优化方法在制备长余辉磷光体试验中的应用

以稀土为激活剂的长余辉磷光体，它的余辉亮度主要受原材料配比和煅烧温度的影响。通过复合形搜索法结合实验求出最优配比和煅烧温度。利用搜索点拟合成二次响应面进行优化，再求出最优解。     

优化方法在制备长余辉磷光体试验中的应用

以稀土为激活剂的长余辉磷光体,它的余辉亮度主要受原材料配比和煅烧温度的影响.通过复合形搜索法结合实验求出最优配比和煅烧温度.利用搜索点拟合成二次响应面进行优化,再求出最优解.     

先验形状力场参数活动轮廓模型及其医学图像分割

先验形状参数活动轮廓模型是一种抗噪声干扰稳定的图像分割方法.它具有对弱边缘、凹区域进行分割的能力,同时有较大的边缘捕捉范围.通过引入一种非距离性的先验形状力场,构建一种新的能反映先验形状的参数活动轮廓模型.新的先验形状活动轮廓模型避免了曲线之间距离的计算,减少了模型的复杂性.新的方法可以较好地解决传统型参数活动轮廓模型的一些本质缺陷.实验对带噪声且为弱边缘的医学CT图像和超声图像进行分割能得到理想的边缘轮廓.     

Lagrange插值余项的Lipschitz常数的估计

研究了Ｌａｇｒａｎｇｅ插值余项的Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ常数Ｍｎ（β）；给出了具有一阶连续导数的函数的Ｍｎ（β）的估计阶和Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ函数类上函数的Ｍｎ（β）的估计阶。     

模糊准则下曲线的平均曲率流及图像去噪

近年来,以曲线演化为基础的方法成为图像处理领域的一个研究热点。考察了曲线的平均曲率流,分析了正负曲率对曲线演化的影响,引入了像素相似度,设计了一种模糊规则实现正负曲率的选择,扩展了曲线的曲率项,构造了一种新的流动。该流动用于图像去噪,实验结果表明,能够取得比(开关)平均曲率流更好的结果,与增强frost算法等相比也有明显的优势。     

动态背景下运动目标检测与跟踪研究

主要研究动态背景下的运动目标检测和跟踪问题。背景补偿差分法是一种常用的动态背景下运动目标检测算法,但检测到的目标轮廓要比其真实轮廓大,检测结果不准确且算法复杂度较高。主动轮廓模型在图像分割和目标提取过程中具有拓扑结构变化灵活性,对数值计算方案的设计更加方便、有效,据此提出一种基于改进C-V模型和卡尔曼滤波的算法,用来检测和跟踪动态背景下的运动目标。提出的算法利用C-V模型曲线演化检测和跟踪目标,使C-V模型在目标的边缘处收敛。结合卡尔曼滤波预测运动目标下一帧位置,从而实现对运动目标轮廓的跟踪。实验结果表明,该方法可以对动态背景下运动目标进行精确的检测与跟踪。     

基于几何模型的SAR图像斑点噪声的抑制

斑点噪声的抑制一直是合成孔径雷达(SAR)图像处理的重要研究课题。本文利用几何模型对合成孔径雷达图像进行滤波。通过对几何模型除噪性能进行分析,提出了一个数值计算的改进格式。新的迭代格式能较好地保留图像的边缘、尖点和细节信息。最后对合成孔径雷达图像进行去噪实验,与小波阈值除噪、Lee滤波进行比较具有更好的滤波效果。     

Lp空间上局部最佳逼近的一个定理

本文主要证明了在较弱条件下Lp空间上局部最佳逼近的存在性,推广了文章[1][2][6]的主要结果。     

广义正定矩阵行列式的一个不等式

正定矩阵的Ｈａｄａｍａｒｄ定量是矩阵行式伏保的一个重要定量。对该定量的扩部，提出了广义正定矩阵行列式的一个不等式。     

一种利用小波多分辨分析实现的图像水印方案

一般的小波变换不具有几何不变性,因此,基于小波变换域上的水印抗几何攻击是一个富有挑战性的研究课题.提出了通过小波多分辨分析分解图像,对低频分量上的数据进行位分解,然后将水印嵌入到低频分量中,经小波逆变换恢复得到有水印的图像.实验结果表明该水印不仅具有较好的隐蔽性,且对诸如噪声干扰、图像滤波、几何变换、图像文件格式转换处理具有较好的鲁棒性.