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为解决图像增强中对比度提高与噪声抑制的矛盾,本文提出了一种基于双域分解的图像增强算法,同步实现图像对比度提高与噪声抑制.文中详述了空域分解、分层图像空域增强与变换域降噪、分层图像合成三个主要环节的原理、方法.首先,高斯滤波器将图像分解为基础层和细节层,实现对比度提高与噪声抑制的解耦合;其次,带校正功能的单尺度Retinex和硬阈值收缩的非下采样剪切波降噪算法同步实现基础层的增强和细节层的降噪;最后,分层图像合成、灰度数值延展和微分算子强化,实现合成图像的灰度延展与细节加强,确保增强图像的颜色均匀、细节突出.实验表明,本文算法提高图像对比度和抑制噪声的性能优于其他九种算法. 相似文献
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为了提高量多组投影数据中X射线能谱的获取精度,本文构建得到了一种可以对X射线能谱进行间接估计的方法,并采用仿真测试以及对实际数据的分析表明此方法能够满足有效性要求。利用开源软件来开展仿真测试得到了X射线能谱,对140KV电压下的球管穿过1mm的Cu滤波片的能谱进行了仿真,得到加入1mm滤波片的能谱属于待估计能谱。当铝板厚度达到7cm时,穿透率低于5%。对各个厚度的测量点进行了能谱估计,同时利用剩余测量点验证估计谱精度。对多能投影曲线进行拟合产生的测量点,之后对估计谱准确性进行分析,本文方法可以对多能投影曲线上各个厚度采样点进行拟合构造,从而可以达到更高精度。 相似文献
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高质量矿井影像为矿山安全生产提供保障,也有利于提高后续图像分析技术的性能。矿井影像受低照度环境的影响,易出现亮度低,照度不均,颜色失真,细节信息丢失严重等问题。针对上述问题,提出一种基于Transformer和自适应特征融合的矿井低照度图像亮度提升和细节增强方法。基于生成对抗思想搭建生成对抗式主体模型框架,使用目标图像域而非单一参考图像驱动判别器监督生成器的训练,实现对低照度图像的充分增强;基于特征表示学习理论搭建特征编码器,将图像解耦为亮度分量和反射分量,避免图像增强过程中亮度与颜色特征相互影响从而导致颜色失真问题;设计CEM-Transformer Encoder通过捕获全局上下文关系和提取局部区域特征,能够充分提升整体图像亮度并消除局部区域照度不均;在反射分量增强过程中,使用结合CEM-Cross-Transformer Encoder的跳跃连接将低级特征与深层网络处特征进行自适应融合,能够有效避免细节特征丢失,并在编码网络中添加ECA-Net,提高浅层网络的特征提取效率。制作矿井低照度图像数据集为矿井低照度图像增强任务提供数据资源。试验显示,在矿井低照度图像数据集和公共数据集中... 相似文献
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介绍了一种用MSP430系列单片机作为控制单元来进行便携式设备键盘设计的简单方法。该方法不需附加额外硬件电路 ,它采用软件控制方法来实现低功耗工作方式 ,并已经成功地应用于矿井调度移动通信系统中 相似文献
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介绍了常用的语音编码方式,讨论了井下移动通信系统设计中对语音编码方式的选取原则,结合井下移动通信系统的应用情况,给出了CVSD编解码方式的芯片CMX639的具体设计方案。 相似文献