大尺寸电磁振镜的RDLS-DE算法辨识

针对大尺寸电磁振镜系统,提出"递推阻尼最小二乘-差分进化"算法进行系统辨识.首先通过递推阻尼最小二乘法对该系统进行初步模型辨识后,得到相对准确的种群范围,在此辨识基础上选择小范围的种群作为差分进化算法的初始化种群,经过反复变异、交叉和选择,最终辨识出待辨识参数的最优值.通过对该方法进行仿真辨识和实验验证,结果表明,在收...     

一种AFDX网络的低时延光电信号转换设备设计

网络延时是机载网络一个非常重要的性能指标,随着光纤通道设备在机载环境应用的普及,为了保证AFDX网络能够在光纤介质和铜缆介质间的正常通信,设计了一种面向AFDX网络的低时延光电信号转换设备。论文从该设备的架构设计、原理分析和测试等方面,详细论述了光电信号转换设备的设计架构、转换原理,深入分析了光电信号转换设备的延时性能,并针对传输介质转换和延时指标进行了测试。与同类产品相比,该设备可有效的降低数据流在光介质和铜缆之间的转换延时,保证了机载AFDX网络的传输性能。     

一种基于SoPC型FPGA的千兆AFDX交换机设计与实现

航空电子全双工交换式以太网(AFDX)是实现航电系统间的高速数据交换枢纽和核心,是现代先进飞机分布式综合化的关键技术之一,具有低延迟、确定性、高可靠性等诸多优点.为满足下一代机载网络对高带宽的需求,结合现有AFDX技术基础,提出了基于SoPC型FPGA的千兆AFDX交换机技术,分别从关键技术、系统架构设计、功能仿真等方...     

电力系统短期负荷预测中非线性模型的研究与应用

介绍了时间序列分析中的一类非线性模型-SETAR模型的特点及其建 模，将这一模型应用于电力系统的短期日负荷预报。这种模型可以描述一些非 线性的时间序列，在负荷序列波动较大时仍能进行很好的预测，实例计算结果 表明预测精度满足要求，证实了将这一模型应用于电力系统短期负荷预测是可 行的。     

机器学习算法概述及其在钻井工程中的应用

在互联网大数据时代,人工智能的核心—机器学习方法应用在钻井工程中是未来发展的大方向.其中钻井工程作为油气勘探开发过程中的中坚力量,利用机器学习方法优化钻井参数、进行事故预测与预警对于指导钻井工作经济、安全、高效、环保进行具有重要意义.针对利用以往经验、数据难以有效指导深井超深井钻井工作的情况,对目前机器学习所使用的算法...     

递推滤波算法中非周期分量处理方法的探讨

根据变数据窗滤波算法的特点，提出了几种适用于递推估计计算的非周期分量 处理方法。并从频域和时域的角度对它们的滤波性能进行了分析比较。结果表 明，指数拟合法具有较好的综合滤波性能。数字仿真结果证实了该方法的有效 性。     

电力系统短路故障专家系统计算法

提出应用专家系统计算电力系统短路故障的新方法，特点是不使用传统的节点矩 阵法，而是利用了逻辑推理与代数运算相结合的方法来进行短路计算，概念清晰，简单明了 。用TURBO PROLOG编程，并用例题验证了该算法的正确性。