其在PCB中的应用

主要介绍了纳米银材料的不同制备方法和表征方法,总结了不同合成条件对纳米银形貌的影响。有化学还原法、光化学还原法、银材料具有不同的光、电、磁和催化性能,出纳米银材料除了用于导电油墨的开发外,成本。电化学还原法和置换法。不同结构的纳米在PCB生产上具有极好的应用前景,特别指作为催化剂代替金属Pd能够有效降低生产成本。     

磷酸酯淀粉对冷冻大菱鲆鱼肉保水效果的影响

以木薯淀粉为原料,利用酯化改性技术,采用不同时间和温度制备出磷酸酯淀粉;研究了磷酸酯淀粉对冷冻大菱鲆鱼肉的保水效果及其本身的冻融稳定性.结果表明:磷酸酯淀粉对冷冻大菱鲆鱼肉有明显妁保水效果和很好的冻融稳定性,其保水效果和冻融稳定性均随着取代度的增加即制备磷酸酯淀粉的反应时间增加和反应温度的提高而增强,磷酸酯淀粉可以应用于冷冻水产及其制品的抗冻剂.     

微生物源单宁酶的研究进展

单宁酶可将单宁水解成没食子酸和葡萄糖,是一种重要的工业用酶。植物、动物和微生物中都含单宁酶,其中微生物是单宁酶的主要来源。基于单宁酶的国内外研究成果,该文归纳总结了不同微生物来源的单宁酶、酶学性质、作用机制,阐述了单宁酶在食品、饲料、制革、精细化工等实际生产中的应用,并对单宁酶今后的研究方向和应用前景进行了展望。     

对虾原肌球蛋白致敏小鼠模型的构建及乳酸菌肠黏膜免疫效应对致敏性的影响

以原肌球蛋白（tropomyosin,TM）为主要过敏原,腹腔注射6 周龄BALB/c雌、雄小鼠,从第14天开始给治疗组小鼠口服灌胃长双歧杆菌婴儿亚种（Bifidobacterium longum subsp.）1.2202或芽孢乳酸菌09.712（Bacillus coagulans 09.712）,连续灌胃20 d。根据小鼠腹泻情况、过敏症状评分、血清中组胺（histamine,HIS）质量浓度、TM特异性免疫球蛋白（immunoglobulin,Ig）E水平变化构建TM致敏及益生菌治疗小鼠模型;通过氯乙酸萘酚酯酶染色、高碘酸希夫试剂特殊染色法检测各组小鼠肠道部位的肥大细胞和杯状细胞,通过免疫组化法检测各组小鼠肠道部位的CD4＋ T细胞和嗜酸性粒细胞;探究肠黏膜免疫在TM致敏及益生菌缓解TM致敏作用中的机理。结果表明：雌性小鼠更适用于构建TM致敏模型;益生菌灌胃可以通过降低血清中HIS质量浓度和IgE水平缓解肠黏膜免疫反应,减轻TM过敏症状。本研究从肠黏膜免疫反应角度探究了其在TM致敏中的作用,为食物过敏的研究提供参考。     

基于近红外光谱和深度学习算法的羊毛混纺废旧纺织品定性分析

从废旧纺织品中回收羊毛纤维并重新制成羊毛纱线或其他羊毛纺织品是一种经济又环保的废旧纺织品回收方式。为了实现废旧纺织品中羊毛纤维开环或闭环的机械回收,需要使用分拣设备和分类算法对不同羊毛纤维含量的废旧纺织品进行自动分拣。为了完成自动分拣,使用近红外光谱仪对不同混纺比例的羊毛废旧纺织品进行扫描,获得对应废旧纺织品近红外光谱的数据集。对数据集进行预处理后,采用深度学习算法对数据进行建模,并对获得的模型进行测试,以验证其准确率和效率,结果证明该模型在废旧纺织品的近红外光谱数据集上有良好的准确率。