同异步结合的远程教育模型及实现

本文介绍了在基于视频会议系统的实时远程教育系统使用过程中，教案的自动生成与管理系统的研究及实现。目的是使实时远程教学更加充分地利用网络的优势，使学生和教师在这种突破传统的教学模式中更为高效、方便地完成教学任务。     

支持信息采集的标准化Web课件制作管理

论述了XML技术在远程教育领域中的一个应用-标准化课件的制作与管理，设计开发了一套基于IMS规范的标准化Web课件制作管理工具，并支持对学生学习信息的自动采集。     

基于支持向量机算法的智能学习推荐器的设计及实现

远程教学模式作为一种新型的教学模式，应该体现自主性学习特点，为了帮助学习尽快适应自主性学习模式，对案例中学生的学习行为进行了分析，在分析学生学习行为的基础上，提出了支持向量机算法的智能学习推荐器的方案。     

加强学习算法的智能多代理在远程教学中的应用

基于WWW的远程教学系统可以被多个用户同时访问,并且系统内部一般都包含多个独立教学模块,因此很适合于用人工智能领域中的多代理技术来刻画,文章在研究基于加强学习算法的多代理系统基础上,设计开发了一种基于智能多代理技术的远程教学模型,此模型能够实现基于WWW的远程教学系统的智能性和自适应性。     

基于Web的自适应考试系统

本文介绍了计算机化自适应考试（Ｃｏｍ ｐｕｔｅｒｉｚｅＡｄａｐｔｉｖｅ Ｔｅｓｔ）的基本理论和过程。并提出了一个基于Ｗｅｂ自适应考试系统的框架。     

视频会议教学系统中屏幕共享工具的设计与实现

屏幕共享是视频会议教学系统的重要内容，该文分析了使用Net Meeting SDK实现屏幕共享的不足之处，并根据网络教学的特点，设计实现了一个全新的屏幕共享工具。并简要分析了它的设计思路和实现过程。     

基于开放E-Learning平台的学生行为分析中心

基于开放的E-Learning平台，构建了一个学习行为分析和监控系统。通过对学习历史数据的处理，对学生学习状态进行分析，对学习模式进行挖掘，并且提供友好的可视化界面，以帮助教师分析学生学习模式和有效调整教学计划。     

采用构造后缀树方法的在线挖掘浏览模式

在构建个性化服务中常常通过需要挖掘用户的浏览模式来改进站点的结构，使得客户访问站点变得容易。问题的关键就在于如何从Web日志中发现用户浏览模式。该文就此提出一种算法，通过为Web日志数据构造后缀树进行序列挖掘，找出最大频繁序列，进而发现有意义的浏览模式。该算法的重要特点是可以在线进行。     

基于H.264的屏幕视频实时编码器优化

H.264编码器是目前压缩效率最高的通用视频编码器,但它直接用于实时屏幕视频的压缩存在CPU占用率高和不能有效限制峰值码率等问题。以经典的H.264编码器X264为基础,利用Mirror Driver检测变化区域,对无变化的区域宏块进行快速模式决策,通过自适应地降低局部帧率的峰值码率控制法限制峰值码率。实验结果表明,该方法将CPU的执行时间降低30%,且能严格限制视频的峰值码率,使视频的平均PSNR提高3 dB~8 dB。     

基于人脸检测的人数统计系统

提出一种基于人脸检测的人数统计方法。运用AdaBoost算法进行人脸检测,根据人脸在图像中出现的位置及大小等几何信息统计进入教室的人数。在系统实现中,通过人眼及肤色特征检测提高人脸检测精度,同时利用跳帧检测方法,排除由人员的不同行走速度造成的误差统计。实验结果证明,该方法具有较快的检测及统计速度。