光干涉甲烷测定器的原理及修护

光干涉式甲烷测定器是我国煤矿目前使用比较广泛的携带式甲烷测定器,它是利用几何光学基本原理研制的仪器。光干涉式甲烷测定器最早使用要追溯到一百多年前,法国人雅明利用布留斯特干涉条纹制成的干涉仪,也就是有名的雅明干涉仪。雅明干涉仪是最早使用光的干涉、折射、反射等光学原理来测量气体浓度的仪器,后来到1927年日本东京理化大学土井先生将雅明干涉仪加以改进,加进一直角棱镜而少用一平行平面玻璃板。土井的改进使仪器在保持原来精度的同时体积缩小一半,而且更易于调整和携带。1953年中国科学院仪器馆仿制成功理研10L型瓦斯检定器,1954年小量生产供应国内使用,至此我国开始自主研制和大批量生产干涉式瓦斯测定器,也就是光干涉甲烷测定器。     

数据库网关程序WebDBC及应用

一、Web服务器和数据库的结合 像C/S技术一样,Internet现已成为一种新的计算平台,如何利用Internet技术来建立企业内部网(Intranet)越来成为关注的焦点。Internet计算除了具有对C/S方式的补充功能外,许多企业发现,使用WWW浏览器技术可以提供数据库的动态内容等,利用WWW技术来设计C/S系统的思想,能为大规模系统的设计和构筑注入新的活力。基于WWW技术的信息技术已成为当今最热门的课题之一。由于在过去的几年里,各部门和企业在C/S系统方面进行了大量的开发和投资,为加入WWW功能而放弃以往的投资是不明智的。应用开发者更希望能够在原有的系统中增加Internet功能(尤其是WWW功能),而不是去重写它们。     

神经网络和模糊逻辑在基于Agent的Web搜索系统中的应用研究

文章提出了一种利用神经网络和模糊理论技术的多Agent信息查找方法。它利用神经网络的方法自动地处理基于Agent的信息搜索和选择,利用模糊逻辑的理论处理Agent间通信和协作过程的不确定性和灵活性。该方法有效地增强了Web中信息搜索的精确性。     

一种基于AP-Entropy选择集成的风控模型和算法

近年来互联网金融网贷领域涌现出了众多的风控问题,对此采用多种特征选择方法预处理风控领域的数据指标,构建了全面的针对企业信用的风控指标体系,采用stacking集成策略研究了基于AP-Entropy的信用风险模型.信用风险模型有两层学习器,引入选择集成思想,从种类和数量上筛选基学习器.首先,在Logistic回归、反向传播神经网络、AdaBoost等经典机器学习算法中,采用AP聚类算法选出适合企业信用风险的异质学习器作为基学习器;其次,在每次学习器迭代中,利用熵对学习器择优,自动选出F1值最高的基学习器,其中改进基于熵的学习器选择算法,提升了基学习器选择过程的效率,降低了模型的计算成本,模型选取XGBoost作为次级基学习器.实验结果表明,文中提出的模型和其他模型相比具有更好的学习效果和更强的泛化能力.     

虚拟现实技术在煤矿安全培训中的应用探讨

介绍了虚拟现实穴VirtualReality雪技术的基本概念及技术特点,分析了虚拟现实技术在煤矿安全技术培训中运用的直观性及应用前景。     

基于路径匹配的在线分层强化学习方法

如何在线找到正确的子目标是基于option的分层强化学习的关键问题.通过分析学习主体在子目标处的动作,发现了子目标的有效动作受限的特性,进而将寻找子目标的问题转化为寻找路径中最匹配的动作受限状态.针对网格学习环境,提出了单向值方法表示子目标的有效动作受限特性和基于此方法的option自动发现算法.实验表明,基于单向值方法产生的option能够显著加快Q学习算法,也进一步分析了option产生的时机和大小对Q学习算法性能的影响.