基于TDT技术的Web主题搜索分析与设计

提出了一种结合最新TDT技术、基于增强学习的优先Web环境主题搜索策略,并以此设计主题搜索器系统.该系统通过引入基于领域知识的TDT文本分类技术,大大改进了基于关键字的Naive Bayes模型主题相似性判别的准确性;通过引入基于增强学习的页面评估函数特征化主题Web环境,有效地提高了稀有信息的搜索能力.试验结果表明,该系统具有较高的实用性.     

基于层叠的部件轨迹片段模型的视频人体姿态估计

为解决单目视频中的人体姿态估计问题,从人体的部件模型出发,以人体部件轨迹片段为实体构建时空概率图模型,通过逐步缩减轨迹片段在时域上的覆盖度,形成多级层叠模型,采用迭代的时域和空域交替解析的策略,从完整轨迹的推理开始,逐级过滤状态空间,直至获取人体各部件在每帧图像中的最优状态。为提供高质量的状态候选,引入全局运动信息,将单帧图像中人体姿态检测结果传播到整个视频形成轨迹,构成原始状态空间。在3个数据集上的对比试验表明,该方法较其他视频人体姿态估计方法达到了更高的估计精度。     

固原110kV系统主变压器中性点间隙保护配置探讨

针对固原电网实际,对110kV分级绝缘变压器间隙保护配置进行了分析,对中性点避雷器进行了配置校验,认为固原电网110kV变电所内的主变压器中性点不应加装放电间隙或人为加大间隙距离,以防止间隙保护误动作。     

基于概念的文本分类中的人名、地名处理研究

基于概念的文本分类方法是近年来提出的一种新的文本分类方法，弥补了以前基于关键词的文本分类方法的不足，对同义词、多义词能进行比较好的处理。但是基于概念的文本分类方法往往对人名、机构名等具有分类特征的词不能很好处理。文中提出了一种将语义词典与一部人名、机构名构成的专有名词词典相结合的新的概念分类方法。并经实验验证了其有效性。     

基于TDT技术的Web主题搜索分析与设计

提出了一种结合最新TDT技术、基于增强学习的优先Web环境主题搜索策略,并以此设计主题搜索器系统。该系统通过引入基于领域知识的TDT文本分类技术,大大改进了基于关键字的Naive Bayes模型主题相似性判别的准确性;通过引入基于增强学习的页面评估函数特征化主题Web环境,有效地提高了稀有信息的搜索能力。试验结果表明,该系统具有较高的实用性。     

印刷体数学公式重构技术的研究

数学公式重构是公式识别的重要环节,目前相关的研究还很欠缺.基于MathML提出了一种印刷体数学公式重构的方法.在已实现的公式符号识别与结构分析程序所生成的公式关系树基础上,将公式关系树重构为MathML文档,并设计公式编辑器,实现了公式的再编辑和重用.实验表明,这种重构方法对印刷体数学公式具有较好的适应性和较高的准确率.     

印刷体数学公式识别中的结构分析策略

数学公式识别是OCR技术的重要组成部分，目前相关的研究还很欠缺。文中在简要介绍数学公式识别发展状况的基础上，针对结构分析这一公式识别的关键环节，提出了一种将“自顶向下”和“自底向上”策略相结合的数学公式结构分析方法。实验表明，这种方法对公式结构具有较好的适应性。     

斜线表格的分析与识别

提出了一种考虑斜线分隔符的通用表格的分析方法.在表格单元结构确定后,依据表格常识,用局部多角度投影的方法对表格单元进行斜线检测,在内容提交识别核心以前,针对含有斜线分隔符的单元格进行去除斜线操作.实验证明了此方法处理斜线表格的有效性.     

基于模糊分类的印刷体数学公式抽取方法

公式抽取是印刷体数学公式识别的基础性环节，现有的识别方法多以公式区域已知为前提，相关的研究还很欠缺。通过引入模糊分类理论，提出了一种孤立数学公式的抽取算法，通过对大量训练样张的数据统计与分析，选取了非规则度、宽高比、密度等6维特征，由此构建出对孤立公式行、文本行、标题行的模糊分类规则，实现了孤立公式行的抽取。实验结果表明，该方法有较高的准确性和鲁棒性。     

用专家系统开发工具M.1构筑的激光打印机维修咨询系统

简要介绍小型专家系统开发工具 M.1;通过对激光打印机常见故障的分析 ,讨论了利用 M.1建立激光打印机维修咨询系统的过程和方法 ,并提出有待进一步解决的问题。