一种基于改进KICA的非高斯过程故障检测方法

针对基于核独立元分析(kernel independent component analysis,KICA)的故障检测方法只考虑非高斯信息提取而忽略局部近邻结构保持的问题,提出基于改进KICA的过程故障检测方法。将KICA法中只考虑非高斯信息提取的负熵最大化准则转换为熵最小化准则,结合局部保持投影的相似局部近邻结构准则,提出了同时考虑非高斯信息提取和局部近邻结构保持的目标函数,通过粒子群优化算法进行全局寻优,然后建立监控统计量对过程进行监控。在Tennessee Eastman过程上的仿真结果说明,与基于KICA的故障检测方法相比,所提方法能够在保持数据集局部近邻结构的同时,提取非高斯信息,能够有效缩短故障检测的延迟时间,提高故障检测率。     

基于KSFDA-SVDD的非线性过程故障检测方法

慢特征分析(SFA)是一种无监督的线性学习算法,没有考虑过程数据的类别信息和非线性特征。针对此问题,提出一种基于核慢特征判别分析(KSFDA)和支持向量数据描述(SVDD)的非线性过程故障检测方法KSFDA-SVDD。该方法首先利用核技巧将数据从原始空间映射到高维空间,然后通过最大化正常工况数据和故障模式数据之间伪时间序列的时间变化同时最小化正常工况数据内部伪时间序列的时间变化计算判别矩阵,最后利用SVDD描述采用判别矩阵降维后的正常工况数据的分布域,构建监控统计量检测过程故障。在连续搅拌反应器(CSTR)过程上的仿真结果表明所提出方法的故障检测性能优于传统的KPCA方法。     

连续重整—加氢裂化联合装置集散仿真培训器的研制

开发了ＰＣＷｉｎｄｏｗｓ任务和Ａｌｐｈａ服务器任务间的内存对内存直接数据通讯的技术，应用于石油化工过程ＤＣＳ仿真培训器，通讯速度大幅度提高，使一套仿真培训器能同时运行多套生产装置的动态模型；采用面向对象思想和开发手段，研制出商品化程度较高的通用Ｉ／Ａ′Ｓ集散系统仿真软件平台。编制了比真正的ＤＣＳ系统更开放、实用的组态工具软件和操作员界面软件；应用新机理分析方法建立生产装置的动态数学模型；实现了６００ｋｔ／ａ连续重整、１Ｍｔ／ａ加氢裂化联合装置压缩机组等多套炼油装置的同时培训要求。     

一种基于非线性规划的多项式PLS算法

在基于误差的多项式偏最小二乘(PLS)的基础上,提出了一种基于带约束的非线性规划的多项式PLS算法,利用罚函数法计算最优的输入权值和内部关系式的参数.对催化裂化主分馏塔侧线柴油95%点的软测量应用结果表明,该算法和基于误差的多项式PLS相比,模型拟合精度高而且计算量较小,能获得较高的累计方差贡献率,并具有良好的预报能力.     

防洪系统中的洪水演进模型及应用

以渭河流域下游水文站点为主线,以河道防洪系统联合演进问题为背景,建立了基于河道洪水演进由简单到复杂的演进模型,给出了一种利用马斯京根洪水演进的分布式多级优化模型,解决了多级主干渠道的洪水预警和防洪问题.经理论与实际数据的计算对比分析,结果满意.     

基于KPCA-LSSVM的软测量建模方法

提出了一种将核主成分分析(KPCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的软测量建模方法.核主成分分析能够对样本数据进行特征提取,消除数据的相关性.本文利用KPCA提取主元,降低样本的维数;然后利用最小二乘支持向量机进行建模,不仅降低了模型的复杂性,而且提高了模型的泛化能力.用该方法建立柴油凝点的软测量模型,和其他...     

大纯滞后过程的非线性区域预估控制

介绍了将模型预估与非线性区域控制技术相结合，用于大纯滞后过程的优化控制，纯滞后时间失配超过１００％，控制效果令人满意     

脉冲激光测距系统及其算法研究

随着激光测量技术得到广泛应用,因此提高激光测距精度成为了一个热门的研究内容。本文首先主要介绍脉冲式激光测距的原理[1],为了精确检测回波信号,本文采用了门限法去除回波噪声[2]。基于能够有效地提高测量精度的目的,本文讨论了几种减少时间间隔测量误差的算法,结合系统的要求,提出一种在现场可编程门阵列（FPGA）中实现脉冲计数法与时间数字转换法相结合的方法来提高时间间隔测量精度[3－5]。实验结果表明,采用的测距算法有效地提高了测量精度。     

游梁式抽油机悬点载荷的动态响应分析

以波动方程为基础的抽油机井悬点示功图仿真分析方法计算量大,对系统基础数据的准确度要求较高,对抽油机实时动态分析的应用受到限制,为此对来自井下的激励响应通过二阶系统响应函数加以描述,建立了抽油机悬点载荷的动态响应分析模型。在油管锚定的情况下将抽油杆柱的运动分成4个阶段,分析不同阶段抽油杆的受力,得到悬点力平衡方程。通过分析系统的动态响应曲线,得到系统的等效质量和摩擦力,实现系统定量分析。为了验证公式的有效性,构建了系统进行仿真。仿真结果表明,该模型较真实地反映了系统的运动规律。     

FCCU中不可测变量估计及其故障诊断

首先介绍了建立某厂流化催化裂化装置（ＦＣＣＵ）提升管反应器部分的非线性数学模型，并选用通用模型表示不可测变量－－催化剂循环量。利用非线性扩展Ｋａｍｌｍａｎ滤波理论实时估计催化剂循环量。以一组可测参数和估计参数构成数据库，按专家经验构成了ＦＣＣＵ反应器子系统的故障诊断系统；该故障诊断系统可以诊断出催化剂循环中止、原料带水、反应温度控制系统失灵等故障。