几种提高透射电镜切片质量的方法

长期以来在透射电镜切片中,常常因各种各样的切片质量问题而影响观察及照片质量,本人在长期的工作实践中经过不断实践和摸索,在提高切片质量方面总结出以下经验,供同行参考。一、空泡的消除有时一张平整而未污染的切片上,因出现大小空泡而影响照相。产生空泡的原因主要有两点:一是浸透不完全;二是切片修块时切面不平整。解决办法是:1:在浸透过程中将浸透液配成包埋剂与丙酮为1:2的比例,不加盖振荡4h,让丙酮自然挥发,振荡为使浸透更彻底。2:在修块过程中,先用单面刀片仔细修掉环氧树脂使组     

采用连续混合密度隐马洋柯夫模型的语音识别

介绍了采用连续Ｍ元高斯混合密度的隐式马尔柯夫模型的语音识别实验系统，对语音特征矢量用非线性归一化算法进行预处理。另一，还提出一种基于语音识别的模型初始化方法。实验证明：语音的预处理和模型初始化方法都取得了较明显的效果。     

基于主成分分析朴素贝叶斯和决策树比较

朴素贝叶斯和决策树由于其较高的分类性能和简单性得到了广泛的使用,许多学者都在研究如何在分类前对数据进行处理以提升它们的分类性能。该文首先使用主成分分析提取特征数据,然后对处理后的数据上利用朴素贝叶斯和决策树进行分类,并对实验结果进行分析,比较主成分分析对它们分类性能的影响。     

四氧化锇(OsO_4)的回收及重新利用

本文报道一种适用于一般实验室的四氧化锇回收法。根据物质氧化还原和分配层析的原理,将废固定液中锇的化合物氧化成OsO_4,用四氯化碳萃取其中绝大部分的OsO_4,再加入乙醇还原得到黑色的二氧化锇沉淀,根据需要称取干燥了的二氧化锇粉末,加入过氧化氢即可得OsO_4水溶液。对比实验研究表明,回收OsO_4的固定和染色效果并不逊于商品OsO_4,而回收5.0g OsO_4所需费用只相当于购0.05g的商品OsO_4。     

面向海量数据的K-means聚类优化算法

针对集中式系统框架难以进行海量数据聚类分析的问题,提出基于MapReduce的K-means聚类优化算法。该算法运用MapReduce并行编程框架,引入Canopy聚类,优化K-means算法初始中心的选取,改进迭代过程中通信和计算模式。实验结果表明该算法能够有效地改善聚类质量,具有较高的执行效率以及优良的扩展性,适合用于海量数据的聚类分析。