高效液相色谱法测定南瓜果肉中胡芦巴碱含量

以脱脂南瓜粉为原料,70% 乙醇溶液为溶剂,微波辅助萃取样品中的胡芦巴碱,建立南瓜果肉中胡芦巴碱含量的高效液相色谱(HPLC)检测方法。实验过程中,采用的色谱柱为Agilent-ZORBX SB-C18(4.6mm × 150mm,5μm)柱,流动相为0.40mmol/L 磷酸溶液(pH3.2),流速为0.6mL/min,进样量为10μL,检测波长265nm,柱温为室温。研究结果表明,胡芦巴碱在5.6～134.4μg/mL 范围内具有良好的线性关系,相关系数r=0.9999(n=5);平均回收率为97.09%,RSD 为1.02%(n=5)。本法简便、准确、重复性好,可用于南瓜果肉中胡芦巴碱的含量测定。此外,采用此方法测定了13 个品种南瓜果肉中胡芦巴碱的含量,结果表明胡芦巴碱含量为172.5～475.5μg/g。     

辛烷值试验机爆震表指针漂移问题的处理

某ASTM-CFR辛烷值试验机已使用多年,出现了爆震表指针漂移的问题,导致测定结果准确度差,满足不了生产的要求。文中分析影响测定结果准确度的因素,确定了通过整体维护和局部改进,可以解决该问题,保证辛烷值测定结果的准确度,满足生产的要求。     

十二烷基磺酸钠对大豆分离蛋白膜性能的影响

本文研究了以甘油为增塑剂时,十二烷基磺酸钠（SDS）对大豆分离蛋白（SPI）膜功能特性的影响。结果表明：SDS可改善SPI膜的功能特性．显著提高了膜的延展性和阻水能力。当膜液中SDS的添加量为SPI的20％时,膜的断裂伸长率最大,为221％,比对照提高了301％;透光率最大,为43．6％,比对照提高了98％;膜的水分含量为22．2％,比对照降低了7．5％;膜的水蒸气透过率为7．8gmm/／m^2 hkPa,比对照降低了23％。但添加SDS也使膜的抗拉强度有所降低,膜的厚度、膨胀率、总可溶性物含量增加。     

BCS隔离液室内研究

BCS隔离液主要由悬浮剂BCS-020S、稀释剂BCS-021、加重剂BCW-600S以及水组成,具有优良的加重能力、稳定性、流变性并且与水泥浆体系具有很好的相容性,现场应用表明该隔离液能防止水泥浆与钻井液接触污染,有效地提高顶替效率,改善水泥的胶结质量。     

胶乳水泥固井技术在LG地区X井的应用

LG地区X井是一口开发井,属于大斜度定向深井,最大井斜为64.78°,完钻井深为6 990 m。该井127.0 mm尾管固井具有井底温度高、封固井段长、井斜大、间隙小、油气活跃、易漏失等难点,对固井水泥浆性能要求高,固井质量难以保证。针对上述固井难点,采用耐高温防气窜胶乳并结合新型聚合物缓凝剂,研发了一套适合高温长封固井段固井的胶乳防气窜水泥浆体系。实验和应用结果表明,该水泥浆流动性好、浆体稳定、滤失小、稠化时间易调、过渡时间短、顶部水泥强度发展快,综合性能良好。该套胶乳水泥浆体系结合相应的固井工艺措施,有效地解决了LG地区X井127.0 mm尾管固井过程中易出现的层间互窜、压漏地层、顶替效率差、顶部水泥浆超缓凝等固井难题。     

条斑紫菜多糖的降解条件优化及其生物活性

本实验采用水提醇沉法提取条斑紫菜多糖(Porphyra yezoensis polysaccharide,PSPY),用H2O2和VC结合法降解PSPY,以对1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基的清除率为指标,经单因素试验和响应面法优化得到最佳降解条件:H2O2-VC浓度4.1 mmol/L、温度52.4℃、降解时间2...     

基于聚噻吩的金属结晶核复合物薄膜制备及其电镀应用

采用化学氧化方法聚合聚噻吩(PT)的同时引入铜和银两种不同形貌的结晶核,形成3种复合物薄膜,分别为含铜的聚噻吩薄膜(Cu–PT)、含银的聚噻吩薄膜(Ag–PT)以及含铜和银的聚噻吩薄膜(Cu/Ag–PT)。这3种薄膜不仅导电性能优于PT,而且在相同电镀条件下对玻璃纤维环氧树脂FR-4的上铜速率均高于PT。表面电阻为0.88 kΩ的Cu–PT复合物薄膜的上铜速率最大,达到6.33 mm/min。     

面向对象的程序设计模拟细胞有丝分裂

介绍了在微机上编程模拟生长及周期分裂过程,提出了一个面向对象的细胞类细胞,为利用计算机辅助研究细胞分裂作了一次新的探讨。     

分离富集金属铟的方法进展(综述)

稀散金属铟具有独特而优良的理化性能,被广泛应用于诸多高科技领域,由于其与主矿金属化学性质相似,造成了分离上的困难,国内外对铟的分离富集方法进行了大量的研究。对比介绍了分离富集铟的传统方法和新型方法,着重对新型分离富集方法包括液膜法、螯合树脂法、萃淋树脂法、溶剂微胶囊法和浮选法等进行了综述和评述,并对铟的分离富集技术趋势进行了展望。     

基于混合搜索的含逻辑“与”“或”的RM优化算法

相对于标准约束优化问题,广义约束优化问题（或称析取优化问题）的等式或不等式约束条件中不仅包含逻辑“与”关系,还含有逻辑“或”关系.单调速率（RM）优化问题是广义约束优化问题的一个重要应用.目前RM优化问题已有的解法包括函数变换、混合整数规划、线性规划搜索等算法.随着任务数的增多,这些算法的求解时间较长.提出一种基于线性规划的深度广度混合搜索算法（LPHS）,将广义约束优化问题拆分成若干子问题,建立线性规划搜索树,合理选择搜索顺序,利用动态剪枝算法减小子问题的规模,最终求得最优解.实验结果表明,LPHS算法比其他方法有明显的效率提升.研究成果与计算机基础理论中的可满足性模理论的研究相结合,有助于提高可满足性模理论问题的求解效率,促进该理论在程序验证、符号执行等领域的进一步应用.