视频监控系统中的概率模型单目标跟踪框架

针对视频监控的特点与跟踪目标的强机动性,提出了一种新的基于概率模型的目标跟踪框架,从目标表观模型、系统动态模型以及系统观测模型3个方面对当前标准的粒子滤波目标跟踪方法进行了改进。首先,考虑人眼细胞的分布特点,基于人眼分布结构建立目标表观模型来提高跟踪系统抵抗局部遮挡的能力;然后,建立基于自适应目标运动的系统动态模型,提高跟踪算法对快速机动目标的鲁棒性;最后,采用实时更新的系统观测模型,有效避免目标在遇到遮挡、光照变化、剧烈变形等情况下发生的跟踪漂移现象。实验结果表明,本文算法的正确跟踪率可达98%;平均跟踪误差小于6个像元。实验证明本文算法在保证系统跟踪精度要求的同时,具有计算量小、抗干扰能力强等特点。     

一致性特征点匹配在目标跟踪中的应用

为了解决运动目标快速跟踪过程的实时性与稳定跟踪问题,提出了一种新的基于局部特征点匹配的KPM(key points matching) 算法,对图像的局部多尺度特征提取与匹配进行研究。首先,应用SURF(speeded up robust features) 算法在跟踪窗口内提取特征点,生成并匹配特征矢量。然后,结合最近邻提纯法与一致提纯法剔除目标区域以外的特征点对,减少误匹配以提高跟踪精度。最后,生成目标仿射变换矩阵,更新目标运动参数。实验结果表明,本文所提出的KPM算法当目标发生大角度旋转和快速缩放,同时发生光照变化时,仍能够实现稳定的跟踪,且满足运动目标实时跟踪稳定可靠、精确度高、抗干扰能力强等指标要求。     

铧尖露天煤矿首采区边坡稳定性FLAC模拟分析

采用FLAC3D软件,对铧尖露天煤矿首采区边坡的应力、应变及位移情况进行模拟分析。对铧尖露天煤矿首采区边坡稳定性作出了客观评价,为露天矿边坡监测方案的制定提供了决策依据,对实际生产有着重要的指导意义。     

一种SH-ResNet模型的换流阀外冷却系统最优化选型方法

为在换流阀外冷却系统设计初期快速选择合理的冷却方式,分析了影响冷却方式选择的当地气候环境和换流站设备条件等因素,构建基于堆叠异构的残差网络(SH-ResNet)模型用于对冷却方式进行分类,模型集成了有监督的分类器与无监督的聚类方法,并将ResNet作为元分类器,深度挖掘输出结果之间的潜在联系。通过研究近年来不同地区站点的气候环境、换流阀冷却系统需求、设备布置情况以及最终设计使用的冷却方式,总计209个样本数据对所提出模型进行训练与评估试验。结果表明：SH-ResNet的分类正确率达到0.97,相较于基础分类器平均提高了11.46%,可见,在样本集较小的情况下该模型保证了其强大的泛化能力,并提高了分类准确度。基于该模型的冷却方式推荐系统交互窗口的设计不仅给予了冷却方式的推荐占比,并可视化特征参数与冷却方式间的联系,为换流阀外冷却系统设计提供了一种最优化选型方法。     

国际家庭的育儿故事

沈阳市南宁幼儿园的沈有星小朋友有一个绝对与众不同的家她家５口人竟讲着５种不同的语言：高大英俊的大胡子爸爸马努其尔是伊朗人,讲波斯语;漂亮的金发妈妈苏姗是美国人;讲英语;大姐沈桂是个聋哑人,打手语;二女儿沈友星说中文：而只有１６个月大的三妹──洋宝宝法迪梅则整天哇哇呀呀地讲着自创的“婴儿语”。 不用多说;人们也能猜得出来,两个中国女孩：沈佳和沈友星是这对“老外”的养女。三种不同的国籍构成了一个名副其实的国际家庭。     

内蒙古某突出矿井区域性防突技术措施

结合内蒙古某突出矿井区域性防突实践,就某突出矿井区域性防突的主要技术途径、预抽瓦斯防突效果的检验评价方法、防突安全管理等问题,介绍了已取得的成功经验,剖析存在问题,提出针对性的建议。     

考虑模糊信息时的机械可靠性设计

针对传统可靠性设计的局限性,通过模糊设计理论和可靠性设计理论,建立机械可靠性的模糊算法,研究表明,该算法有很好的应用前景.     

基于深度神经网络的岩爆烈度分级预测

岩爆是大型地下岩土和深部资源开采工程中面临的关键问题之一。为准确可靠地预测岩爆灾害,本研究提出一种基于Dropout与改进的Adam的深度神经网络(DNN)岩爆预测模型(DA-DNN)。根据岩爆的影响因素、特点及成因,选取硐壁围岩最大切向应力、岩石单轴抗压强度、岩石单轴抗拉强度和岩石弹性能量指数构成岩爆预测指标体系。在国内外岩爆研究成果的基础上,搜集289组岩爆工程实例数据,并以此作为岩爆预测的样本数据,然后采用深度学习技术建立基于DA-DNN岩爆预测模型。DA-DNN模型避开了指标权重确定问题,完全由数据驱动,减少了人为因素影响,可实现不完全、不精确并带有噪声的有限数据集中复杂且微妙的深层关系的学习。考虑到岩爆样本数据量有限,根据深度学习领域常用的数据集划分方法,即训练集、验证集、测试集按照6∶2∶2划分。先从样本数据中随机抽取58组作为测试集(预测样本),在模型最终训练完成后,评估其泛化能力,测试其真正的预测准确率。剩余的231组样本数据作为DA-DNN模型的学习样本,在训练过程中随机采样,抽取学习样本的80%作为训练集,20%作为验证集。当训练次数(epochs)取60时,学习样...     

两鼓式预复合成型机胎肩垫胶供料架的改造

通过在胎肩垫胶供料架的底座增加铁板,采用锥形定位柱定位,增设机械调偏装置,并在供料架上增设一对垂直海绵压辊,提高两鼓式预复合成型机胎肩垫胶供料架的稳定性和定位精度.改造后,消除了胎肩垫胶贴合偏歪的现象,且方便了供料架的操作、维修及调节.     

全钢载重子午线轮胎成型机板式供料架改造

介绍在使用两鼓式预复合全钢载重子午线轮胎成型机的过程中,存在的肩垫胶贴合偏歪问题,并针对这一问题进行了分析和有效的改造。将肩垫胶供料架改造成板式供料架,改造后基本消除了肩垫胶贴合的偏歪问题,提高了成型机自动化程度。