浅谈农用机动车辆行驶速度与安全行车的关系

农用机动车辆的行驶速度与行车安全有着重要的关系。合理掌握机动车行驶速度,接受＂十次肇事九次快＂的教训,是保证安全行驶的重要环节。 1车辆的正常行驶速度 农用机动车辆的正常行驶速度是本着行车安全,节约燃料和发挥效能的原则,根据车型、道路、气候,拖载以及当地的交通情况等条件来确定。驾驶员应严格按照交通条件中规定的车速行驶。     

捷克斯洛伐克白垩纪盆地铀矿地质和成因

矿区具有由深大断裂交错带控制的块状构造。下部属地槽性质的构造层为晚元古-中古生代片麻岩、含石墨的千枚岩、片岩、花岗岩类,石炭-二叠纪含煤岩石和火山岩。地台阶段的地层总厚1,200m,为晚白垩纪的沉积物和早第三纪-晚第三纪的火山成因产物。在赛诺曼阶含水层岩石中广泛出现还原蚀变并发育有层状氧化带。矿床属于赛诺曼阶底部,为河流相、湖沼相、浅海-海相富含有     

基于支持向量机的汉字识别方法研究

由于我国汉字的特殊性,汉字识别与字母和数字的识别有很大的不同,相对于字母和数字来说,汉字的识别是一个难点,采用常规的模板匹配方法难以保证识别正确率,所以需要寻找一种可以避免提取大量信息以减少识别误差的汉字识别方法--支持向量机(SVM,Support Vector Machine)方法。     

一种改进的基于合作调停的交通协调控制算法

缓解交通拥堵,增加交叉口通行能力的有效手段是交通信号控制.为了使车辆在穿越干道交叉口时尽量少的停留,协调交通信号控制的研究越来越成为热点.以智能体控制技术为基础,提出了基于合作调停的协调交通信号控制算法.将信号的协调模型化为分布式约束优化问题,应用最优异步部分交叉算法,通过调停手段得到最优的信号协调控制方案.仿真实验表明,基于合作调停的交通信号协调控制算法能够得到使系统费用最小的协调信号控制方案.     

非均质性对高温高盐油藏聚合物驱影响实验研究——以大港油田官109-1断块油藏为例

针对大港油田高温高盐油藏官109-1断块特点,建立层内和层间非均质模型,对水驱之后的模拟油层进行聚合物驱室内实验。结果表明:层内非均质条件下,渗透率级差越大,水驱效果越差,转聚合物驱后提高采出程度幅度越高;反韵律组合前期水驱采出程度最高,正韵律组合后期聚合物驱提高采出程度幅度最大,最终采出程度最高;聚合物溶液注入速度对最终驱油效率影响较小;随着聚合物注入量增加,提高采出程度幅度增加,超过一定量后,增幅减缓。层间非均质条件下,随着聚合物浓度增加,中低渗层吸液能力出现先增后减的趋势;层间非均质性越强,水驱后转聚合物驱改善开发效果越明显;层间渗透率级差相同时,平均渗透率越低,聚合物驱提高采出程度幅度越大。     

基于模块化的应用技术大学物联网专业人才培养模式的研究与探索

高校创办物联网专业在专业建设、人才培养方案方面存在很多不足。黑龙江东方学院进行了大量就业岗位调研,通过岗位决定学生应具有哪些职业能力,通过职业能力设置模块化的课程体系,形成较为健全的人才培养方案,为学生就业奠定了扎实的基础,获得了一定成效。     

多智能体技术及其在交通控制系统中的应用

多智能体技术是当前分布式人工智能的一个研究热点,通过各自治智能体间的通讯、协调、合作来表达实际的复杂系统。交通系统是一个分布式、非线性、时变的随机系统,本文把多智能体技术应用于城市交通控制系统中,为城市交通问题提供了良好的解决方案。     

基于CA-SE-GA-BP的光伏发电功率预测

针对光伏发电功率预测精度低的问题,以澳大利亚爱丽丝泉地区某200kW的光伏电站为例,选用遗传算法(GA)优化BP神经网络,采用相关性分析法(CA)确定太阳辐照度、温度、湿度为影响光伏发电功率的主要因子,结合经样本熵(SE)量化的天气类型作为模型输入量,提出CA-SE-GA-BP神经网络的光伏发电功率预测模型。结果表明,多云天气下CA-SE-GA-BP神经网络均方根误差、平均绝对百分比误差分别为4.48%、2.27%,晴天、雾霾、雨天三种天气类型下的预测误差也基本上不超过10%,相较于SE-GA-BP、CA-GA-BP、GA-BP神经网络,CA-SE-GA-BP神经网络预测误差降低,为解决光伏系统发电功率预测提供了一种高效准确可行的方法。     

低渗透油藏CO_2驱技术界限研究

为了确定低渗透油藏CO2驱技术界限,在室内进行了多组长岩心驱替实验。结果表明:在驱替压力较低时高渗岩心采收率较高,驱替压力较高时低渗岩心采收率较高;在低渗与特低渗范围内岩心气水交替驱效果好于连续气驱,超低渗范围内连续气驱效果好于气水交替驱;高渗岩心选择气水交替驱时要注意防止气段塞过大加快气窜,低渗岩心选择气水交替驱时要适当增加气段塞比例大小。