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生态型机械加工的特殊性导致其容易产生大量振动.为及时发现其中的故障隐患,提出基于偏最小二乘法的设备叠加振动检测方法.首先利用连续小波变换提取设备振动信号特征,并归一化处理信号特征,从而构建多特征属性集成模型;然后使用傅里叶变换得到设备信号内的非稳定信号,并采取短时傅里叶变换获得振动信号功率谱,再根据各采样点间的马氏距离获得全新的频域空间矩阵.将满足正态分布状态的信号划分为叠加信号,在信号频域空间实施偏最小二乘分解,从而实时评估生态型机械设备故障情况.仿真结果表明,上述方法能有效判别叠加振动信号与常规信号,检测精度高,具有较高的实用价值. 相似文献