二滩水轮发电机组振动区运行工况分析

为了深刻吸取俄罗斯“萨扬水电站事故”教训,提升二滩水电站运行管理水平,统计了二滩水电站机组振动区运行数据,利用MATLAB软件编写程序对统计数据进行分析、计算,得到机组跨越振动区的次数及单次跨越振动区的平均时间,总结出发电机组的整体运行工况水平,最后提出了若干条应对措施。     

基于辅助服务的机组无功优化分配

建立了基于无功辅助服务的机组无功优化分配模型,并与等功率因素无功分配模型进行了比较。以二滩水电站机组为例进行了仿真分析,证明采用基于无功辅助服务的机组无功优化分配模型在满足机组安全、稳定运行的前提下,能够增加机组有偿无功辅助服务电量,提高机组经济运行水平,增加电站经济运行效益。     

正压高效气液分离器设计与应用

工业生产中,需要采用气液分离器对气液混合介质进行分离,以实现气液混合介质净化回收或无害化处理的目的。详细介绍了气液分离的工作原理及不同类型气液分离器的优缺点和正压高效气液分离器的结构设计方案、工作方式、参数选型,以及其分离特性。工程应用表明:正压高效气液分离器分离效率较高,处理能力大,设备占地面积小,安装维护方便,可进行推广应用。     

糜子壳油超声辅助提取工艺优化及脂肪酸组成分析

以正己烷为提取溶剂,在超声波功率、液料比、提取时间以及提取温度等单因素试验基础上,通过响应面法优化糜子壳油超声辅助提取的最佳参数。结果表明,最佳工艺条件为超声波功率400W,液料比12∶1(mL/g),提取温度70℃,提取时间50min,该条件下糜子壳油得率可达到6.95%。经气相色谱(GC)法分析鉴定出5种脂肪酸,分别为亚油酸(70.10%)、油酸(20.00%)、棕榈酸(8.79%)、亚麻酸(0.89%)和花生一烯酸(0.21%)。     

利用赝电容效应提高Se修饰MnO/Mn3O4复合负极材料的储锂容量及倍率性能(英文)

为了提高锰氧化物负极材料的倍率和循环性能,采用沉淀法及热处理法,通过调控Mn₂O₃与Se粉的反应温度,制备Mn O/Mn₃O₄/Se O_x(x=0,2)复合负极材料。Mn O/Mn₃O₄/Se O_x负极在3 A/g电流密度下经过560次充放电循环后放电比容量为1007 m A·h/g。循环伏安法定量分析结果表明,在2.0 m V/s的扫描速率下赝电容贡献率高达89.5%。研究结果表明,Mn O与Mn₃O₄之间存在明显的协同效应。     

高速铣削蠕墨铸铁的切屑形成及表面质量研究

蠕墨铸铁(Compacted Graphite Iron)因具有优异的综合力学性能而被广泛应用于汽车和机车行业。由于蠕墨铸铁的可加工性较差,在加工过程中仍然存在许多问题。本文通过单因素试验法,在不同切削速度/进给速度的组合下进行铣削试验,揭示了高速铣削蠕墨铸铁(RuT400)的切屑形成和工艺参数对表面质量的影响。通过测量铣削力和表面粗糙度,用最小二乘法建立工艺参数与铣削力和表面粗糙度之间的拟合方程,并从宏观和微观的角度观察切屑的形成。结果表明,拟合方程的铣削力和表面粗糙度与试验数据吻合度较高,可为铣削力和表面粗糙度预测提供参考。通过扫描电子显微镜(SEM)观察低切削速度和进给速率下产生的长卷型切屑,发现所有切屑均呈"C"形弯曲形状。切屑厚度和锯齿间距与进给速率的增加呈负相关,与切削速度的增加呈正相关。通过计算蠕墨铸铁的临界冲击速度并加以修正,得到了崩碎状切屑出现的实际临界冲击速度,为工艺参数优化和切屑形态变化预测提供了理论基础。     

基于自生成深度神经网络的4D航迹预测

针对四维(4D)航迹预测的实时性不强和存在迭代误差的问题,提出了一种自动生成的条件变分自动编码器(AutoCVAE).它以编码-解码的形式直接对未来一段时间的航迹进行预测,并能灵活选取观测点个数和预测步长.该方法以处理后的广播式自动相关监视(ADS-B)数据为引导,以减小预测误差为目标,通过贝叶斯优化的方法,在预定义的...     

