应用服务器的安全性研究

良好的软件部署大多采用N层体系结构,将软件逻辑分成多个层面。应用服务器为商务逻辑层组件提供了运行的容器环境和数据库访问的底层环境,并提供了核心的中间件服务和基础架构,同时要求提供足够的安全性服务。结合分析比较了现有主流应用服务器平台,探讨了实施应用服务器安全性的方案。     

情感智能主体模型

为使智能主体能有效处理情感,具有更高的智能性,论文在传统BDI智能主体模型的基础上,首次提出了一种情感智能主体模型结构,该模型通过建立情感知识库实现情感表示,利用情感推理算法实现情感推理,从而完成简单情感的处理。模型已初步实现,应用结果表明该模型能有效实现简单情感处理。     

一种基于双向选择的多Agent系统自动集成方案

多Agent系统集成方案的选择能极大程度地影响多Agent系统的性能。目前大多数的多Agent系统集成方案只关注于系统级的行为与性能。本文在关注多Agent系统性能的同时,也关注各个Agent的收益。本文提出一种基于双向选择的多Agent系统集成方案,在此方案中,Agent根据自身的意愿选择合适的角色进行申请,同时角色根据对各个Agent的信任值选择合适的Agent来承担其任务。实验表明,随着若干次系统学习,多Agent系统协作任务完成时间能较快地下降,Agent在单位时间内的收益逐步提高。     

企业网络的安全性研究

越来越多的企业认识到信息化的重要性．随之兴起的供应链管理、客户关系管理、知识管理、移动电子商务等许多服务对企业网络的安全也提出了更高的要求．由于人员和业务的大量流动,企业安全面临着很大挑战。     

面向计算思维的信息素质与财经类专业融合教学模式研究

随着计算、网络等信息技术的迅速发展,对高校财经类专业人才信息素质教育的提高和完善提出了新的要求.分析了当前财经类高校信息素质教育所存在的问题,结合学生的认知特性和社会需求,提出面向计算思维的信息素质与财经类专业融合教学模式,同时通过《计算机应用基础》课程教学案例,展示了实际教学的组织和实施过程.最后,提出了改进财经类院校信息素质教育的相关建议.     

基于主体网格的本体驱动自主学习系统

网上学习系统大多只是教材的一种电子化,没有实现用户的个性化教学。该文提出建立基于本体驱动的智能知识导航图。在学习过程中,用户可定制个性化学习内容,主体网格平台可通过Agent动态搜集个性化信息,在参考已建立的知识点本体后,基于用户行为观察的方式创建个性化学习档案,并利用主体网格智能平台AGrIP的多Agent协作提供个性化的、智能自主学习系统,为用户提供更好的知识服务。     

基于XML的新一代模型——Web Services

首先回顾了Web Services出现的背景，及它的概念和优点；分析了Web Services应用模式、整体体系结构以及关键技术，尤其对其基础——XML进行了研究；着重探讨了Web Services在实际中的应用情况，具体的服务主要是应用在集成和重用领域，包括企业内应用程序集成、B2B集成、集成应用程序功能、软件重用以及通过Web进行客户端和服务器的通信的场合等，并对其重用的收费问题进行了阐述；最后总结了Web Services的优点及目前存在的不足。     

基于Agent的自主构件模型设计与评估

为适应复杂环境和业务需求的变化,自适应软件开发要求为系统及其构成成分提供新的抽象和建模手段。自主构件能够感知并依据环境的变化自动地做出决策。采用自主构件开发复杂软件系统的主要目的是有效降低软件开发和维护的复杂性。在分析自适应软件实体功能和特征的基础上,提出一种基于智能体(Agent)的自主构件模型,该自主构件模型能动态感知环境的变化,合理封装自适应逻辑,依据策略规则进行决策,并根据目标导向,自动规划执行行为的序列。评估结果表明,该模型为建模与开发复杂自适应化软件提供了有效的底层支持。