浅析食品检验数据准确性的关键环节

在食品检验过程中,应严格从检验流程的各个环节加以控制,样品抽取和制备、量值溯源、试剂、检验标准和方法、设施和环境控制、人员、相关检验项目质量控制、数值修约、结果报告是提高食品实验室检验数据的准确性的关键环节。     

智能调度建模技术中若干问题的研究

分布式一体化建模技术是智能调度的核心技术之一。该技术基于"源端维护,全局共享"的原则,实现了跨层、跨区的分布式一体化建模。分析了分布式一体化建模技术应用中遇到的电网模型校验、模型边界维护等问题,并针对每个问题提出了解决方案,具体包括:提出了电网模型校验的有效方法,保证了源端模型的正确性;提出了智能边界维护的方法,彻底解决了模型边界维护繁琐的问题;提出了实现模型一体化在线同步的具体方法,解决了图、数、模无扰动投入在线系统的问题。这些问题的解决方案是对智能电网分布式一体化建模方案的完善和补充。     

渤海油田水平井防砂管柱打捞方案优化

水平井防砂管柱打捞效率的高低直接影响作业成本,开展防砂管柱打捞精细化设计有助于提高效率。该文基于对渤海油田水平井防砂管柱打捞效率低的分析,针对待打捞防砂管柱较长、环空间隙较大的井,形成了分段切割、套铣、打捞的方法;针对待打捞防砂管柱较短、环空间隙较小的井,形成了切割打捞配合磨铣的方法。实践结果表明,防砂管柱打捞方案精细化设计可有效提高打捞效率,实现工期费用可控,降低作业成本,该文提出的防砂管柱精细化打捞方案设计方法具有一定推广价值。     

光纤倏逝波生物传感器在食品安全检测中 应用进展

光纤倏逝波生物传感主要是利用倏逝波场来激发光纤表面标记在生物分子(抗体或核酸片段)上的荧光染料, 从而检测通过特异性反应附着于纤芯表面倏逝波场范围内的生物分子的一项新兴免疫检测技术, 具有灵敏度高、特异性强、使用便捷、检测速度快等特点, 已被应用于食品安全快速检测过程中。本文对光纤倏逝波生物传感技术在食品安全检测领域的应用进行了综述, 介绍了光纤倏逝波生物传感器的原理, 通过分析光纤倏逝波生物传感器目前在食品检测项目的具体应用, 主要包括: 在食品微生物及其毒素检测中的应用, 在食品理化检测中的应用, 对其特点进行了讨论。我国在该领域的工作尚处于研发阶段, 还有大量的工作需要开展, 一旦获得成效势必给我国食品安全问题提供有力的保障, 为我国食品工业发展提供重要支撑。     

用于燃爆监测仪的动态水循环样品气净化装置

为了保障空气钻井的安全,需要对排沙管返出的气体进行监测,气体进入燃爆监测仪器之前,必须进行样品气净化。目前井场上所使用的样品气净化装置除尘效果不理想,气测管线容易被粉尘堵死。为此介绍了一种动态水循环样品气净化装置,通过水循环和弧形喷嘴增加气液接触时间及利用离心泵增加气液接触面积的方法大幅度提高了除尘效果,经气液分离结构一级干燥和二级干燥能确保待监测气体充分净化干燥。该装置体积小携带方便,能够在-30-60℃的环境下正常工作,配合西南石油大学研制的空气钻井燃爆监测仪,在近百口井实现了成功监测。     

海洋井喷失控应急抢险技术

海洋平台井喷失控事故将造成平台倾覆等严重事故及海洋环境污染.通过对井喷应急工具、井喷模拟装置的研发,为海洋井喷失控治理提供了技术手段.介绍了海洋井喷失控应急抢险技术体系的研发成果:通过研发液氮冷冻暂堵技术以隔离井内压力,实现承压50 MPa的封堵;通过开发远程遥控机械臂携带250 MPa超高压水力割刀,实现井喷失控井口...     

自动驾驶智能系统测试研究综述

随着人工智能技术的深入发展,自动驾驶已成为人工智能技术的典型应用,近十年来得到了长足的发展,作为一类非确定性系统,自动驾驶车辆的质量和安全性得到越来越多的关注.对自动驾驶系统,特别是自动驾驶智能系统(如感知模块、决策模块、综合功能及整车)的测试技术得到了业界和学界的深入研究.调研了56篇相关领域的学术论文,分别就感知模...     

基于最近邻Marching Cubes的医学图像三维重建

在医学图像三维可视化中,移动立方体算法（Marching Cubes,MC）是面绘制的经典算法。针对MC算法计算插值点导致执行速度慢、效率不高的缺点,提出一种基于最近邻逼近的MC算法,该方法在n次等分点量化序列中寻找等值面最近邻点代替线性或非线性插值,既避免了插值的大量计算又保证了误差精度,还可改善三角面片结构。利用可视化工具开发包VTK对人体脸部和脚部CT数据集进行三维重建,实验表明改进算法明显缩短了绘制时间,提高了重建效率。     

基于文件粒度的多目标软件缺陷预测方法实证研究

软件缺陷预测技术通过挖掘和分析软件库训练出软件缺陷预测模型,随后利用该模型来预测出被测软件项目内的缺陷程序模块,因此可以有效地优化测试资源的分配.在基于代价感知的评测指标下,有监督学习方法与无监督学习方法之间的预测性能比较是最近的一个热门研究话题.其中在基于文件粒度的缺陷预测问题中,Yan等人最近对Yang等人考虑的无监督学习方法和有监督学习方法展开了大规模实证研究,结果表明存在一些无监督学习方法,其性能要优于有监督方法.基于来自开源社区的10个项目展开了实证研究.结果表明：在同项目缺陷预测场景中,若基于ACC评测指标,MULTI方法与最好的无监督方法和有监督方法相比,其预测性能平均有105.81%和123.84%的提高;若基于P_OPT评测指标,MULTI方法与最好的无监督方法和有监督方法相比,其预测性能平均有35.61%和38.70%的提高.在跨项目缺陷预测场景中,若基于ACC评测指标,MULTI方法与最好的无监督方法和有监督方法相比,其预测性能平均有22.42%和34.95%的提高.若基于P_OPT评测指标,MULTI方法与最好的无监督方法和有监督方法相比,其预测性能平均有11.45%和17.92%的提高.同时,基于Huang等人提出的PMI和IFA评测指标,MULTI方法的表现与代价感知的指标相比存在一定的折衷问题,但仍好于在ACC和P_OPT评测指标下表现最好的两种无监督学习方法.除此之外,将MULTI方法与最新提出的OneWay和CBS方法进行了比较,结果表明,MULTI方法在性能上仍然可以显著优于这两种方法.同时,基于F1评测指标的结果也验证了MULTI方法在预测性能上的显著优越性.最后,通过分析模型构建的时间开销,表明MULTI方法的模型构建开销对开发人员来说处于可接受的范围之内.     

混凝土振动台对周边环境影响的控制措施研究

混凝土振动台是混凝土试件成型中不可或缺的试验设备,会影响混凝土试件成型质量。在混凝土振动台安装及长期使用保养过程中,应及时采取有效技术措施，以降低建筑物振动强度，减少设备噪声和对周边人居环境质量的影响。