计及P2P市场产消者灵活性的配电网阻塞管理

多点接入的柔性负荷和可再生分布式电源会使配网潮流大小和方向频繁变动,而配电侧产消者通常仅考虑自身效益最大为目标进行端对端(peer-to-peer, P2P)电能交易,忽略了不同设备能量流动对系统安全运行的影响,使得交易结果极易导致网络阻塞。针对采用连续双向拍卖机制和零智商增强型投标策略的分散式P2P交易模式所引起的配网阻塞,兼顾产消者数据隐私管理和消费心理学影响,提出一种两级市场动态协调阻塞管理方法。该方法以产消者综合效益最大和解决网络阻塞调节量最小为目标,利用Distflow潮流模型,构建基于节点边际电价的节点灵活性辅助服务价格计算模型。进而通过分布式优化算法求解得到阻塞成本,将该成本按照P2P交易时序和线路阻塞贡献度分摊至有责任的产消者,实现阻塞消除。算例采用IEEE 33节点改进的11节点配网系统,结果表明该方法可在设定的时间尺度和计算精度条件下有效解决网络阻塞,降低阻塞成本和分散式P2P电能交易的效益损失。     

煤矿安全生产视频AI识别关键技术研究综述

煤矿安全生产视频分析与识别技术是保障我国煤矿智能化建设和煤炭工业高质量发展的核心技术支撑。为及时对煤矿井下安全隐患进行实时监测和预警，视频AI(Artificial Intelligence，人工智能)识别关键技术已经成为煤矿安全生产领域的研究热点。阐述了我国煤矿智能化建设过程中安全监测与监控的发展现状，分析了当前矿井视频监控与安全隐患识别预警存在的效率低、响应慢、效果差等问题，结合计算机视觉、边缘计算、大数据处理、云服务、智能终端等先进技术手段、进行了煤矿安全生产视频AI识别的顶层设计，提出了煤矿“人-机-环”全域视频AI感知的“云-边-端”协同计算系统架构，构建了视频识别端节点传感器、边缘计算设备、视频识别场景云服务应用体系，明确了智能识别与预警联动控制响应机制，打通了“云-边-端”信息交互感知与联动控制数据链，实现了数据共享联动和预警协同。同时，围绕矿山“人-机-环”全域AI视觉信息智能感知和全息泛化景象平台的构建，梳理了矿井安全隐患视觉感知及识别预警的技术处理流程，归纳了AI识别过程中的各类预处理-增强-重建-检测-识别方法的优点和缺点，明确了煤矿安全生产视频AI识别关键技术发...     

基于优化深度极限学习机的船舶柴油机故障诊断

针对人工生态系统算法易限于局部最优、全局探索能力差等缺陷，提出一种改进人工生态系统优化算法(Improved Artificial Ecosystem-based Optimization Algorithm, IAEO)。利用Hammersley点集初始化，使个体分布更加均匀；采用非线性递减及混沌序列来提高算法的探索和开发能力；加入爆炸操作和高斯变异来提高算法跳出局部最优的能力，在四个基准函数的仿真结果表明寻优能力有较大提高。利用多层极限学习机对数据进行特征提取，在有监督部分利用混合核极限学习机进行分类。利用IAEO优化混合核函数的核参数、正则化系数和比例系数，并在标准数据集上进行性能验证。将该方法应用于船舶柴油机故障诊断，该方法有效提高了故障诊断的准确性和稳定性并表现出较好的泛化性能。