基于SVD算法的红外序列图像增强技术研究

在红外热像无损检测中直接获取的原始热像往往信噪比较低,温度对比度较差.为了抑制各种噪声的不良影响,使红外热像无损检测所重构的数字图像有较高的缺陷对比度,从而提高缺陷探测能力,研究了一种基于奇异值分解的红外数字图像序列处理方法.研究表明此方法消除了红外热像无损检测中的加热不均效应,提高了图像的信噪比,使图像的质量得到了很大改善,是红外热像序列处理的一种有效方法.     

PASTER纤维的阳离子染料染色性能北大核心

通过分析PARSTER纤维的分子结构、结晶度以及热性能,研究PARSTER纤维阳离子染料的染色动力学和热力学,并探讨染色温度、上染时间、pH值等因素对上染率的影响。试验结果表明,PARSTER纤维的结晶度和玻璃化温度均较低,纤维内部含有磺酸基团;Astrazon红FBL、Astrazon金黄GL-E、Astrazon蓝FGGL等染料对PARSTER纤维的饱和值分别为5.41%、2.01%和1.77%,阳离子染料在PARSTER纤维上的吸附类型符合Langmuir型;PARSTER纤维90℃附近上染速率加快,在98℃左右沸染60 min后基本达到上染平衡;染液pH值控制在4左右,降低初染温度能够减缓上染速度,加入适量的表面活性剂1227可以起到缓染作用。     

用HPLC分析低甲醛免烫整理剂成分的分离条件

通过对检测波长、流动相、流动相pH值及流速的研究，讨论了用高效液相色谱仪(HPLC)分析低甲醛免烫整理剂成分的条件。     

教育软件:完美离我们有多远

本刊于上期推出了“教育软件:完美离我们有多远(研发篇)”后,引起了广大学校信息技术教育主管人员的强烈反响。从一定程度上说,通过对教育软件研发的分析,使一线的学校领导、学科老师对教育软件的基本属性有了一定的认识和了解。 从另一个角度来讲,教育软件开发的目的是什么?归根结底还是“应用”二字。 本文从应用的角度出发,邀请了有丰富实践经验的一线教育教学人员、管理者以及教育教学研究人员,对教育软件应用过程中的一些认识误区和存在问题作了一些分析和探讨。同时,还对政府、企业和教师在教育软件的应用方面提出了一些要求,特别是对企业如何开发出适合教育教学需求的产品以及教师如何提高认识、增强教育软件使用的危机感提出了一些新的策略思路。     

吉泰盆地水土流失及其防治对策

吉泰盆地日益加剧的水土流失，使植被破坏，生态环境恶化，泥沙淤塞，农田水利受损，给人民生活和农业生产造成了极大的损失，只有深入开展水土保持的宣传教育工作，健全完善监督执法体系，改革投入机制，制定优惠鼓励办法，才能有效地防治水土流失。     

双速真空磁力起动器的工作方式

用于煤矿井下刮板输送机的双速电动机，经常要在重载荷下起动，若真正做到电动机低速起动完毕，顺利过渡到高速运行，双速真空磁力起动器（以下简称双速开关）就必须解决好两台双速电动机之间低速与低速、低速与高速、高速与高速之间在相互转换和相互投入过程中时间间隔问题。这个问题解决的合理与否直接影响到双速电动机的性能和使用寿命。     

跨越提高生产率的难关

迫于提高生产率的压力,磨床及其相关设 备的制造厂正在开发满足这些需求的产品。 当交货时间很紧迫时,两项加工任务同时进行的需求就变的更加迫切。BWF公司推出的SIP3-CNC万能磨床,它具有内、外圆磨削同时进行的能力,现在已使之成为现实。该磨床由Siemens SINUMERIK840D系统控制,其特点是有一个刀具管理系统,提供关于内、外磨砂轮和     

GPS-RTK测量技术在地籍测量中的应用

基于GPS测量技术的GPS-RTK，属于地籍测量中的新技术，实时反馈地籍测量的信息，体现三维测量的优势。GPS-RTK在地籍测量中的应用比较广泛，而且应用优势明显，弥补原有GPS测量的不足之处，改善地籍测量的环境。GPS-RTK能够精确控制测量数据，避免出现测量误差，因此，文章通过对GPS-RTK进行研究，分析其在地籍测量中的应用。     

导入可持续设计理念的交互设计研究

在产品交互设计中引入可持续设计的理念是社会发展的必然要求,现今的产品设计不仅是一种"以人为本"的设计,还是一种要使交互产品与社会环境建立和谐共存关系的设计。因此,充分利用交互设计的原理会使我们所设计的产品具有良好的宜人性,更具体验价值,并且能够促成可持续发展的目标。     

基于层次模型和注意力机制的文本分类算法

文本分类一直是自然语言处理任务的研究重点与热点,且被广泛应用到诸多实践领域。首先,该文针对文本分类过程中缺乏层次结构特征的问题,对NMF-SVM分类方法进行优化,利用优化后的分类标签构建树形层次模型,从特征树中提取层次特征;其次,针对关键词与非关键词对分类结果影响程度不同的问题,提出SEAN注意力机制,通过对时间、地点、人物和事件四要素的提取,得到不同词之间的注意力;最后,针对句子间亲和度不同的问题,考虑不同句子的四要素词和语义层面的影响提出句间亲和度计算模型。该文算法适用于四要素突出的数据集,如新闻、小说、阅读理解、微博,在新闻类数据集上与同类别的深度学习文本分类模型以及包含注意力机制的混合模型进行了对比,实验结果表明,该算法在分类效果上具有一定优势。