基于绝缘油化验分析的有载分接开关故障诊断和处理

针对一起220 kV变压器有载分接开关故障引起重瓦斯跳闸故障的案例,采用绝缘油色谱分析方法,找出造成220 kV主变压器跳闸的根本原因,制定针对变压器有载分接开关安装和运行中的控制措施。     

基于数据挖掘的瓦斯灾害信息融合模型的研究

数据挖掘和信息融合是2种功能不同的处理数据的过程,2种方法虽然原理不同,但在功能上可以相互弥补。介绍了基于数据挖掘技术建立信息融合模型的原理和算法,研究了基于模糊粗糙集的数据挖掘算法建立瓦斯灾害信息融合模型的方法,并对所建模型进行误差曲线仿真分析。     

对单舰箔条冲淡干扰发射时机的选择

对舰载无源干扰系统在对抗反舰导弹中的作用进行了探讨 ,分析了冲淡诱饵的有效保护区和有效保护时间 ,通过对冥河反舰导弹的数据分析 ,得出了单舰箔条冲淡干扰发射时机的选择     

基于RFRFE与ISSA-XGBoost的变压器故障辨识方法

针对变压器故障诊断精度低的问题,提出了随机森林-递归特征消除(RFRFE)算法与改进麻雀算法(ISSA)优化极端梯度提升树(XGBoost)的变压器故障诊断方法。首先以诊断精度为标准,利用RFRFE算法选择重要特征变量,去除冗余特征;然后采用服从均匀分布随机调整策略和莱维飞行策略来对传统麻雀算法(SSA)进行改进,并将ISSA与SSA和粒子群算法(PSO)进行算法性能测试,证明其分类精度和网络寻优能力均有所提升;最后使用改进的麻雀算法对XGBoost相关超参数进行寻优,获取RFRFE与ISSA-XGBoost相结合的综合故障诊断模型,并与PSO-XGBoost和SSA-XGBoost故障诊断模型对比诊断效果,结果表明ISSA-XGBoost故障诊断率为91.08%,比PSO-XGBoost和SSA-XGBoost分别提高了9.9%、6.93%验证了所提方法能够有效地提高变压器故障诊断性能。