面向中朝跨语言文本分类的双语主题词嵌入模型的研究

针对日渐丰富的少数民族语言资源进行管理、研究和使用有着重要的应用价值。为了解决语言差异引起的语言鸿沟,针对中朝两种语言环境下的跨语言文本分类任务,提出了双语主题词嵌入模型。该文将词嵌入模型与主题模型扩展到双语环境,并将两种模型相结合,解决了歧义性对跨语言文本分类精度带来的影响。首先,在大规模单词级别对齐平行句对中训练中朝单词的词嵌入向量;其次,利用主题模型对中朝分类语料进行表示,并获得中朝单词的含有主题信息的词嵌入向量;最后,将中朝单词的主题词嵌入向量输入至文本分类器,进行模型的训练与分类预测。实验结果表明,中朝跨语言文本分类任务的准确率达到了91.76%,已达到实际应用的水平,同时该文提出的模型可以对一词多义单词的多个词义有很好的表示。     

面向跨语言文本分类与标签推荐的带标签双语主题模型的研究

针对日渐丰富的跨语言的文字信息资源与新闻报道及科技文献中的多标签数据,为了挖掘跨语言间的相关性及数据属性间的关联性,提出了带标签双语主题模型,应用于跨语言文本分类与标签的推荐。首先,假设科技文献中的关键词与摘要部分有着内容上的相关性,对关键词进行提取,并进行标签化,进而把标签对应于主题模型中的主题,实例化“潜在”的主题;其次,利用带标签双语主题模型对摘要部分进行了训练迭代;最后,对新加入的文档进行跨语言文本分类及标签的推荐。实验结果表明,跨语言文本分类任务中micro-F1达到94.81%,推荐的标签也较好地体现出语义上的相关性。     

降雨入渗对砂质边坡变形和稳定性的影响

基于砂质边坡的数值仿真模型,研究了降雨入渗对边坡稳定性和变形的影响规律。研究发现:边坡安全系数随着降雨持续时间和强度的增大呈现降低的趋势,随着边坡角度、高度的增加而减小,随着内摩擦角、黏聚力的增加而增大;而边坡高度和坡角对边坡滑动深度影响较小;土体内摩擦角大的边坡容易发生浅层滑坡,黏聚力大的边坡容易发生深层滑坡。随着降雨持时的增加,在边坡坡脚位置水平位移产生突变,为边坡最容易剪切滑出位置。抗滑桩的抗剪承载力越大边坡安全系数就越大,但承载力大的抗滑桩会加深滑裂面的位置;抗滑桩在加固位置位于边坡中下部时的安全系数比设置在上部时增加2%~5%。因此,在不改变危险滑裂面的情况下,合理设计抗滑桩强度可以提高边坡安全系数。     

大型导管架拖拉装船所用滑道块计算分析

驳船对码头前沿滑道块的水平压力很大,而船在风、浪、流以及船行波的影响下不可避免地产生上、下晃动,造成船与滑道块间产生较大的摩擦力,致使钢筋混凝土滑道块发生剪切破坏;同时,滑道块前沿的钢结构防撞块与钢筋混凝土滑道块的联结不够结实,导致码头前沿钢筋混凝土滑道块的整体刚度降低。所以,有必要对滑道码头前沿滑道块进行改造,以满足作业要求。     

微波辅助提取板栗淀粉的工艺优化

为了优化板栗淀粉的提取工艺,以罗田板栗为材料,利用正交试验的方法,研究了浸提液亚硫酸钠的浓度、微波辅助提取时间、微波提取功率3个参数对板栗淀粉提取工艺的影响,得出最佳工艺参数组合:浸提液亚硫酸钠浓度为0.25%,浸提时间为10 s,微波功率为100 W,在最佳条件下得出的板栗淀粉的提取率为14.96%,为板栗淀粉的开发和利用提供理论依据。     

空间信息网格下监测系统体系的研究

在网格监测体系结构的基础上，提出一种监测数据源管理系统。该系统给出了底层生产者和数据源之间关系的一个具体实现模型，通过自动控制传感器的运行减小监测系统对被监测者的影响，通过监测数据与元数据分离的架构提高系统的可维护性和灵活性，并且用XML实现了监测对象和监测事件的统一描述。     

基于强度折减法的某隧道临近既有隧道施工安全分析

在地下工程近接施工中,新建结构物的施工会改变既有结构物的受力状态,从而对既有结构物产生不利影响,文章以成昆线新建麻曲隧道与布祖湾近接为工程依托,采用强度折减法对其进行相关数值计算,结果表明:针对该工程,隧道裸洞状态具有足够的稳定性,同时按既有布祖湾隧道施工完成-麻曲隧道开挖完成-麻曲隧道施作初支后-麻曲隧道施作二衬的安全系数均大于1,满足规范要求。     

青蛙视信息加工生理数据的计算机分析

计算机视觉是当前世界上最有争议、最具有挑战性的研究课题之一。由于在识别方面碰到的困难 ,人们把目光转向生物行为研究。由于对人类的研究过于复杂 ,而青蛙只对活动的目标产生反应 ,因此选择了青蛙的眼睛作为突破口 ,通过用计算机分析青蛙视信息的生理数据作为研究识别的初步     

不对称电压跌落下逆变电源的多目标控制策略

当电网发生不对称电压跌落时,需要对分布式逆变电源进行故障下的穿越控制,保证其能够继续向电网输送功率而不退出运行。提出一种新型的适用于分布式逆变电源接口逆变器的多目标控制策略,旨在满足多样化的故障穿越需求。首先,提出并推导一种新型的统一电流参考计算表达式,通过引入参数k_1和k_2来实现对多个目标的控制。然后,推导一种最优波动功率幅值的搜索路径用来实现对参数k_1和k_2的优化选择。通过简化最优搜索路径,得到了另一种线性的搜索路径,该路径可以近似代替优化路径并削减控制的复杂度。接着,根据控制目标在搜索路径上的单调性,设计了一种定功率波动幅值以及自适应的电流不平衡度限制的控制策略。最后,通过仿真算例验证了所提控制策略的有效性和灵活性。     

福白菊总黄酮的微波辅助提取工艺优化及其抗氧化活性研究

以麻城福白菊为原料,利用单因素试验及响应面试验设计优化微波辅助提取总黄酮工艺,并评价提取物的抗氧化活性。结果表明,福白菊总黄酮的最佳提取工艺为：料液比1:40（g:mL）,微波提取时间60 s,微波功率400 W。此优化条件下,总黄酮得率为7.31%。抗氧化试验结果表明,当总黄酮类提取物质量浓度为0.010 g/L时,还原力为0.099,其总抗氧化能力最强;当其质量浓度为0.50 g/L时,清除1,1-二苯基-2-三硝基苯肼（DPPH）自由基的能力最强,为77%。