基于PSO-BP的软件缺陷预测模型

软件缺陷检测旨在自动检测程序模块中是否包含缺陷,从而加速软件测试过程,提高软件系统的质量。针对传统软件缺陷预测模型被限制在一定的应用范围而影响其预测的准确性和适用性,提出了一种基于PSO-BP软件缺陷预测模型。该模型运用粒子群优化算法优化BP神经网络的权值和阈值,采用交叉验证的方式进行实验,并与传统的机器学习方法J48和BP神经网络等方法进行了比较。实验结果表明提出的方法具有较高的预测准确性。     

一种基于假数据的新型轨迹隐私保护模型

基于位置服务的普及给人们的生活带来了极大的便利,但同时也带来了严重的隐私泄露问题。基于假轨迹的隐私保护技术是目前比较流行的一种方法,但是现有的大多数假轨迹方法没有考虑到用户的个性化需求。基于此问题,提出了一种改进的隐私保护模型,并按照这个模型设计了一个假轨迹生成算法。该模型包含5个参数,分别命名为短期位置暴露概率、长期轨迹暴露概率、轨迹偏移距离、轨迹局部相似度和服务请求概率,用户可以通过自身需求自定义这些度量,并通过假轨迹生成算法来生成假轨迹,从而避免隐私的泄露。实验结果表明,该算法可以在满足相同隐私的条件下生成较少的假轨迹,尤其是考虑了服务请求概率这一背景信息,该模型在保护移动对象轨迹隐私方面比之前的方案更有效。     

基于XML的时态数据管理

时态数据的多种查询操作要求数据以时间为基准成组存放,XML文档中数据的半结构化特性很好地适应了这一要求.在不考虑索引技术等查询优化方法的情况下,时态数据文件的长度是影响查询效率的关键因素之一.首先探讨了两种常用的表示时间属性的方法：属性时戳模型和元素时戳模型;提出了一种新的方法：前缀时戳模型.在3种时态XML数据模型的基础上,利用XML文档中祖先元素与子孙元素在时间区间上的相关性,消除了文档中的时间冗余信息,实验结果表明这一方法能够取得较好的压缩比.     

基于差分隐私的轨迹隐私保护方法

针对现有的轨迹隐私保护模型大多难以抵御复杂背景知识攻击的问题,本文提出了一种基于差分隐私的轨迹隐私保护方法.首先结合地理不可区分机制对原始轨迹数据添加半径受限的拉普拉斯噪音;其次构造数据映射模型将原始数据和噪音数据映射到新的发布位置,使攻击者无法获取真实轨迹数据;接着应用最优数据映射函数发布最优的轨迹位置以提高发布数据...     

一种时间序列分解的卫星周期性参数预测方法

卫星遥测参数预测对卫星故障发现有着重要的指导作用。针对周期性参数难以预测的问题,提出了一种基于时间序列分解的卫星周期性参数的预测方法。该方法首先在频域上使用小波分析对参数序列进行降噪并提取参数的周期;然后,在时域上对参数的时间序列进行分解,进一步得到参数的趋势项和随机项,并根据各项特点分别使用灰色模型和ARMA模型进行预测;最后,重组各部分的预测值,得到最终预测结果。通过对我国某卫星遥测数据的对比实验分析,验证了该方法的正确性和有效性。     

一种新的基于流过滤的Twig模式匹配算法

针对传统XML文档小枝模式查询算法中,与模式树中标签名相同的节点均入内存,易造成很大的空间浪费问题,提出了一种新的算法—StreamFWM(StreamFilter Without Merging)。StreamFWM采用区间编码方式,依据节点间的结构关系过滤标签流中无用的中间节点,且不用归并,只用简单的栈和列表实现。实验结果证明,算法StreamFWM相比TwigStack在查询处理的性能上有所提高。     

ClMS分类编码中码位依赖的研究

通过对CIMS信息集成要求的分析,结合NGC-CIMS分类编码系统的具体情况,提出了码位依赖关系.在对直接依赖、组合依赖和扩展组合依赖分析的基础上,就这三种依赖关系提出了码位模式分解和基于元关系的解决方法.最后根据NGC-CIMS分类编码系统的实施情况,指出了这种方法的有效性.     

多层分组叠加有限制特征编码

本文首先对叠加编码特征提取方法作了探讨,对分组特征文件构造和多层叠加特征提取做了比较,分析了各自的优缺点。在分析的基础上提出了一种多层分组有限制叠加特征提取方案,指出了特征节点二元带因子Ω（K,S（h））结构并分析了其运作机制;最后对该方法做了算法分析并对WWW意义做了展望。     

一种构建于DSM的移动对象的全时态索引方法

移动对象索引技术是移动对象数据库这个新兴的热点领域中的关键技术之一.针对该技术处理数据的繁琐复杂特性,提出构建于DSM的移动对象索引方法 DSM_MSMON,在分布式系统中并行的管理移动对象的信息,支持更新和查询操作.DSM_MSMON统一了单机和多机的内存管理策略,解决了DSM系统中的数据定位、一致性维护、负载平衡和可扩充性等主要问题,有效地提高了移动对象索引的效率.文中给出DSM_MSMON的设计思想和模型,并分析了DSM_MSMON的关键技术和程序流程.实验结果表明,该方法要优于MSMON结构.     

基于Agent和数据挖掘的分布式信息审计平台

针对部门内部人员对部门信息实施的一系列不安全的操作行为，构建了一个基于Agent和数据挖掘的分布式终端行为审计平台。采用数据挖掘技术，实时地对系统所产生的报警信息和审计日志进行分析，并自动扩充规则库；同时，采用入侵检测技术帮助系统管理员做出实时的安全策略。考虑到多部门终端地理位置分散的分布式用户环境，系统引入Agent。该系统为银行、证券、保险、政府和企业等涉密部门的信息系统提供了一个内部可信赖的安全审计环境。