基于卷积神经网络的农作物病虫害检测研究

农作物病虫害图像采集困难,且公共数据集较少,因此使用单一网络模型识别准确率不高。常用的数据增强方法只能对图像进行像素空间的变换,不能进行语义转换。对此,研究并提出基于隐式语义数据增强算法的CBAM-Res2Net50模型：该模型使用Res2Net50主干网络,从多尺度学习图像信息,加载预训练模型部分参数,提高模型的收敛速度;在网络残差块中添加混合注意力模块,提取并保留关键特征;训练过程中使用隐式语义数据增强算法对提取的深层网络空间特征进行语义扩充增强,提高模型的泛化能力。改进模型与现有模型在AI Challenger 2018农作物病虫害数据集上的对比实验结果表明：改进模型具有较高的识别率,其分类准确率达88.33%。改进后的模型通过挖掘相似病虫害图像的语义信息,在一定程度上解决了深度网络中由于数据不足导致的过拟合等问题。     

网络通讯及变频调速技术在耙料机控制系统上的应用

针对大庆石化公司化肥厂耙料机这种大型移动设备,两侧速度平衡控制困难和为减少耙料机操作人员的劳动强度,现场控制改为异地控制的方案进行阐述,即提高耙料机正常运行的可靠性,又改善职工工作环境,取得良好的效果。     

2013年中国炼油行业发展回顾及2014年展望

回顾2013年我国炼油工业发展历程,预测2014年我国成品油需求仍将稳步增长;炼油行业将进一步规模化发展;国家将有条件地放开原油进口和使用资质;将加快产能淘汰和转型。     

国内外甲苯供需状况及价格分析

分析了国内外甲苯供需情况及其价格趋势。     

“计算机网络”课程教学的中间辐射法

本文从"计算机网络"课程知识体系和教学实践两个层面,对目前世界范围内"计算机网络"课程的自底向上法和自顶向下法进行了重新研究和论证,发现了该两种方法都存在未能突显或引导该课程核心内容学习的缺陷。在此基础上提出了"计算机网络"课程教学的中间辐射法,以提高学生持久的自主学习能力,并从课程知识点及权重分布角度论证了该方法的科学性和合理性,并提供了一套完整的教学参考方案。     

国内外氢气的生产和消费

对国内外氢的生产和消费情况进行分析,预测今后氢的发展情况.     

国内外润滑油基础油市场供求情况及需求预测

我国润滑油基础油市场呈“三分天下”之势:美孚、壳牌等为代表的跨国公司控制了高档油市场,市场占有率为10%;中国石油和中国石化为代表的大型国企,占领中档油市场,市场占有率为60%;地方和民营企业在低档油市场占优势,市场占有率为30%。根据国内基础油生产能力过剩,又要大量进口高档油的情况,建议老企业可改造为“老三套”与加氢技术结合的生产技术。     

炼厂氢气的管理

介绍了国内外炼厂氢气的生产、使用、回收及分配管理技术，提出了解决我国炼厂氢气来源的建议。     

基于内模原理的光伏三相并网逆变器电压估计与控制方法

随着光伏发电的占比迅速增大,光伏并网逆变器的控制器需要从锁相环中获取公共耦合电压点的幅值和相位,当其处于弱电网或电网电压传感器出现故障时,会造成锁相环不稳定,大大增加了逆变器的控制难度.提出一种基于内模原理的光伏逆变器电网电压估计与控制方法,该方法利用电流测量和滤波器参数的标称值,实现了公共耦合电压估计和单位矢量生成....     

二甲醚技术进展及发展前景

介绍国内外二甲醚的生产、工艺技术及大型项目的进展，分析其经济性，并结合国情讨论在我国的发展前景。