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针对小样本下基于深度学习的高光谱图像分类方法精度不高的问题,本文提出一种基于空谱特征增强残差网络的高光谱图像分类方法.该方法利用三维卷积核同时提取高光谱图像的空间和光谱特征.同时,在普通三维卷积神经网络结构前加入空间和光谱特征增强的残差网络模块,通过恒等映射保留高光谱原始信息的同时用较少的参数增强网络的信息流,并且在构... 相似文献
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如今,家庭安全越来越受到大家的关注,传统机械锁构造比较简单,安全性较低;指纹密码锁安全性较高,保密性较好,深受大家青睐。本项目研究的指纹密码锁以STC89C52单片机技术为主控单元,采用指纹识别和矩阵键盘作为解锁方式,采用LCD12864液晶显示器实时显示解锁信息,本指纹密码锁具有密码修改,退格,重输等各项功能,一定程度上提高了安全性。测试结果表明,本系统符合本设计的各项要求。 相似文献
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采用硼硅酸盐玻璃体系制备低熔钛专用体瓷,研究了体瓷组成与热膨胀系数的关系,并采用XRD和细胞毒性实验分别研究了钛体瓷的晶相组成和生物相容性。结果表明,钛体瓷为不含晶体的均质玻璃体,其热膨胀系数随SiO2含量的增加而减小;通过对比两种配方的烧结温度与力学性能,最终确定体瓷配方和烧结工艺:自制钛体瓷的烧结温度为760℃,抗弯强度、断裂韧性和维氏硬度分别为(85±4.07)MPa、(1.44±0.04)MPa/m1/2和(3904±21.71)MPa/mm2,硬度稍高于天然牙釉质。XRD结果表明自制钛体瓷为不含晶体的均质玻璃体;细胞毒性为0级,对细胞无抑制作用,可望进一步应用于临床修复。 相似文献
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回填式搅拌摩擦点焊技术(RFSSW)是一种新型的固相点焊技术,它既拥有与搅拌摩擦焊(FSW)相同的效率高、能耗少、易操作和污染少等优点,又可消除匙孔,因此在航空、航天和汽车制造领域中有着广阔的应用前景。自发明以来,回填式搅拌摩擦点焊技术已被应用于各种铝合金、镁合金以及异种材料的焊接。文中综述了回填式搅拌摩擦点焊的研究进展,主要涉及回填式搅拌摩擦点焊的基本原理以及回填式搅拌摩擦点焊接头常见的缺陷、显微组织、力学性能,以及同、异种材料的回填式搅拌摩擦点焊工艺等内容,可对实际工程应用中提高回填式搅拌摩擦点焊接头性能以及合理选择回填式搅拌摩擦点焊工艺参数提供一定的借鉴作用。 相似文献
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我国山地地区小城镇因其发展矛盾复杂,特别在景观资源富集的山地地区矛盾突出,小城镇发展模式与现有规划模式不同。本文以闽北中心城市南平市为例,通过分析景观资源富集山地地区发展的主要矛盾为前提,对比其与其他发展成熟地区的差异性,初步探讨此类地区如何创新发展模式。 相似文献
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针对矿井通风机故障诊断中数据量大和属性多的特点,采用粗糙集中基于改进的可辨识矩阵和逻辑运算的属性约简算法,对矿井通风机的故障特征进行属性约简。仿真结果表明:采用粗糙集方法对故障数据处理后,使训练样本数量明显减少,训练误差减小,训练步数与训练时间也相当减少,从而提高了矿井通风机故障诊断的效率和准确性。 相似文献
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目的 与传统分类方法相比,基于深度学习的高光谱图像分类方法能够提取出高光谱图像更深层次的特征。针对现有深度学习的分类方法网络结构简单、特征提取不够充分的问题,提出一种堆叠像元空间变换信息的数据扩充方法,用于解决训练样本不足的问题,并提出一种基于不同尺度的双通道3维卷积神经网络的高光谱图像分类模型,来提取高光谱图像的本质空谱特征。方法 通过对高光谱图像的每一像元及其邻域像元进行旋转、行列变换等操作,丰富中心像元的潜在空间信息,达到数据集扩充的作用。将扩充之后的像素块输入到不同尺度的双通道3维卷积神经网络学习训练集的深层特征,实现更高精度的分类。结果 5次重复实验后取平均的结果表明,在随机选取了10%训练样本并通过8倍数据扩充的情况下,Indian Pines数据集实现了98.34%的总体分类精度,Pavia University数据集总体分类精度达到99.63%,同时对比了不同算法的运行时间,在保证分类精度的前提下,本文算法的运行时间短于对比算法,保证了分类模型的稳定性、高效性。结论 本文提出的基于双通道卷积神经网络的高光谱图像分类模型,既解决了训练样本不足的问题,又综合了高光谱图像的光谱特征和空间特征,提高了高光谱图像的分类精度。 相似文献
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